功能特性
分析洞察 提供SQL分析功能，支持分析设备冷数据，或将外部导入的行业和业务数据进行关联分析。通过编写SQL语句，配置执行查询的策略，调度产出所需的数据至自定义存储表，为进一步挖掘数据的价值，提供分析数据的基础。数据报表 提供数据集...
X-Pack高级特性
Hadoop 插件扩展 数据存储 灵活性 数据类型 全文本搜索 文档数据库 时序/分析 地理空间 SECURITY 数据静态加密支持 字段级安全性 管理 集群式索引 数据快照和还原 汇总索引 搜索和分析 全文本搜索 倒排索引 跨集群搜索 相关性评分 查询DSL ...
功能特性
时序分析存储 SQL查询 数据映射 使用过程时请确保SQL中和数据表中字段数据类型相匹配。SQL数据类型映射 DDL 表格存储支持的DDL操作，包括创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系和查询表的描述信息的...
快速玩转Tablestore入门与实战
可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-表...
表格存储
物联网 表格存储可以满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据完成离线分析与实时流计算。性能 表格存储单表提供10 PB级数据量、万亿条记录数、千万级别的TPS以及毫秒级延迟的服务能力...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序...更多信息，请参见 物联网存储简介、时序数据接入、设备时序数据开发、设备元数据接入 和 时序分析存储。
概述
在进行日志数据查询分析时，日志中的部分信息需要和外部存储（ExternalStore）的信息进行关联查询，从而进一步丰富日志服务中的日志数据。外部存储简介 外部存储和Logstore的区别 项目 外部存储（ExternalStore）Logstore 数据存储 日志...
时序模型限制
分析存储数量 一张时序表最多只能创建一个分析存储。分析存储数据生命周期-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数，单位为秒（s）。度量名称（measurement name）度量名称为UTF-8字符串，不能出现不可见字符...
简介
日志服务提供外部存储功能，可用于日志服务与MySQL数据库、阿里云对象存储OSS、托管的CSV文件进行关联。本文介绍日志服务外部存储功能的应用场景、功能优势等信息。应用场景 在日志分析场景中，您可能经常遇到数据分散存储的问题，例如用户...
操作汇总
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和...DescribeTimeseriesAnalyticalStore：查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。DeleteTimeseriesAnalyticalStore：删除一个时序分析存储。
宽表模型介绍
宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据...更多信息，请参见 物联网存储简介、时序数据接入、设备时序数据开发、设备元数据接入 和 时序分析存储。
通过控制台使用分析存储
注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。如果使用过程中遇到问题，请...
计量计费项
按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大，不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。...在物联网架构中，表格存储 作为IoT基础设施中的统一数据存储平台来存储物联网平台相关的时序数据、元数据、消息数据等，并提供丰富的数据分析处理能力。
查询时序表描述信息
如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。List<TimeseriesAnalyticalStore>analyticalStores=describeTimeseriesTableResponse.getAnalyticalStores();查看时序表的分析存储配置。for...
使用OSS加速器
随着AI、数据仓库、大数据分析等业务发展，越来越多运行在OSS上的业务对于数据的访问延迟和吞吐量有了更高的要求。OSS推出加速器功能，可以将OSS中的热点文件（Object）缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提供毫秒级低延迟和高吞吐量的数据...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
什么是日志服务告警
时序存储（MetricStore）：日志服务提供MetricStore用于存储时序数据，并在时序数据存储的基础上提供分析（SQL92语法、PromQL语法）功能。告警监控任务依赖于查询与分析功能。告警监控（Alert Monitoring）：告警子系统，负责产生告警。告...
集群管理概述
通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 OpenStore智能混合存储是阿里云Elasticsearch团队自研的针对日志场景的低成本、高效、弹性存储解决方案，能够为您在日志场景中提供海量存储服务。数据管理与可视化 基于Terraform管理阿里云...
产品架构
时序引擎 LindormTSDB 是面向海量时序数据设计的分布式时序引擎，兼容开源OpenTSDB等标准接口，其基于时序数据特点和查询方式，采用Timerange+hash结合的分区算法，时序专向优化的LSM架构和文件结构，支持海量时序数据的低成本存储、预降...
查询时序表描述信息
TimeseriesTable TTL:",describeTimeseriesTableResponse.GetTimeseriesTableMeta().GetTimeseriesTableOPtions().GetTimeToLive())/如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。analyticalStores:=...
管理MetricStore
基本概念 时序库（MetricStore）是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。每个MetricStore隶属于一个Project，每个Project中可创建多个MetricStore。更多信息，请参见 时序库（MetricStore）。前提条件 已创建Project。具体操作，请...
引擎类型
云原生多模数据库 Lindorm 内含宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎、计算引擎和流引擎，兼容HBase/Cassandra/S3、OpenTSDB、Solr、HDFS、Kafka等多种开源标准接口，同时提供SQL查询、时序处理、文本检索分析等能力。为应对动态变化的...
存储空间地域属性
OSS存储空间（Bucket）地域属性分为有地域属性和无地域属性。有地域属性Bucket 有地域属性Bucket适用于OSS通用场景。您在创建Bucket时需选择有地域属性，并指定Bucket所在的具体Region，例如华东1（杭州）。更多信息，请参见 访问域名和...
阿里云存储服务
其存储类型分为标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。就价格而言，数据越冷，存储成本越低，需要时的访问成本越高。您可以轻松地在这些存储类型之间转换以优化存储...
对象存储OSS
存储类型 OSS提供标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储和深度冷归档存储多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。存储类型 说明 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，能够支持频繁的数据访问。适用于...
CreateTimeseriesTable
创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...
新功能发布记录
本文介绍对象存储OSS每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解OSS的发布动态。2024年04月 功能名称 功能概述 发布时间 支持地域 相关文档 文档智能处理 由智能媒体管理（IMM）提供的针对文档的AI处理功能，包括文档内容翻译、文档...
现代IM系统中的消息系统—实现
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
实时数据集成（Flink版）
物联网平台数据服务中的产品属性时序表、产品事件表和自定义存储表（时序表）数据，可以集成到阿里云实时计算Flink版中计算和分析，以便您实时分析和诊断设备的运行状况，实时检测运行故障等。本文介绍使用实时计算Flink版的连接器功能集成...
通过控制台使用宽表模型
步骤二：创建实例 实例是 表格存储 资源管理的基础单元，表格存储 对应用程序的访问控制和资源计量均在实例级别完成。创建实例后，您可以在实例中创建和管理表。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择资源组和地域。单击 创建实例。在 ...
常见问题
在ECS上挂载OSS，如何避免因后台程序扫描文件而产生费用 问题分析：程序扫描ossfs挂载的目录，会转换成向OSS的请求。如果请求次数很多，会产生费用。解决方案：可以通过auditd工具查看是哪些进程扫描了OSS挂载的目录。具体步骤如下：安装...
如何优化高并发IM系统架构
高并发的IM系统通常选择NoSQL数据库存储产品来存储消息，但常见的NoSQL产品没有提供自增列的功能，通常要借助外部组件来实现消息序号和ID的递增，使得整体的架构更加复杂，且影响整条链路的延时。功能需求 IM系统通常需要实现下列功能：...
文件存储CPFS
适用场景 文件存储CPFS 针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的访问和高聚合IO、高IOPS的数据读写请求，可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、EDA仿真、石油勘探，气象分析、机器学习、大数据分析以及影视...
功能特性
数据管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 存储类型 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，面向温热数据，适合支持频繁的数据访问。标准存储 低频访问存储 提供高持久性、较低存储成本的对象存储服务。有最小计量单位（64 KB...
2023-09-26
数据服务支持自定义时序存储表 数据服务自定义存储表新增时序表类型，用于存储、查询和分析设备实时上报的时序数据，可根据实际业务场景在事务表、分区表和时序表中选择合适的表类型进行数据存储。数据服务分析洞察上线SQL模板 数据服务...
通过PrestoDB使用Tablestore
使用PrestoDB对接表格存储Tablestore后，基于PrestoDB on Tablestore您可以使用SQL查询与分析Tablestore中的数据、写入数据到Tablestore以及导入数据到Tablestore。背景信息 PrestoDB是基于MPP架构的开源大数据分布式SQL查询引擎，支持对接...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
InfluxDB®️介绍
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，完全兼容开源InfluxDB 1.8版本，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...
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