人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
全息建筑产品介绍
一、产品简介 全息建筑是为智慧楼宇、园区、城市、地产展示等场景提供三维...2.速度快：可大幅提高建模效能，数倍于人工BIM建模效率。3.成本低：较传统人工BIM建模方案大幅缩减成本。4.自主可控：基于自研算法，不依赖于Revit等国外厂商软件。
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
产品架构
模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）以及特征平台（FeatureStore），满足不同的建模需求。模型部署：PAI提供了模型在线服务（EAS），帮助您快速地将模型部署为服务。应用层（模型服务...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
文档修订记录
创建数仓分层 配置及使用数仓分层检查器 2023.3.16 新增功能 数据建模 DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个...
功能发布记录
2023年08月 动态名称 动态描述 相关文档 优化建模平台 新控制台改版：平台交互调整。平台入口调整：业务建模平台入口调整。概览：新增概览页面，支持展示模型资产统计以及业务建模的使用流程导引。建模菜单调整：建模功能菜单位置调整。...
PAI轻量化控制台部署指南
专有网络：选择专有网络VPC，后续创建的RDS、ACR、NAS需要保证与ACK在同一个VPC下。网络插件：选择 Flannel。节点IP数量：建议配置128个及以上。API Server访问：选中 使用EIP暴露API Server。在 节点池配置 配置向导页面，配置以下关键...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
创建并使用PAI Designer
人工智能平台PAI的 可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。前提条件 ...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
需要考虑每天的用工需求，以及一些排班规则和约束，尽量使排班的总班次最少，也就是人工成本最小化。业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用...
什么是工业大脑AICS
什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...
字段标准
此时两个表中包含的会员ID均是同一内容，但是使用了两种不同的字段名进行描述，字段出现了歧义便需要人工介入理解进行确认。解决方法如下：我们可通过DataWorks数据建模创建新的字段标准，预先在模型中定义会员ID标准，然后在创建注册表和...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流...后续步骤 完成算法建模后，可以对训练模型进行评估，详情请参见 模型评估。
图像内容风控解决方案
该方案使用Designer预置模板，基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。背景信息 在诸多生产内容的场景（例如使用图像进行评论、发布短视频、直播等）中，由于...
PAI使用引导
模型开发者通常参与以下模块：AI开发 进入工作空间后，模型开发者支持 通过 快速开始 快速上手并体验PAI的训练和部署流程，也可以 使用 智能标注（iTAG）、可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）及 模型在线服务...
访问DSW实例
相比远程连接而言，通过控制台访问DSW实例操作简单，无需处理复杂的网络和权限配置，同时能够利用DSW丰富的功能特性，如查看资源水位、浏览DSW Gallery等。访问步骤 登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中...
入门概述
算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测，并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。模板工作流demo 通过模板可以直接套用模板快速创建工作流...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
关键词抽取
该算法基于TextRank，根据PageRank算法思想，利用局部词汇之间关系（共现窗口）构建网络，并计算单词的重要性，最终选取权重大的作为关键词。常用流程如下：原始语料 分词 使用词过滤 关键词抽取 组件配置 您可以使用以下任意一种方式，...
用户窃电识别
背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验电表及用户举报等方法发现窃电或计量装置故障，该方法强依赖于人工手段，且抓窃查漏的目标不明确。通常供电局通过计量异常报警功能和电能量数据查询功能，人工在线监督用户用电情况。例如...
什么是人工辅助
人工辅助（Customer Service Assistant）产品采用阿里云的人工智能技术，在客服或销售的对话过程中，为客服坐席或销售人员提供实时语音转写、知识随行、实时SOP（Standard Operating Procedure，标准作业流程）引导、实时服务质量检测等...
模型训练
Designer提供了丰富的建模组件，您可以使用工作流，可视化的灵活构建模型、调试模型并周期性地调度模型，以完成模型训练。本文为您介绍使用Designer训练模型的具体操作步骤。前提条件 已创建工作流。您可以根据业务需要创建空白工作流或...
数据可视化
本文以统计全表信息为例，为您介绍如何进行数据可视化。前提条件 完成数据准备与预处理，详情请参见 数据准备与预处理。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。...后续步骤 完成数据可视化后，可以进行算法建模，详情请参见 算法建模。
管理配额
目前仅灵骏网络资源（灵骏HUB、灵骏连接等）支持配额管理。在配额中心控制台管理配额 配额中心的更多信息，请参见 什么是配额中心。登录 配额中心。在左侧导航栏，选择 产品列表>通用配额。在 通用配额产品列表 页面，产品类目 下拉框里...
应用场景
本文介绍人工辅助的应用场景。热线客服场景 针对热线客服场景，人工辅助与阿里云呼叫中心形成联合解决方案，提供实时语音转写、知识随行、实时SOP引导、实时服务质量检测等功能，为客服提供实时通话辅助，规范服务流程和业务知识。在线客服...
新建自定义工作流
Designer通过工作流的方式来实现建模与模型调试。您需要先创建一个工作流，再根据建模需求在工作流中排布不同组件的处理调度逻辑。本文为您介绍如何新建工作流。前提条件 已开通PAI并创建了工作空间。开通操作详情请参见 开通并创建默认...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
应用场景
人工智能众包可以为如下业务场景提供服务。人工智能众包可以为如下业务场景提供服务：人工智能行业 智能家居的指定唤醒词语音收集、数字串朗读，可通过阿里巴巴集团的语音识别接口自动为语音质量打分，只交付合格的数据。智慧医疗领域：X光...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
文本内容风控解决方案
本文介绍如何基于人工智能算法，快速构建符合业务场景的风控模型，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。背景信息 在诸多生产内容的场景（例如评论、博客、商品介绍）中，由于生产内容的范围不受限，因此难免出现高风险内容，您...
评估模型
前提条件 完成建模，详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为 拆分-1、逻辑回归二...
Designer使用案例汇总
评分卡信用评分 介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。异常指标监控 介绍如何快速构建异常指标监控模型。用户流失预警风控 介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。推荐算法定制 案例名称 描述 特征工程...
基于etrec的U2I2I召回
数据集 pai_online_project.rec_sln_demo_behavior_table 字段名 类型 描述 request_id BIGINT 埋点ID/请求ID user_id BIGINT 用户唯一ID exp_id STRING 实验ID page STRING 页面 net_type STRING 网络类型 event_time BIGINT 行为时间 ...
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