在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持 工具调用...
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案,以便控制成本并提高业务的推荐效果:召回模型:使用etrec、swing、分组热门等;不使用向量召回模型,可以节约在线的向量召回。排序模型:使用相对简单的单目标多塔模型,推理速度快...
【好友推荐】为什么要用图计算 社交类场景的数据模型属于典型的图结构,图计算可以为社交类业务提供天然的图模型支持,更加完美表达各种关系的数据。使用图计算,可以显著提升社交类业务程序的开发效率和质量,减少数据关系的转换和计算的...
推荐模型下载地址:C站。功能区域 文生图 prompt语法总结 通用prompt技巧 常见的通用范式:前缀(画质词+画风词+镜头效果+光照效果)+主体(人物&对象+姿势+服装+道具)+场景(环境+细节)使用半角括号()可以提高权重,将想要强调的提示词...
社交类业务场景的数据模型天然具备高度连接的特点,图数据库GDB可以为社交类业务提供天然的图模型支持,更加完美的匹配和理解您的数据。使用图数据库GDB,可以显著提升社交类业务程序的开发效率和质量,减少数据模型转换带来的额外损耗。1...
在社交领域之中,有很多数据的存储,使用数据的形态也多种多态。目前主流的社交都带推荐模块会把新闻/消息/短文推动给适合的用户。本文简述社交类的基本架构。社交领域的基本架构及流程流 以上是社交领域的基本架构,分为以下基本部分:...
机器学习对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析。它可以在以下一些场景得到使用。内容生成:根据需要,生成主题相关的文字、图片、视频、音频内容。营销类场景:商品推荐、用户群体...
表格存储 提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可...
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分:一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务,将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文...
人货匹配模型:在线下场景中,基于 Quick BI、Dataphin 等多个产品,伽蓝将“人/货”系统打通,生成销售策略建议,而这一建议也会由系统推送至门店美容顾问,辅助他们进行个性化推荐服务,进一步优化用户体验,从而实现销售的转化和提升。...
相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
视频介绍 通过配置流程编排实现让天猫精灵随机播放一首歌曲 由于随机播放,我们可以根据您所处区域的天气来推荐一首歌曲,所以我们会用【API调用节点】调用天气接口,然后将天气结果传入【大模型节点】的Prompt中,最终大模型推荐了一首...
通过配置流程编排实现让天猫精灵随机播放一首歌曲 由于随机播放,我们可以根据您所处区域的天气来推荐一首歌曲,所以我们会用【API调用节点】调用天气接口,然后将天气结果传入【大模型节点】的Prompt中,最终大模型推荐了一首歌曲,我们再...
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。图数据...
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,并在内核层面进行了大量优化,非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...
在货品推荐中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后,您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率,并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
说明 同一个模型中全局参数的名称和编码必须唯一,任意两个参数之间的名称和编码值不可重复。在模型参数管理窗口,可对模型参数进行新建、编辑、删除等操作。模型可以引用系统参数,系统参数的值由平台在运行时动态生成。在模型调试运行/...
参数 描述 选择发布的模型 从已提交的模型中,依次按照 模型工程>模型>版本 的级联关系,选择需要发布的模型。发布版本 选择系统生成的模型版本号。设置发布到的节点 在两个预测节点中,各选择一个可用的特征组。MPC 模式下的预测节点与...
模型基本信息配置,请参见 上传精模建筑模型 中的步骤4的内容。删除模型 您可以移动鼠标到某个模型处,单击 图标,删除当前模型。上传精模建筑模型 单击 我的模型 页签左上角的 上传模型 按钮,即可打开 上传模型 对话框。上传模型。本地...
模型基本信息配置,请参见 上传精模建筑模型 中的步骤4的内容。删除模型 您可以移动鼠标到某个模型处,单击 图标,删除当前模型。上传精模建筑模型 单击 我的模型 页签左上角的 上传模型 按钮,即可打开 上传模型 对话框。上传模型。本地...
查看模型详细信息 在联邦模型列表中,单击模型名称链接,即可查看该模型的详细信息,包括该模型在各节点中的存储地址、模型中的输入特征和模型关联的任务等信息。基本信息 在联邦模型的 基本信息 页签下,可以查看该模型的创建者、保存时间...
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等...
说明 如果选择数据模型的子类模型中存在循环依赖的数据模型,则无法编辑。删除数据模型 说明 如果当前数据模型已被引用或已绑定了 API,则无法被删除。您可以通过以下任一方式删除数据模型:在数据模型列表页,单击相应数据模型右侧 删除 ...
以下是四个常见的大模型应用场景:直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心,选择1-3个模型进行测试,体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
为了解决系统实现与设计在持续迭代过程中的一致性等问题,BizWorks提供了一种代码与平台模型的双向联动机制。本文介绍BizWorks双向联动机制,以及如何使用BizWorks提供的相关能力,将代码与平台模型的双向联动顺畅融入到已有的研发流程中。...
GDB Automl会自动迭代优化不同的模型,模型训练的结果如下:模型排行榜(根据选择的主要评估指标进行排序),在排行榜中会显示各个模型的不同数据指标情况,包括aucpr、auc、f1等指标。单击排行榜中模型名称,可以查看模型的详细参数和训练...
例如某一字段命中了多个识别模型,只要该规则的识别模型中包含其中一种即可。识别范围:筛选元数据。识别范围之间的关系包含AND或OR,若为AND,则字段的元数据必须符合所有的识别范围;若为OR,则字段元数据符合其中一种即可。相关文档 ...
实验运行结束后,右键单击画布中的 逻辑回归二分类-1,在快捷菜单,单击 模型选项>导出PMML,即可导出训练完成的基于对象特征的推荐模型。右键单击画布中的 预测,在快捷菜单,单击 查看数据>预测结果输出,即可查看模型预测结果。查看模型...
训练特征Top10是训练中前10个最显著的训练标签特征,即算法模型中重要性比较高的10个用户指标。如需要了解预测结果人群与随机人群的训练特征Top10对比情况,请查看 模型验证。训练特征Top10如下图所示。所有训练标签特征均为训练算法模型时...
模型比较支持选定不同版本的数据模型进行比对,您可以自行配置比对的范围,以差异报告的形式展示比较内容,差异报告支持导出至本地。操作步骤 单击工具栏中的 模型比较,界面上弹出 模型比较 对话框。单击左侧模型和右侧模型分别对应的 ...
创建场景完成后,您可根据业务模型搭建3D业务场景,展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作,请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏,默认选中 ...
以后DataWorks、PAI工作空间将会直接出现在智能推荐-模型训练列表中。1、输入工作空间名称 尽量输入较容易区分的名字。2、购买相应引擎资源 其中PAI后付费为必须购买项,MaxCompute预付费和后付费选择其一即可。新用户建议购买PAI后付费+...
编码 英文字母和数字的组合,长度不得超过80个字符,需以小写字母开头,在数据模型中唯一。表字段名 系统会根据数据模型 编码 自动生成 表字段名,表名用于生成DDL脚本。如果您需要修改生成规则,可以返回数据模型列表页面,单击 设置表...
SaturationBand HSL颜色模型中Saturation波段。LightnessBand HSL颜色模型中Lightness波段。CyanBand CMYK颜色模型中Cyan波段。MagentaBand CMYK颜色模型中Magenta波段。YellowBand CMYK颜色模型中Yellow波段。BlackBand CMYK颜色模型中...
SaturationBand HSL颜色模型中Saturation波段。LightnessBand HSL颜色模型中Lightness波段。CyanBand CMYK颜色模型中Cyan波段。MagentaBand CMYK颜色模型中Magenta波段。YellowBand CMYK颜色模型中Yellow波段。BlackBand CMYK颜色模型中...