大数据基础环境存储-大数据基础环境存储文档介绍内容-阿里云

时序分析存储概述

更新分析存储数据生命周期修改分析存储数据生命周期TTL，优化存储费用。SQL查询分析分析存储支持通过SQL进行查询，SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势海量数据的实时分析对于时序的热数据采用表格存储行列混合的宽...

东软案例

多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题，东软急需新型运维大数据存储引擎支撑，来对运维系统存储引擎升级...

存储管理

管理员可通过存储管理功能，查看审计会话数据的存储空间的使用情况，以及对存储时长进行配置。本文介绍如何使用存储管理功能。背景信息存储空间全部存满后，堡垒机会删除最早的审计会话数据。建议您根据业务需求，为审计会话数据设置合理...

时序模型

更新分析存储的数据生命周期当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析...

时序模型

更新分析存储的数据生命周期当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析...

Delta Lake概述

背景信息通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

JindoFS块存储模式

应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统，E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS，其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案，下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点开源OSS E-...

数据表-数据概况

功能说明在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...

限制说明

数据大小云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景当...

自媒体：易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

概述

数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...

计费项

存储资源费用=（基础数据大小+备份数据大小）×存储空间单价×时长华北2（北京）地域，某个Serverless模式实例，基本数据大小为100 GB，备份数据大小为60 GB，存储时长为100小时。那么，存储资源的费用=（100 GB+60 GB）×0.0008元/GB/每...

主备方案介绍

云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景主备双活：大数据量随机读响应...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在云数据库Redis 或云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用云数据库...

表数据格式

为了支持增全量存储和处理一体化架构，Transaction Table2.0（简称TT2）设计了统一的表数据组织格式，既可支持MaxCompute普通表的所有功能，同时也能很好的支持增量处理链路的新场景，包括time travel查询、upsert操作等。本文为您介绍...

数据量

在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量说明数据库磁盘空间由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...

常见问题

同时，结合IMM（智能媒体处理产品）可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，结合云上强大的计算能力，可以实现大数据的存储+计算+分析方案。OSS适合存储什么？OSS适合存储...

数据集成服务

迁移方案说明同步表格存储数据到MaxCompute 您可以使用MaxCompute备份表格存储数据或者迁移表格存储数据到MaxCompute中使用。迁移过程中会使用到表格存储的Reader脚本配置和MaxCompute的Writer脚本配置。具体数据源配置如下：源数据源：...

Paimon概述

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎（例如Flink、Spark、Hive或Trino）都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

概述

大数据分析如果您的业务采用MySQL数据库，随着业务的发展，大数据分析场景逐渐增多，而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具，操作复杂且难度大，您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析...

表格存储

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

什么是备份数据量

存储数据量 存储数据量指存放存储介质的实际数据大小。与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据...

应用场景

大数据场景云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...

Napatech案例

Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...

对象存储优化

为了更有效地管理存储数据，您还可以使用标签对OSS对象进行分类，并在生命周期规则中对这些标签进行过滤。了解数据详细信息存储空间清单可以帮助您更好地了解对象的状态，简化并加速工作流和大数据作业任务等。存储空间清单功能以周为...

常见问题

表格存储单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。表格存储提供了各个场景下的...

什么是文件存储 HDFS 版

文件存储 HDFS 版和对象存储OSS双向数据迁移文件存储 HDFS 版和数据库MySQL双向数据迁移迁移开源HDFS的数据到文件存储 HDFS 版产品定价文件存储 HDFS 版计量项包括标准吞吐、预置吞吐，计费方式支持按量付费方式。详细的计费规则，请...

环境准备

表格存储通道服务（Tunnel Service）是基于表格存储数据接口上的全增量一体化服务。通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以通过流式计算的方式对表中历史存量和新增数据...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点武汉利楚商务服务有限公司...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

产品优势

本文介绍了表格存储的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...

应用场景

大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势低成本：高压缩比，数据冷热分离...

通过SDK使用分析存储

查询分析存储描述信息当需要查询分析存储的数据生命周期、分析存储同步阶段、分析存储数据量大小等详细信息时，您可以查询分析存储描述信息。以下示例用于查询test_timeseries_table时序表下的test_analytical_store分析存储的描述信息。...

JindoData概述

IDC机房数据（HDFS）上云迁移和多云迁移利器，支持多种存储数据迁移到阿里云OSS和JindoFS服务，使用上类似Hadoop DistCp。支持JindoTable。结合计算引擎的使用推出的一套解决方案，支持Spark、Hive和Presto等引擎，以及表格式数据的管理...

方案背景

本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...

文件系统存储类型

数据存储数据取回成本节省计划低频存储和归档存储是针对存储在标准存储空间中的冷数据进行成本优化。设置生命周期管理策略，您可以根据业务实际访问数据的情况自动分级存储数据，从而优化存储成本。如果您需要频繁访问低频存储或归档...

大数据基础环境存储

新品推荐