hive元数据默认存储在-hive元数据默认存储在文档介绍内容-阿里云

EMR元数据迁移公告

阿里云EMR团队发现部分用户在EMR集群上，仍然使用本地MySQL和统一meta数据库（旧版功能）作为生产环境的Hive元数据存储。我们强烈建议您尽快迁移到数据湖构建DLF中，原因如下：本地MySQL是单机部署，无法保证服务高可用，容易造成服务中断...

Hive访问Iceberg数据

使用DLF统一元数据作为Hive元数据。该场景下，Hive只支持以外部表的方式访问Iceberg表。EMR-3.38.x版本和EMR-5.3.x~EMR-5.4.x版本（包含），需要设置Hive接入Iceberg使用DLF统一元数据的必要配置，其余版本已默认添加。SET iceberg.catalog...

独立RDS元数据库

数据库名称>为 hive元数据库名称。数据库用户名填写hive元数据库中账号的用户名。数据库密码填写hive元数据库中账号的密码。Metastore初始化 1.连接RDS元数据库，首先需要打通Databricks集群与MySQL实例的VPC和vSwitch网络。详情参见 ...

Hive元数据说明

元数据类型介绍 EMR Hive元数据支持DLF统一元数据、自建RDS和内置MySQL三种类型。DLF统一元数据元数据存储在阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）中。数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点，兼容Hive Metastore，无缝...

MaxCompute湖仓一体概述

MaxCompute提供湖仓一体方案，该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文介绍如何通过MaxCompute和异构数据...

Jindo sql命令介绍

Jindo sql命令是JindoFS自带的工具，...A：为了避免污染Hive元数据，默认Hive看不到Default下的几个表，如果想使用Hive分析这些表，可以通过语句 show create table {table_name} 查看表语句或者使用SQL创建新表，Hive需要执行加载外部表。

Jindo sql命令介绍

Jindo sql命令是JindoFS自带的工具，...A：为了避免污染Hive元数据，默认Hive看不到Default下的几个表，如果想使用Hive分析这些表，可以通过语句 show create table {table_name} 查看表语句或者使用SQL创建新表，Hive需要执行加载外部表。

Jindo sql命令介绍

Jindo sql命令是JindoFS自带的工具，...A：为了避免污染Hive元数据，默认Hive看不到Default下的几个表，如果想使用Hive分析这些表，可以通过语句 show create table {table_name} 查看表语句或者使用SQL创建新表，Hive需要执行加载外部表。

配置E-MapReduce服务使用文件存储 HDFS 版

Hive的元数据存储在MySQL，进入存储Hive元数据的MySQL数据库hivemeta，修改CTLGS表、DBS表和SDS表相应的值。执行 use hivemeta 命令，进入存储Hive元数据的MySQL数据库hivemeta。修改表CTLGS中的数据。执行 select*from CTLGS 命令，查询表...

使用E-Mapreduce访问

从统一元数据库迁出到用户自建的RDS实例

为了保证更稳定的大规模Hive元数据服务，您可以从原有的统一元数据库迁出到您自建的RDS实例。前提条件已购买RDS，详情请参见创建RDS MySQL实例。使用限制建议选择 MySQL 的5.7版本；系列选择高可用版。RDS MySQL实例须与E-MapReduce的...

在文件存储 HDFS 版上使用Presto

connector.name=hive-hadoop2 hive.metastore.uri=thrift:/xxxx:9083#xxxx为启动 hive 元数据服务的ip地址 hive.config.resources=path/to/core-site.xml#请替换为该节点上已挂载文件存储HDFS版的Hadoop core-site.xml路径编译并替换JAR包...

MaxCompute湖仓一体

MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和...

MaxCompute湖仓一体

MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和...

配置CDH6使用文件存储 HDFS 版

Hive

操作步骤如果您的Hive元数据使用的是独立的RDS且表数据存放在OSS中，则可以使用下列配置并跳过后续步骤，否则请您从第二步开始配置。{"name":"spark-on-hive","className":"com.aliyun.spark.SparkHive",#连接Hive的测试代码，按需修改...

数据开发常见问题

磁盘空间满导致本地Hive元数据库（MySQL Server）异常，Hive Metastore连接报错。解决方法：清理Master节点磁盘空间、系统盘的空间以及HDFS空间。访问OSS或LogService时报错ConnectTimeoutException或ConnectionException 问题分析：OSS ...

常见问题

问题原因：Hive默认使用HiveCombineInputFormat不会调用表自定义的 input format。解决方法：您需要在执行查询Hudi表的命令时，添加上 set hive.input.format=org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat。Spark查询Hudi表...

DLF统一元数据

本文为您简单介绍阿里云数据湖构建，以及如何切换E-MapReduce（简称EMR）的元数据存储类型。背景信息阿里云数据湖构建是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖的服务，产品为云原生数据湖提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理...

为Spark集群设置元数据

EMR on ACK支持使用数据湖元数据DLF（Data Lake Formation）和自建Hive Metastore元数据两种方式，为Spark集群设置元数据。本文为您介绍如何在EMR on ACK中设置Spark集群的元数据。背景信息因为数据湖元数据DLF具有高可用和易维护的特点，...

Hive作业调优

Hive的文件基本上都是存储在HDFS上，而HDFS上的文件，都是分块的，所以具体的Hive数据文件在HDFS上分多少块，可能对应的是默认Hive起始的Task的数量，使用 default_mapper_num 参数表示。使用数据总大小除以dfs默认的最大块大小来决定初始...

功能特性

数据管理数据处理包括创建和管理项目、操作数据集、设置自动触发器、执行批量任务以及查询任务状态等功能，满足从文件元数据的提取分析到任务创建和管理的一系列需求。功能集功能功能描述参考文档基础操作项目操作开通 IMM 后，用户...

配置说明

存储元数据采集配置配置名称默认配置说明 collect.storage.enable false 是否采集存储元数据，EMR Doctor默认不采集存储元数据。您可以在健康检查页面手动打开存储资源信息采集开关，开启该配置。collect.storage.intermediate.path/...

Hive概述

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，在大数据业务场景中，主要用来进行数据提取、转化和加载（ETL）以及元数据管理。背景信息 E-MapReduce（简称EMR）版本中，Hadoop、Hive版本和EMR集群的配套情况，请参见版本概述。Hive结构名称说明...

Hudi连接器

使用Hive元数据 Hudi连接器默认配置，您可以进入EMR控制台的Trino服务的配置页面，在服务配置区域，单击 hudi.properties 页签。您可以看到以下参数，参数值请根据您实际情况修改。参数描述 hive.metastore.uri Hive Metastore使用...

Hive统一元数据

EMR-2.4.0之前版本，所有集群采用的是集群本地的MySQL数据库作为Hive元数据库；EMR-2.4.0及后续版本，E-MapReduce（简称EMR）支持统一的高可靠的Hive元数据库。背景信息因为元数据库需要使用公网IP来连接，所以集群必须要有公网IP，同时请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据...

Napatech案例

业务挑战随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...

时序模型计量计费

使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、...