Prophet
Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游...
PAI图像多标签预测
输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果，示例如下。oss:/path/to/your/image1.jpg,{"class_probs":{"小品":0.0008051558979786932,"个人生活动态":0.7316102385520935"饰品":0.0008112151990644634,"跳舞":0....
模型评测
模型评测有两种模式，解释如下：评测方式 评测效果 单个评测 单个评测主要用来评测单一模型的效果，选择评测集后，平台将自动基于评测集中的Prompt预测模型结果，并且同时展示评测集中预置的评测结果作为参考，针对模型预测结果进行打分后...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会...基于已有算法模型新建人群预测任务，查看并使用预测结果，请参见 人群预测。
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
PAI图像分类预测
输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果（格式为JSON的字符串），示例如下。oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式...
数据建模
执行完成后，右键单击 预测-1，在快捷菜单，选择 查看数据>预测结果输出，查看预测结果。通过 二分类评估 组件，获取模型效果。在左侧组件列表，将 机器学习>评估 下的 二分类评估 组件拖入画布中。通过连线，将 二分类评估-1 节点作为 ...
人群预测
查看结果详情 对于执行成功的任务，您可以单击 图标，查看任务的预测结果，请参见下面的 查看结果详情。移除 对于非已下线的任务，您可以单击 图标，删除该任务（即删除任务数据及列表记录）。说明 删除任务时，若对应的模型已下线，且模型...
XGBoost预测
参数设置 预测结果列名 字符串 预测结果输出列名。执行调优 节点个数 正整数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值范围为[1,9999]。单个节点内存大小 正整数 单位为兆。取值范围为[1024,64*1024]。使用示例 本示例使用Designer预置模板...
PAI图像语义分割预测
输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果（格式为JSON字符串）。oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 ...
离线批量预测
相关文档 当离线预测结果符合预期时，您可以将模型部署为EAS在线服务。详情请参见 单模型部署在线服务。Designer支持将离线数据处理pipeline打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。详情请参见 Pipeline部署在线服务。
部署AHPA
本文以弹性伸缩模式配置为 observer 模式（观察者模式）为例，与使用HPA策略（可作为应用运行实际所需的资源量进行参考）进行对比，观察AHPA预测结果是否符合预期。CPU实际使用量与预测使用量：绿色表示HPA实际的CPU使用量，黄色表示AHPA...
部署AHPA
本文以弹性伸缩模式配置为 observer 模式（观察者模式）为例，与使用HPA策略（可作为应用运行实际所需的资源量进行参考）进行对比，观察AHPA预测结果是否符合预期。CPU实际使用量与预测使用量：绿色表示HPA实际的CPU使用量，黄色表示AHPA...
类目预测功能使用
查询分析会更加实体识别的结果，在原query查询得到类目预测无结果时，会按照一定规则对query进行丢词，进一步查询类目预测，并将丢词后的类目预测结果作为最终的类目预测结果返回。具体见实体识别的文档。目前支持对训练出的类目预测模型...
心脏病预测
右键单击画布中的 预测，在快捷菜单，单击 查看数据>预测结果输出，即可查看模型预测结果。查看模型效果。右键单击画布中的 二分类评估，在快捷菜单，单击 可视化分析。在 二分类评估 对话框，单击 指标数据 页签，即可查看模型评估指标...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 AsyncPredictId long 是 异步预测唯一 ID，用于查询异步预测结果。1 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3EAC98E6-8DD6-511F-8764-DEE8B6...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 AsyncPredictId long 是 异步预测唯一ID，用于查询异步预测结果。1 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3EAC98E6-8DD6-511F-8764-DEE8B6...
PAI图像物体检测
输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果（格式为JSON字符串），格式如下。oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
计算5个对于预测结果重要的特征，以便我们了解哪些特征对于预测结果的贡献最大，有助于进行特征选择和任务优化。设置 预测字段名称 为FlightDelayMin_prediction。指定要预测的目标变量的名称。取消选中 使用估计的模型内存限制，设置 模型...
模型配置
如需要了解预测结果人群与随机人群的训练特征Top10对比情况，请查看 模型验证。训练特征Top10如下图所示。所有训练标签特征均为训练算法模型时由原始行为数据加工获得，其含义如下表所示。训练标签特征 含义 历史平均购买金额 用户的购买总...
货品推荐概述
若品牌自有APP商城或者官方商城等渠道，也可参考算法预测结果在渠道内进行关联购买推荐。数据及功能链路如下图所示。数据要求 您需要提供 行为数据集、商品标签数据集 进行算法模型训练，对行为数据集、商品标签数据集的要求请分别参见 ...
V3.3.28版本说明
人群预测 基于算法模型新建人群预测任务，查看并使用预测结果。商品匹配推荐 模型配置 配置、训练商品推荐需要的算法模型。模型训练成功后，支持查看模型的训练详情，了解商品关联关系。支持手动更新模型，保持商品推荐的准确度。商品推荐 ...
CreateAsyncPredict
返回数据 名称 类型 示例值 描述 AsyncPredictId Long 1 异步预测唯一ID，用于查询异步预测结果。RequestId String E5C4531B-8331-5CD5-BEB3-2F8B58A4D680 请求ID 示例 请求示例 根据模型ID创建异步调用。http(s):/[Endpoint]/?Action=...
PAI端到端文字识别预测
输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果（格式为JSON字符串），示例如下。oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
评估指标 字段名称 描述 MAE 平均绝对误差 MAPE 平均绝对百分误差 MSE 均方误差 R 多重相关系数 R2 判定系数 RMSE 均方根误差 SAE 绝对误差和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 SST 总平方和 count 行数 predictionMean 预测结果的均值 yMean...
为AHPA开启Prometheus大盘
已将如下预测结果的代码写入Prometheus配置。展开查看代码详情 apiVersion:v1 kind:ConfigMap metadata:name:application-intelligence namespace:kube-system data:prometheus_writer_url:...
为AHPA开启Prometheus大盘
已将如下预测结果的代码写入Prometheus配置。展开查看代码详情 apiVersion:v1 kind:ConfigMap metadata:name:application-intelligence namespace:kube-system data:prometheus_writer_url:...
软测量校正
功能说明 软测量校正组件是针对预测结果，根据输入的化验值和对应历史时刻的外部预测值，进行偏差校正。计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测...
模型预测
excluded_cols 无 输出保留列 否 在预测结果表中原样输出的列。reserved_cols 无 预测详情输出列 否 选择预测模型的输出到MaxCompute表的映射，详情请参见 EasyRec离线预测。output_cols 默认为 probs double miniBatch的大小 否 minibatch...
获取模型预测结果接口示例
该文档介绍如何使用模型预测接口获取相应模型类型的预测结果。接口调用示例代码 Java代码示例 DefaultProfile defaultProfile=DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");IAcsClient client=...
智能圈选人群
重要 每次进行人群圈选前，为提高预测结果的准确性，请您将最新数据更新到OSS。其中关键参数说明如下。参数 描述 关联运营活动 选择已创建的运营活动。关联策略训练 选择运营活动下已创建的且状态为成功的策略训练任务。输入数据 支持以下...
配置伸缩规则
预测模式 根据需要选择预测模式：只预测不伸缩：产生预测结果，但不会创建预测任务。预测并伸缩：产生预测结果并创建预测任务。建议您先选择 只预测不伸缩，如果预测效果符合预期，再修改为 预测并伸缩。您可以在伸缩规则详情中查看预测...
组件参考：所有组件汇总
多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南（即将下线）在深度学习组件列表中找到PyTorch组件，同时找到 读OSS...
ModifyScalingRule-修改一条伸缩规则
取值范围：PredictAndScale：产生预测结果并创建预测任务。PredictOnly：产生预测结果，但不会创建预测任务。PredictAndScale PredictiveValueBehavior string 否 预测规则最大值处理方式。取值范围：MaxOverridePredictiveValue：初始最大...
智能文创解决方案
predictions,beams 预测数据输出 配置预测结果文件在OSS Bucket中的路径。oss:/exampleBucket.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/exampledir/pred_data.tsv 使用自有模型 是否使用PAI默认模型，进行直接预测。取值如下：是：当文本...
结果字段说明
智能异常分析的结果数据保存在名为internal-ml-log的...result_type 字段为 prediction_ok 当 result_type 字段为 prediction_ok 时，表示预测成功，每条日志中包含了对时序中一个时序点的预测结果。对应的 result 字段结构如下：{"entity":...
离线预测通用说明
STRING 空字符串（""）output_oss_file 否 输出OSS文件路径，存放预测结果。系统会以该文件名为前缀，生成 num_worker 个结果文件，后续会将这些文件Merge成一个结果文件。STRING 空字符串（""）output_dir 否 输出文件目录，例如"oss:/...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
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