构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
内置时空数据引擎Ganos
相比传统需要跨库信息提取再汇总，在性能及程序开发效率上都有大幅度的提高，为用户应对5G、卫星遥感、行业时空大数据、智慧城市建设等提供云化和多结构、多模式的信息服务支撑。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）Ganos当前版本提供了...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
核心能力
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发，面向保险等行业及各级政府提供技术服务，数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 从2014年开始正式对外提供服务，覆盖十多个行业，既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司。AnalyticDB MySQL版 是基于数据库大数据一体化的理念和趋势，在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术...
阶段一：基础防护建设
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
什么是数据资源平台
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
识别任务说明
文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过大影响整体扫描进度，数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小做了限制，请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则：结构化数据（RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等）、大数据...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
PolarDB MySQL版迁移至Kafka
目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中迁移对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息，请参见 目标库对象名称大小写策略。源库对象 在 源库...
PolarDB MySQL版迁移至Elasticsearch
目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中迁移对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息，请参见 目标库对象名称大小写策略。源库对象 在 源库...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）迁移至AnalyticDB...
目标库对象名称大小写策略 您可以配置迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息，请参见 目标库对象名称大小写策略。源库对象 在 源库...
PolarDB MySQL版迁移至ClickHouse集群
目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中迁移对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息，请参见 目标库对象名称大小写策略。源库对象 在 源库...
PolarDB MySQL版同步至ClickHouse集群
目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息，请参见 目标库对象名称大小写策略。源库对象 在 源库...
PolarDB-X 2.0迁移至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
支持增量迁移的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE TABLE、DROP TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、ADD COLUMN、DROP COLUMN 数据库账号的权限要求 数据库 库表结构迁移 全量迁移 增量迁移 PolarDB-X...
PolarDB-X 2.0迁移至MaxCompute
支持增量迁移的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL ADD COLUMN 数据库账号的权限要求 数据库 库表结构迁移 全量迁移 增量迁移 PolarDB-X 2.0 实例 SELECT权限 SELECT权限 REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
DMS支持的数据库
本文介绍数据管理DMS支持录入的云数据库、他云/自建的数据库类型。支持的云数据库 关系型数据库 RDS MySQL RDS SQL Server RDS PostgreSQL RDS MariaDB PolarDB MySQL版 PolarDB PostgreSQL版 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）PolarDB...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您