技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
产品优势
智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
发展历程
2019大数据“星河（Galaxy）”奖 最佳大数据产品奖（TOP10）。2018年 MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。基于公共云的BigBench在100 TB规模上，MaxCompute的性能指标较2017年10月提升了一倍，达到...
Quick BI 助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用...
Quick BI 数据专家受邀出席大会并带来“大数据BI分析体系实践思考”的精彩分享。在数字化经济的大潮中，企业的数字化转型已成为提高业务效率、增强市场竞争力的必由之路。Quick BI 作为一款功能强大的BI工具，不仅帮助企业实现了数据的在线...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
概述
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
什么是Quick BI
Quick BI——阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner...
报表制作概述
数据产品制作与管理 数据产品是预定义的仪表板集合，提供类似菜单形式的用户交互式选择方式，包含如下功能：支持按照模板进行数据产品的编辑制作 支持数据产品的列表、预览和删除操作 分享、转让与权限管理 系统支持以分享、转让的形式，将...
创建达梦（DM）数据源
达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，具有灵活性、易用性、可靠性、高安全性等特点。如果您使用的是达梦（DM），在导出Dataphin数据至达梦（DM），您需要先完成达梦...
创建达梦（DM）数据源
达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，具有灵活性、易用性、可靠性、高安全性等特点。如果您使用的是达梦（DM），在导出Dataphin数据至达梦（DM），您需要先完成达梦...
数据门户概述
数据门户也叫数据产品，是通过菜单形式组织的仪表板、电子表格、数据填报、自助取数、外部链接的集合。通过数据门户您可以制作复杂的带导航菜单，用于专题类分析。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
需求阶段
作为承接业务方数据需求的数据产品经理，在需求阶段需要规范首次需求流程和迭代需求流程。首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
技术发展趋势
如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈，不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、...
创建GreenPlum数据源
其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...
Quick BI v4.4.3版本说明
发布日期 2022年9月27日 重点升级概览 数据大屏 组件能力增强，支持飞线地图。仪表板 指标类组件样式配置能力增强，支持指标块高度、间距调整等。交叉表表头和内容样式设置能力增强，支持表头颜色、加粗等。地图组件自定义能力增强，支持...
创建GreenPlum数据源
其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...
Quick引擎概述
“慢”虽然只是一种难以精确定义的体感，但想要解决以上问题，就需要BI产品拥有很强的大数据处理架构和能力，可以横向扩展支持不断增长的数据量和计算任务。Quick引擎架构在数据源和数据集之间，用来处理上层数据作品发送到数据集最终下放...
Quick BI v4.4版本说明
发布日期 2022年08月04日 重点升级概览 数据大屏 数据大屏上新10个新零售大屏模板系列。仪表板开发者提效 仪表板支持新增撤销回退功能。地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
Quick BI v4.3.4版本说明
发布日期 2022年07月14日 重点升级概览 数据大屏 图表新增色彩地图、形状组件。各组件支持点击添加。素材增加自适应规则以及二级导航。Quick引擎支持PostgreSQL数据源。新版电子表格 查询控件支持清空和重置。增加扩展冲突位置提示、支持...
Quick BI v4.6.1版本说明
发布日期 2023年5月9日 重点升级概览 电子表格功能大升级 专业版 支持自由式单元格，可拖入数据集字段并设置多种聚合、明细模式，轻松搭建复杂报表。专业版 支持卡片视图，快速制作分栏报表以及可视化分析报告中的指标卡。专业版 支持分页...
数据资产等级定义
本文为您介绍数据资产等级的定义，以及如何定义生产链路上的相关数据的资产等级。数据资产等级定义 根据数据质量不满足完整性、准确性、一致性、及时性时，对业务的影响程度划分数据的资产等级。通常，划分为5个性质的等级：毁灭性质：数据...
Quick BI v4.4.4版本说明
发布日期 2022年10月18日 重点升级概览 数据大屏 动效能力增强，气泡特效支持呼吸和水波，外轮廓线支持流光。数据面板 高级计算能力增强，支持累计、组内累计，百分位数，Top N计算、排名计算等（本期先支持交叉表）。数据填报 新增富文本...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...
数据大屏
权限管理员可以为数据大屏资源授予编辑和查看数据大屏的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑和...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
圈选
圈选功能可以帮助您一次性选择多个维度值，进行后续的交互分析，如只看、标注、联动、钻取等。通过圈选某个字段区域选择钻取功能可以进行拆解该字段...以 销售数据 数据集为例，设置 公司大盘数据 和 订单利润详情 的跳转效果，请参见 跳转。
Quick BI v4.5.3版本说明
数据大屏支持全局数据集替换。主题色新增&微调。数据构建能力拓展 数据集支持自定义关联条件和关联前过滤。支持数据集信息自动同步到图表，包括维度度量名称以及描述、度量类型和数值格式。数据源支持Kingbase V8版本。数据源新增开启文件...
Quick BI v4.4.2版本说明
发布日期 2022年9月6日 重点升级概览 数据大屏 支持页面跳转。新增符号地图，实现打点定位场景下的灵活展示。线柱图系列支持初始加载及数据刷新动画。仪表板 趋势分析表支持携带全局/图表查询控件、全局参数等查询条件；图表卡片背景支持...
客户案例
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
Quick BI v4.3.3版本说明
发布日期 2022年06月21日 重点升级概览 首页企业门户、类目管理支持仅...例如，对于数据量过大的API接口，您可以通过分页的方式请求，提供一个动态参数${PageIndex} 进行传参。说明 仅当第一个参数值为${PageIndex} 时，设置的分页才会生效。
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
Quick BI v4.4.1版本说明
发布日期 2022年8月18日 重点升级概览 数据大屏 新增2D气泡地图，支持丰富多样的气泡样式。支持配置图表透明度，设计使用更灵活。数据准备 支持数据探查，方便用户查看节点数据值、异常分布等。仪表板 新增柱体宽度、自定义背景色等配置...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数仓分层
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...
管理数据大屏
在数据大屏管理页面，您可以进行以下操作：查看数据大屏 移动数据大屏 分享数据大屏 复制数据大屏 转让和重命名 协同授权 收藏数据大屏 删除数据大屏 查看数据大屏 进入数据大屏。在 数据大屏 管理页面，找到目标数据大屏并单击 图标。进入...
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