时序分析存储概述
更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL，优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询，SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽...
文件系统存储类型
数据存储 数据取回 成本节省计划 低频存储和归档存储是针对存储在标准存储空间中的冷数据进行成本优化。设置生命周期管理策略，您可以根据业务实际访问数据的情况自动分级存储数据，从而优化存储成本。如果您需要频繁访问低频存储或归档...
迁移工具
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
应用场景
而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力，无需将数据迁移到计算资源本地，因此在该场景下推荐使用 文件存储 HDFS 版 存储数据。将数据存入 文件存储 HDFS 版，ECS实例或其他计算资源即可直接访问这些数据。将Hadoop或其他...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
方案背景
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的...支持按时间范围冷热存储数据，降低存储成本。对时序数据采用压缩技术减少存储大小，降低存储成本。支持高并发写入和高性能分析能力。
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
TimeseriesAnalyticalStore
分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。} 名称 类型 描述 store_name string 分析存储名称。time_to_live int32 分析存储数据保留时间。取值必须大于等于2592000秒（即30天）或者必须为-...
计费常见问题
删除存储数据后，为什么控制台显示的存储容量不变，账单没有减少？使用文件系统上传下载数据时，是否计费？欠费 如何查看是否欠费？开通 文件存储 HDFS 版 服务后，就开始计费吗？仅开通 文件存储 HDFS 版 服务，不会产生费用。当您在 文件...
数据可视化工具
DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引表中的数据，一般用于构建复杂的大数据处理分析展现的企业应用系统。对接DataV Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台，支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用...响应消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } 使用SDK 您可以使用如下语言的SDK更新时序分析存储数据生命周期。Java SDK：更新分析存储的数据生命周期 Go SDK：更新分析存储的数据生命周期
如何修改表格存储中已存在的表名称
不支持直接修改表名称。您可以通过新建一个表，然后将当前表中的数据迁移到新表中实现。请使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
更新分析存储的数据生命周期
timeToLive 分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。示例 以下示例用于更新test_timeseries_table时序表下名为...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
什么是表格存储
同步表格存储数据表中数据 使用 通道服务、DataWorks或者DataX将 表格存储 数据表中数据同步到另一个数据表中。同步表格存储时序表中数据 使用DataWorks工具将 表格存储 时序表中的全量数据或者增量数据同步到另一个时序表。数据导出 同步...
时序模型计量计费
分析存储 数据存储 按量付费 资源包 按照容量型存储计费。分析存储相比时间线数据具有更高的压缩率。按量写吞吐量 按量读吞吐量 按量付费 资源包 按照容量型读写计费。按照SQL引擎访问分析存储实际产生的数据扫描量计算CU，其中读取4 KB...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
更新分析存储的数据生命周期
timeToLive 分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。示例 以下示例用于更新test_timeseries_table时序表下名为...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
产品架构
集群 云数据库SelectDB版 集群，支持存算分离架构，多计算集群共享存储数据。云数据库SelectDB版 集群包括计算资源（vCPU、内存）和缓存资源（Cache），以集群粒度进行算力隔离，满足各个业务的不同性能规模和使用时长需求。云数据库...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
创建分析存储
timeToLive 分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。您可以通过UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口修改。...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
持续的存储优化
总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型。对于块存储，监控存储使用情况并调整未充分使用或过度使用的云盘容量...
功能特性
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 ...
创建分析存储
timeToLive 分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。您可以通过UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口修改。...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...
数据处理费用
计费项 重要 如果您希望通过请求者支付 图片处理、视频截帧、低频访问数据取回容量、归档存储数据取回容量的费用，而不是通过Bucket拥有者支付这部分费用时，可以开启请求者付费模式。具体操作，请参见 开启请求者付费模式。媒体数据处理...
方案背景
数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索车辆，例如根据车架号查询某辆汽车的当前状态，需要支持任意车辆参数的组合检索。状态实时监测：实时监测车辆状态的变化，例如保存异常行驶...
数仓版（3.0）产品定价
8.064元/GB/月 冷存储数据 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 按量付费集群的存储价格 计费项 按量付费价格 每月费用估算 ② 热存储数据 云盘等级PL0 0.0011元/GB/小时 0.792元/GB/月 云盘等级PL1 0.0042元/GB/小时 3.024元/GB/月 云盘等级...
常见问题
表格存储 具有以下优势：多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据...
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