如何处理Tair集群数据倾斜
为什么会产生数据倾斜 Tair 集群架构作为一个分布式系统，整个数据库空间会被分为16384个槽（Slot），每个数据分片节点将存储与处理指定Slot的数据（Key），例如3分片集群实例，3个分片分别负责的Slot为：[0,5460]、[5461,10922]、[10923,...
如何处理Redis集群数据倾斜
为什么会产生数据倾斜 Redis 集群架构作为一个分布式系统，整个数据库空间会被分为16384个槽（Slot），每个数据分片节点将存储与处理指定Slot的数据（Key），例如3分片集群实例，3个分片分别负责的Slot为：[0,5460]、[5461,10922]、[10923,...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
创建ClickHouse数据源
背景信息 如果您使用的是数据库ClickHouse，引入ClickHouse的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据导出至ClickHouse的场景中，您需要先完成ClickHouse数据源的创建。阿里云数据库ClickHouse的更多信息，请参见 云数据库 ClickHouse-什么是...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
RDS MySQL实例间的迁移
本文介绍如何使用数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），实现 RDS MySQL 实例间的数据迁移。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在业务不停服的情况下，平滑地完成数据库的迁移...
确定需求
建议您思考下列问题，对后续的数据建模将有巨大的帮助：业务数据是根据什么（维度、粒度）汇总的，衡量标准是什么？例如，成交量是维度，订单数是成交量的度量。明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的...
数据服务
数据服务中的API分组的作用是什么，与API网关中的分组有什么关联？如何合理设置API分组？最多可以创建多少个API分组？什么情况下要开启API返回结果分页功能？生成API是否支持POST请求？生成API是否支持HTTPS协议？为什么数据服务无法连接...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何...
功能概述
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文介绍全密态数据库的概念、应用场景和安全分级。什么...
确定需求
建议您思考下列问题，对后续的数据建模将有巨大的帮助：业务数据是根据什么（维度、粒度）汇总的，衡量标准是什么？例如，成交量是维度，订单数是成交量的度量。明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的...
创建Hologres数据源
新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据，及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...
管理内置数据集
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持加载内置数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB for MySQL 集群。您可以在创建集群时自动加载内置数据集，或通过控制台手动加载内置数据集。本文介绍如何加载和删除内置数据集。注意事项 仅 湖仓...
设置资产数据源
说明 如果您使用的是API数据源，还可以根据需要，进行跨域数据配置以及获取用户cookie，详情请参见 跨域数据配置 和 使用cookie实现可视化应用数据隔离。在编辑框中，修改数据源脚本。单击数据源脚本编辑框右下角的 图标，全屏编辑数据源；...
数据上云工具
MaxCompute平台支持丰富的数据上传和下载工具（其中大部分工具已经在GitHub公开源代码，以开源社区的方式进行维护）。您可以根据实际应用场景，选择合适的工具进行数据的上传和下载。阿里云数加产品 MaxCompute客户端（Tunnel通道系列）...
文档更新动态（2022年之前）
新功能 网络连通解决方案 2021年08月24日 数据服务：支持数据服务模块的数据查询加速、支持的数据源类型和版本拓展 为了满足对数据查询速度有要求的业务场景，Dataphin支持为项目添加加速计算源，且完成Dataphin数据源开发后，您可以手动...
PolarDB MySQL版迁移至RDS MySQL
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 PolarDB MySQL版 迁移至MySQL（包括自建MySQL和 RDS MySQL 实例）。支持的目标数据库 PolarDB MySQL版 除了支持迁移至 RDS MySQL 以外，还支持迁至以下类型的自建数据库。说明...
数据风险点监控
本文为您介绍在线数据风险点监控和离线数据风险点监控。在线数据风险点监控 在线业务系统的数据生成过程中必须确保数据质量，根据业务规则对数据进行监控。说明 MaxCompute本身未提供相应的监控工具，您可以借助DataWorks进行监控。详情请...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-...
数据归档
RDS MySQL实例数据量较大时，存储成本会随之增高。业务数据通常分为冷数据和热数据，将对象存储（OSS）作为归档冷数据的存储介质，能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL通用云盘的数据归档OSS功能后，用户可通过执行下面...
数据加工过程卡点校验
本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务，详情请参见 开通Dataphin。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前租户已开通 资产安全 模块。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些...
LTS（原BDS）服务介绍
在线离线业务分离 通过LTS，将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储，结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析，从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步，当主集群出现问题，可以切换到备集群...
创建PolarDB数据源
数据源配置 基于业务数据源是否区分生产数据源和开发数据源：如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产+开发数据源。如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产数据源。标签 您可根据标签给数据源进行分类...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
文档修订记录
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南，为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力，以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群，详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...
执行补数据并查看补数据实例（旧版）
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
执行补数据并查看补数据实例（新版）
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
创建PolarDB数据源
数据源配置 基于业务数据源是否区分生产数据源和开发数据源：如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产+开发数据源。如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产数据源。标签 您可根据标签给数据源进行分类...
常见问题
如果实时同步延迟较大（延迟大于5秒），请根据您的业务场景选择合适的优化方式：数据基本没有更新，同时数据是整行写入的（一行数据不会分批次写入）：请联系Lindorm技术支持（钉钉号：s0s3eg3）修改配置。每次写入过程中，不做并发检查，...
LTS（原BDS）服务介绍
使用指南 日志生命周期管理说明 开启日志订阅后，如果不消费数据，默认日志会保留48小时，超时后订阅关系自动取消，保留的数据自动删除 什么场景会导致“不消费数据”：没有终止任务的前提下直接释放LTS集群；同步任务暂停；使用日志订阅的...
DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践
DataWorks支持StarRocks数据源，通过数据源对接EMR Serverless StarRocks，可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发、分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...
什么是数据库网关
使用指引 如果您是第一次使用数据库网关，您可以参考下述步骤开始使用：准备工作 新建数据库网关 添加数据库 为什么选择数据库网关 数据库网关提供安全可靠、低成本的数据库接入服务，通过数据库网关您可以安全且低成本地将第三方云或本地...
从RDS MySQL迁移至自建Kafka
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
常见问题
DAS企业版 V3超出最近7天的数据，采用的存储方式是冷数据存储，相较DAS企业版 V1数据的存储方式，数据没有全文索引等信息，并且底层采用snappy对数据进行高效压缩，所以数据量最多可降低为旧版的30%，从而极大降低了存储成本。如何查看企业...
迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库...
本文为您介绍如何使用数据传输迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户。重要 如果数据迁移项目长期处于非活跃状态（项目状态为 失败、已暂停 或 已完成），受增量日志保留时长等影响，项目可能无法恢复。数据传输...
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