人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
授权书填写规范
委托授权书，即在您 申请资质 时，资质用途为 他用 或申请的签名涉及第三方权益，则必须获取第三方授权，此时需要提供第三方的授权书。阅读本文，了解授权书填写规范。下载授权书模板 方式一：直接点击 授权委托书模板 下载。方式二：在 ...
前置审批承诺书
所有备案类型 安徽网站不涉及广播电视电影类承诺书 文化 互联网文化活动、网络文化、利用互联网传播、活动演出、网络动漫、网络音乐、网络演出节目、剧目、网络表演、网络展览或比赛、网络艺术品、直播动漫。所有备案类型 安徽网站不涉及...
安装说明
网络 仅支持有线网络，所有型号均支持千兆有线网络，部分机型支持10 GB光纤网络，推荐使用千兆网络访问互联网，且公网带宽至少为2 MB/s以上。某些使用场景可能需要使用固定IP，此时需要提供本地可用的IP地址、子网掩码、网关及DNS信息。...
激活一体机
网络 支持有线网络，部分机型支持蜂窝网络。边缘一体机具体支持的网络，请扫描设备机身的设备信息二维码获取。云上服务 激活边缘一体机时，需要开通云上服务。说明 云上服务仅需开通一次，则长期有效。注册阿里云账号，详情操作，请参见 ...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
镜像管理
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
Gateway API
组件介绍 Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源。它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色：资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植：与Ingress和...
推荐场景
建模 本文以书籍的个性化推荐举例，来说明如何使用图数据库的个性化推荐应用。图数据库GDB目前支持的图模型是属性图，属性图将存储的基本元素分为点（Vertex）、边（Edge）和属性（Property），每个Vertex或Edge都有一个标签（Label）来...
组件概述
Gateway API 系统组件 Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源，目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。安全 组件名称 组件类型 描述 aliyun-acr-credential-helper 系统组件 一个可以在ACK集群中免密拉取...
阿里云云通信短信服务安全白皮书V1.0
阿里云云通信产品架构图：4.2 网络安全 阿里云内部网络与外部网络之间，存在强制的安全管控策略；内部网络根据业务划分为生产、测试、办公等不同安全域，不同安全域之间默认保持隔离；不同应用之间使用 VPC 技术进行网络隔离，不同VPC默认...
阶段一：基础防护建设
数据建模链路：先由数据团队主管定义好建模过程中可能使用到的数据标准，再由数据建模人员设计并提交模型，最后经由数据团队主管、运维或部署人员审核无误后发布至生产环境。数据开发与生产链路：开发人员在开发环境先开发代码、配置调度...
短信签名FAQ
授权书不符合规范可能原因：比如授权书未签字、授权书盖章错误、授权书无日期或授权书有效期短、授权书内容变更、被授权方填写错误或授权方填写错误等，更多详情和处理建议，请参见 短信签名审核失败的原因与处理建议。个人认证用户无法...
三网合一卡2.0使用入门
三网合一卡2.0设备插卡如何快速使用，无需移植SDK，如何通过结合设备检测和重启进行网络切换，实现网络选择和灾备。常见问题 重要 温馨提示：如测试期间遇到任何问题，可拨打售前技术支持电话4009032599。测试卡规格？每个客户在正式采购前...
网络运维场景
图数据库GDB可以轻松的对IT、网络运营的海量数据进行建模，将原始关系型数据库中结构化数据转换图数据库中的节点和边，不仅能减少DBA的数据建模工作量，又能够提升查询效率。解决传统解决方案中数据量超过一定量级时不能使用数据库和使用...
如何获取不良域名申诉书？
本文为您介绍获取不良域名申诉书...如果网站因涉及互联网有害信息被中国互联网络信息中心（CNNIC）处罚，申诉时要求提交不良域名申诉书，您可以单击下载 不良域名申诉书模板，并根据模板提示完成填写，完成填写后发送至service@cnnic.cn邮箱。
预览发布
2、切换至联网WIFI网络。3、执行项目上传，上传完成后，会自动触发3D建模任务。4、完成重建后，进入VR空间列表，找到对应项目，即可预览。二、项目发布&计费 1、在预览页面确认效果无误后，可直接发布，发布后将无法在做模型修改。2、若有...
MySQL节点
网络联通说明 网络连通说明 MySQL节点需要访问MySQL服务，您需要确保独享调度资源组和MySQL数据库的网络已连通，关于独享调度资源组网络连通方案，详情请参见：绑定专有网络。配置白名单 若MySQL数据库存在白名单访问控制，您需要在MySQL...
开通飞书OA审批
Quick BI支持飞书OA审批，当您需要进行Quick BI内的权限申请时，可以通过飞书渠道发起审批流程，飞书应用内部完成权限审批流程。前提条件 已开通Quick BI飞书微应用，并关联到Quick BI组织，请参见（公共云）开通飞书自建微应用。说明 由于...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
前置审批
如果您已咨询对应的批复单位且被告知不需要办理前置审批，ICP备案过程中您需提供备注信息或提交说明书作为证明材料，详情请参见 提供备注信息或提交说明书。如您不确定您的单位或企业在ICP备案时是否需要前置审批文件，您可致电95187或通过...
业务建模概述
BizWorks基于领域驱动设计方法论的模型设计平台，提供了对业务域、领域模型、数据模型的可视化建模能力，完成了业务建模过程的可视化、在线化。业务建模平台 的 概览 页包括以下内容：序号 名称 描述 ① 业务建模概述 统计业务建模对应的...
GPU虚拟化型
网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
查看数据
在进行联邦建模前，应先确认联邦建模中可用的建模数据。联邦建模中的建模数据分为两种：原始样本和联邦表。原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：...
新建数据建模基础信息
当默认的数据建模基础信息不满足要求时，可以为逻辑表添加自定义属性。本文介绍如何新建数据建模基础信息。背景信息 可根据需要同时新建多个数据建模基础信息供新建逻辑表时使用。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 ...
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