基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用
为了方便用户能够熟悉图计算服务GraphCompute，我们提供一份完整的Demo数据、查询Query和文档指南，帮助用户快速搭建一个图计算应用，并提供百万级别数据量的多度好友关系查询&分析能力。图计算是什么？图计算服务（GraphCompute）基于阿里...
SDK配置说明
如果您使用Maven，可以从 Maven库 中搜索 odps-sdk-graph 获取不同版本的Java SDK。相关配置信息，如下所示。groupId>com.aliyun.odps</groupId> <artifactId>odps-sdk-graph</artifactId><version>0.20.7-public</version></...
准备工作
AliyunGraphcomputeReadOnlyAccess 只读访问图计算服务（Graph Compute）的权限。具体参考：Step1：新增授权 https://ram.console.aliyun.com/permissions/new Step2：子账号可进行权限查看 ...
产品动态
2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB AutoML）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端...
线性回归
Remember this step.Graph won't reset the*initial value for global variables at the beginning of each iteration*/for(int i=0;i;i+){ gradient.tmpGradient.set(i,new DoubleWritable(0));} return false;} } public static void ...
堡垒机
事件类型 值 含义 cmd.Command 命令字符 cmd.Command.policy 被控制策略处理过的命令 graph.Text 图形文字 graph.Keyboard 图形键盘事件 file.Upload 上传文件 file.Download 下载文件 file.Rename 重命名文件 file.Delete 删除文件 file....
输入点表
VertexChanges有四个接口，分别与MutationContext的四个接口对应：*VertexChanges:getAddedVertexList()与*MutationContext:addVertexRequest(Vertex)对应，*在load方法中，请求添加的ID相同的Vertex对象，会被汇总在返回的List中。...
输入边表
VertexChanges有四个接口，分别与MutationContext的四个接口对应：*VertexChanges:getAddedVertexList()与*MutationContext:addVertexRequest(Vertex)对应，*在load方法中，请求添加的ID相同的Vertex对象，会被汇总在返回的List中。...
使用DataWorks同步iGraph数据
igraph","parameter":{"graphName":"${igraph_graph}","endpoint":"${igraph_endpoint}","username":"${igraph_username}","password":"${igraph_password}","pkField":"id","column":["id","name"],"cmd":"ADD","labelName":"${igraph_...
名词解释
GDB Graph Database的简写。实例ID 每个实例对应一个用户空间，实例是使用图数据库GDB的基本单位。图数据库GDB实例的各个规格有不同的连接数、带宽和CPU处理能力。您可在控制台中看到已购买的实例列表。连接地址 用于连接图数据库GDB的Host...
内核版本
自动机器学习 图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，可以将图数据库GDB中的数据直接导入到GDB Automl组件中，实现将机器学习应用于现实问题的...
准备工作
如果应用部署在ECS实例，您需要确保图数据库GDB实例和ECS服务器所在地域、网络类型相同，并建议所在可用区相同，以保证网络的连通性。ECS实例所在地域、可用区和网络类型的查看方法请参见 查看实例信息。说明 当ECS服务器的网络类型为经典...
定义向量列（2.0版）
create table test_table(rowkey varchar,feature float[4]COLPROPERTIES(DistanceMeasure=SquaredL2),seed_name varchar,cluster_label varchar,ANN INDEX ecnn_index(feature)Algorithm=Graph_hnsw,PRIMARY KEY(rowkey))PARTITION BY ...
Maxgraph数据源
当前主要应用场景为同步MaxCompute数据至Maxgraph。数据同步前准备：Maxgraph账号权限配置 如果需要导入MaxCompute表至Maxgraph，请先在源端MaxCompute项目中授予Maxgraph build账号读取源端MaxCompute表的权限。请联系Maxgraph管理员提供...
什么是图数据库GDB?
它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。图数据库GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。例如，在一个典型的社交网络中，常常会...
AtlasGraph服务实例部署文档
部署应用程序的K8s命名空间 N/A atlasgraph 选择集群中不存在的namespace。付费类型配置 付费类型 按量付费 请按需求选择按量付费或者包年包月。启动AtlasGraph服务 查看服务实例。服务实例创建成功后，部署时间大约需要3分钟。部署完成后...
知识图谱场景
知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地...
ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络，其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。背景信息 残差网络ResNet（Residual Network）作为计算机视觉任务主干经典神经网络的...
K-均值聚类
第236行：主程序（main 函数），定义 GraphJob 类，指定 Vertex、GraphLoader、Aggregator 等的实现，以及最大迭代次数（默认30），并指定输入输出表。第243行：job.setRuntimePartitioning(false)，对于Kmeans算法，加载图不需要进行点的...
Gremlin多值属性示例
const Graph=gremlin.structure.Graph;const_=gremlin.process.statics;const t=gremlin.process.t;const cardinality=gremlin.process.cardinality const authenticator=new gremlin.driver.auth.PlainTextSaslAuthenticator(USER,PASS);...
量化优化
graph_def=tf.GraphDef()with open('frozen.pb','rb')as f:graph_def.ParseFromString(f.read())#加载测试数据。test_data=np.load('test_bc32.npy',allow_pickle=True,encoding='bytes',).item()#加载校正数据集。calib_data=np.load('...
Proxima向量计算
背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库，相比于Faiss等开源的同类产品，Proxima在稳定性、性能等方面都要更为出色，能够提供业内性能和效果领先的基础方法模块，支持图像、视频、人脸等各种应用场景。...
使用Outputs实现中文描述和参数排序
Terraform模板 output"graph_private_ip"{ description=,"Description":"The private ip of the graph nodes."} EOT value=join("",module.graph-nodes.this_private_ip)} 控制台展示示例 当您完成资源栈创建后，您可以在 资源栈信息 页签...
创建MaxCompute Java Module
MaxCompute Studio支持开发Java UDF、MapReduce和Graph等程序，首先您需要新建一个MaxCompute Java Module。本文为您介绍如何新建MaxCompute Java Module。前提条件 已连接MaxCompute项目，详情请参见 管理项目连接。操作步骤 在IntelliJ ...
Graph Database（GDB）数据源
Graph Database数据源为您提供读取和写入Graph Database双向通道的功能，本文为您介绍DataWorks的Graph Database数据同步的能力支持情况。使用限制 离线读 离线写 导出GDB需要配置点任务和边任务，分别导出点数据和边数据。导出任务根据点...
NodeJs
本文介绍如何基于 Node.js 编程环境连接和操作图数据库GDB。注意 进行以下操作时请确保图数据库GDB实例与您运行环境网络联通。确保运行环境已经安装有Node.js，且版本不低于8.11。环境准备 安装Node.js，版本8.11或更高版本，Linux环境可以...
AI编译器优化
下文详细介绍几个应用例子供您参考。通过Dynamic Shape模式编译TensorFlow模型 以一个开源ASR模型为例，演示如何通过Dynamic Shape模式编译TensorFlow模型：下载模型和测试数据。下载示例模型、测试数据。wget ...
向量计算使用指南
Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算，可以提升数据处理和分析的效果，并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用Proxima进行向量计算的方法及完整示例...
运行失败
报错信息 建立DownloadSession失败 ErrorCode=Local Error,ErrorMessage=Failed to create download session with tunnel endpoint 解决方法 该问题的主要是Proxima CE内部调用MaxCompute关于Tunnel的某些接口失败导致的，存在的原因有：...
API概览
我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入...
后续指引
此外，MaxCompute还支持SDK及JDBC用户接口实现海量数据开发处理。介绍：SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践：数据开发最佳实践 常见问题：错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce...
创建主实例
注意事项 如果应用部署在ECS实例，您需要确保图数据库GDB实例和ECS实例满足以下条件，以保证网络的连通性。所在地域相同。可选：所属可用区相同，以减少网络延时。ECS实例的网络类型为 专有网络 并且和GDB实例的专有网络ID相同。说明 您...
数据源配置
parseTime=true&loc=Asia%2FShanghai"} } 字段名 类型 是否必填 描述 DSN string 是 由用户名、密码等拼接成的连接信息 Graph graph 的配置对应配置总览中的 GraphConfs 配置示例："GraphConfs":{"graph_info":{"Host":"","UserName":"",...
Tair命令概览
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
使用限制
MaxCompute Graph程序中的GraphLoader、Vertex、Aggregator等在集群运行时，受到Java沙箱的限制（Graph作业的主程序则不受此限制），具体限制请参见 Java沙箱。更多Graph信息，请参见 Graph。其他限制 各地域下的单个MaxCompute项目支持...
通过HTTP接口清除实例数据
当图数据库GDB实例中的数据不再使用但需要保留该实例时，您可以通过调用HTTP接口（controller/engine/dropAllData）的方法清除实例中的数据。本文介绍通过HTTP接口清除图数据库GDB实例数据的方法。注意事项 清除实例数据后仅保留实例账号...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
常见问题
2.API-KEY问题 什么是API-KEY？DashScope灵积模型服务通过API-KEY进行调用鉴权和计量计费，目前支持主账号进行API-KEY的管理。API-KEY的上限个数是多少？当前每个主账号可以同时有3个生效的API-KEY。API-KEY被删除会有什么影响？目前支持主...
Tair扩展数据结构概览
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
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