数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...
通过仪表板分析数据
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据订单信息和流量渠道信息等...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
DataWorks V3.0
DataWorks V3.0核心特性 支持多种计算引擎 DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上，新增开源大数据引擎E-MapReduce、交互式分析和图计算服务（Graph Compute）等引擎服务。...
可观测性能力介绍
同时，云数据库Redis版 还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。➖表示不涉及。可观测性能力 ...
色彩地图
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中，您可以通过图表联动，把多个图表 关联 起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过跳转，把多个报表关联起来，进行数据...
可观测性能力
同时，云原生内存数据库Tair 还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为 云原生内存数据库Tair、云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。...
热力图
跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。跳转包含 参数跳转 和 外部链接 两种方式，具体设置方法请参见 跳转设置。图层事件 开启链接跳转 图层事件中可以选择 开启...
新功能发布记录
重点解决企业运营人员、数仓开发和BI人员数据准备和数据分析效率低下的问题。逻辑数仓 数据归档新增归档至 AnalyticDB MySQL版 链路 迭代 定时将大表的数据归档至OSS、Lindorm、AnalyticDB MySQL版 数据库，解决了由于线上数据量增多影响表...
云原生数据湖分析（文档停止维护）
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
Serverless Spark概述
解决方案 Serverless Spark是云原生数据湖团队基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务。方案架构图如下所示：Serverless Spark将Spark、Serverless、云原生技术，深度整合到一起，相对于传统开源Spark集群版方案，具体以下...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
慢日志分析功能简介
背景信息 慢日志问题极大地影响数据库的稳定性。当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。慢日志由数据库内核输出，不同数据库引擎的配置参数及阈值不相同，具体的配置参数和阈值请参见...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
电子表格概述
Quick BI电子表格，支持多级表头、表头合并，多级浮动、分组、斜线表头、多表体等自由、复杂的报表样式，让业务人员亦可轻松制作 格式复杂，信息量大 的监管报表，可实现包括但不限于各类业务明细表、分组报表、交叉报表、主子报表、分栏...
产品架构
相比于传统关系模型，LindormTable除了支持预定义字段类型外，还可以随时动态添加列，而无需提前发起DDL变更，以适应大数据灵活多变的特点。同时，LindormTable支持全局二级索引、倒排索引，系统会自动根据查询条件选择最合适的索引，加速...
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
阶段一：基础防护建设
标准模式下，可以给数据开发人员授权“开发”角色、给运维人员授权“运维”或“部署”角色、给数据团队主管授权“空间管理员”角色、给分析师授权“数据分析师”角色。这样，便可形成规范化的数据开发与生产流程。数据建模链路：先由数据...
离线同步常见问题
脏数据实时场景分析：场景一：报错现象：{"message":"写入 ODPS 目的表时遇到了脏数据:第[3]个字段的数据出现错误，请检查该数据并作出修改或者您可以增大阈值，忽略这条记录.","record":[{"byteSize":0,"index":0,"type":"DATE"},{...
什么是MaxCompute
MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别，并且MaxCompute已经在阿里巴巴...
发现并处理大Key和热Key
该功能可帮助您掌握Key在内存中的占用、Key的访问频次等信息，溯源分析问题，为您的优化操作提供数据支持。离线全量Key分析 优点：可对历史备份数据进行分析，对线上服务无影响。缺点：时效性差，RDB文件较大时耗时较长。对 Tair 的RDB备份...
发现并处理Redis的大Key和热Key
该功能可帮助您掌握Key在内存中的占用、Key的访问频次等信息，溯源分析问题，为您的优化操作提供数据支持。离线全量Key分析 优点：可对历史备份数据进行分析，对线上服务无影响。缺点：时效性差，RDB文件较大时耗时较长。对Redis的RDB备份...
内置时空数据引擎Ganos
空间和时空数据具有非结构化、体量大、数据密集兼具计算密集以及较高安全合规属性。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的自研Ganos时空SQL引擎支持直接在数据库中就完成不同时空维度数据的信息检索及处理，相比传统需要跨库信息提取再汇总...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
阿里云智能质检
为了解决此类质量检测问题，需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题，许多公司都成立了客服质检团队。然而，粥多僧少，2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下，如果质检人员随机抽取服务数据...
数据类型（2.0版）
与MySQL数据类型对比 分析型数据库MySQL版数据类型 MySQL版数据类型 差异 boolean bool、boolean 一致。tinyint tinyint 一致。smallint smallint 一致。int int、integer 一致。bigint bigint 一致。float float[(m,d)]分析型数据库...
分析外部OSS上的数据
技术原理 列存索引（IMCI）是一个高性能的列存分析引擎，相关文档请参见 PolarDB HTAP实时数据分析技术解密，ORC和Parquet也是列存格式，OSS支持高并发读取，在高并发时可以获取更高的网络吞吐。因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的...
FineBI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
DBS沙箱功能概览
相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口，不需要开发人员编写离线分析脚本，并由于使用快照存储机制，存储成本也更低。费用说明 更多信息，请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...
查看监控信息
常见问题的诊断视图：提供了 内存OOM诊断、只读实例延迟诊断、空间满问题诊断、CPU抖动诊断 和 大事务识别诊断 等视图，您可以根据实际需要选择对应的诊断视图，快速定位问题。自动诊断：标准监控提供强大的诊断能力，能及时发现数据库实例...
访问数据可视化功能
新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。方式二：通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中，搜索并选择数据...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
观远BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
数据组织优化
解决方案 Clustering服务主要由MaxCompute内部的Storage Service来负责执行，专门解决小文件合并的问题，但它并不会改变任何数据的历史中间状态，即不会消除任何一条记录数据的中间历史状态。Clustering服务流程 Clustering服务的整体操作...
功能特性
相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向...
（邀测）MaxCompute Notebook使用说明
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于邀测阶段，每个租户最多可启动3个Notebook实例，每个...
概述
数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能，您可以将业务人员录入数据存放在业务库中，并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您