EMR Hive功能增强
本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）各版本对应的Hive组件版本，以及各版本中Hive相对开源增强的功能。Hive针对开源功能增强的功能如下表。EMR版本 组件版本 功能增强 EMR-5.2.1 Hive 3.1.2 修复使用DLF元数据执行 show create table 命令...
创建工作空间
工作空间类型说明 对比项 基础版 专业版 主要特点 100%兼容开源Spark。支持阿里云Fusion Engine（Spark Native Engine）。100%兼容开源Spark。支持阿里云Fusion Engine（Spark Native Engine）。内置Celeborn来增强Spark在计算过程中的...
EMR on ACK商业化公告
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注大数据任务本身。收费标准 阿里云EMR on ACK正式商业化后，将根据集群...
快速使用EMR Workflow
EMR Workflow是一个全托管的工作流和任务调度服务，100%兼容开源Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务，您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务，高效构建数据仓库，并为生产任务的稳定运行提供保障。本文以...
E-MapReduce Serverless服务等级协议（SLA）
2023年6月1日起，E-MapReduce Serverless服务等级协议（SLA）生效。详情请参见 开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议。
Kafka Manager
操作步骤 使用SSH隧道方式访问Web页面，详情请参见 通过SSH隧道方式访问开源组件Web UI。说明 建议您首次使用Kafka Manager时修改默认密码。为了防止8085端口暴露，建议使用SSH隧道方式来访问Web界面。如果使用 http://localhost:8085 方式...
EMR Serverless Spark免费公测说明
介绍EMR Serverless Spark的免费公测说明。免费公测时间说明 EMR Serverless Spark免费公测已于2024年04月25日开启，预计于2024年06月25日结束。公测阶段面向所有用户开放，您可以免费试用。免费试用结束后，产品将正常计费。免费公测限制 ...
扩容集群
EMR Serverless StarRocks不仅无缝兼容开源StarRocks，并且具备自动升级软件版本的功能，可省去手动管理版本的繁琐与风险。迁移方案详情，请参见 迁移StarRocks数据至EMR Serverless StarRocks。操作步骤 重要 集群扩容操作不会重启存量...
数据服务集群
特性介绍 Apache HBase是具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的开源NoSQL分布式系统。特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成，并且可以和Apache Phoenix搭配使用...
EMR Workflow公测说明
重要 公测期间您可以免费试用EMR Workflow服务，但EMR Workflow工作流运行时需要关联EMR集群，创建或使用已有的EMR集群会产生EMR和ECS等费用，详情请参见 计费项。公测限制 公测期间，有以下限制：免费提供1CU调度资源，建议并发执行任务数...
管理用户
EMR用户可以用于访问链接与端口，查看开源组件Web UI时的用户身份认证，也可以在开启组件LDAP认证之后进行身份认证。如果将Ranger的用户源设置为LDAP，则可以对用户管理中的用户进行权限控制。如果是高安全集群，EMR用户可以用于Kinit操作...
HDFS Web UI介绍
访问HDFS Web UI 您可以通过SSH隧道和控制台两种方式访问HDFS Web UI，具体操作请参见 通过SSH隧道方式访问开源组件Web UI 和 访问链接与端口。NameNode服务地址 版本 访问地址 说明 hadoop 3.x http://${namenode_hostname}:9870${...
Catalog概述
说明 本文图片和部分内容来源于开源StarRocks的 概述。Internal Catalog：内部数据目录，用于管理StarRocks所有内部数据。例如，执行 CREATE DATABASE 和 CREATE TABLE 语句创建的数据库和数据表都由Internal Catalog管理。每个StarRocks...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
选型配置说明
Flink、Kafka、YARN OLAP 数据分析场景，其中核心组件ClickHouse是一个面向联机分析处理（OLAP）的开源的面向列式存储的DBMS，与Hadoop和Spark相比，ClickHouse更轻量级。ClickHouse支持线性扩展，简单方便，具有高可靠性和高容错。...
管理LDAP认证
EMR-5.11.0及之前版本，EMR-3.45.0及之前版本 重要 如果您的EMR版本较低，没有相应的LDAP认证配置按钮，则需要参考开源软件的社区文档进行手动配置，以启用LDAP认证功能。在 组件列表 区域，选择 SparkThriftServer 操作列的>enableLDAP。...
EMR Notebook公测说明
重要 公测期间您可以免费试用EMR Notebook服务，但EMR Notebook工作流运行时需要关联EMR集群、添加EMR集群下的数据源，创建或使用已有的EMR集群会产生EMR和ECS等费用，详情请参见 计费项。公测限制 公测期间，有以下限制：指定地域如果创建...
EMR Serverless StarRocks公测说明
公测期间您可以免费试用StarRocks服务，免费试用结束后，您可以续费或释放实例。重要 E-MapReduce Serverless StarRocks实例创建时，依赖ASCM和CLB产品，开通实例会额外产生少量ASCM和CLB费用。公测限制 公测期间，您可以创建 实例系列 为 ...
Hive元数据说明
数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点，兼容Hive Metastore，无缝对接EMR上开源计算引擎，并支持元数据多版本管理和Data Profile功能。另外，DLF还支持数据探索、湖管理和数据权限控制等功能，并与阿里云其他计算产品（例如...
EMR Serverless Milvus免费公测说明
介绍EMR Serverless Milvus的免费公测说明。公测说明 EMR Serverless Milvus已开启免费公测。您可以在 E-MapReduce控制台，选择 EMR Serverless>Milvus，进入Milvus页面创建入门版的实例。公测期间您可以免费试用Milvus服务，免费试用结束...
Kerberos概述
在这种高安全级别的集群中，所有开源组件均采用Kerberos安全模式启动，确保只有经过Kerberos认证的客户端能够访问集群提供的服务（例如HDFS）。背景信息 集群开启Kerberos之后：客户端：可以对可信任的客户端提供认证，使得可信任客户端...
OSS/OSS-HDFS概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式）...
EMR-3.24.x版本说明
支持其他开源已有特性。Grafana 新增组件（Flink独立集群），版本6.4.2。Prometheus 新增组件（Flink独立集群），版本2.13.0。AlertManager 新增组件（Flink独立集群），版本0.19.0。TensorFlow on spark 支持TensorFlow框架置于Spark之上...
E-MapReduce支持倚天云服务器
阿里云E-MapReduce（简称EMR）支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下，具有更高的性价比，帮助您降低成本并提高效率。本文为您介绍倚天云服务器的特性、优势，以及在E-Mapreduce上倚天云服务器的...
基本概念
首次开通EMR Workflow服务时，将免费为您提供一个默认调度资源组。工作流定义 工作流定义是对一系列按照特定逻辑进行编排的任务及其执行顺序的描述。它包括分配给各个任务的调度节点和制定的调度策略，确保任务能在预定的时间内按照DAG...
EMR元数据迁移公告
数据湖元数据DLF是阿里云提供的统一元数据服务，具有高可用、免运维和高性能等优点，兼容Hive Metastore，无缝对接EMR上开源计算引擎，并支持多版本管理和Data Profile功能。另外，DLF还支持数据探索、湖管理和数据权限控制等功能，并与...
迁移方案
基于Flink on YARN的部署模式，在未设置 yarn.provided.lib.dirs 参数的情况下，Flink作业在YARN集群中运行时所使用的Flink Runtime为提交作业的客户端所使用的Flink（例如，开源Flink 1.13等）。因此如果您想使用特定的Flink版本运行作业...
生命周期策略
本文为您介绍开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR)的产品生命周期策略及产品终止策略（包含产品粒度与发行版本粒度），以便您知晓详细规则，提早做好相应准备。背景信息 产品的更新换代是基础技术软件领域的常态。在开源大数据社区蓬勃...
AI开源项目
阿里云开源的AI及大数据相关开源项目，如用于全自动分布式深度学习系统TePDist、NLP 开发和应用工具包EasyNLP等，您可以根据需要选择AI及大数据开源项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
JindoFS块存储模式
应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统，E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS，其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案，下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...
登录集群
此外，您还可以使用SSH连接创建隧道，以便通过Web浏览器查看开源组件的Web页面。本文为您介绍如何在Windows和Linux环境中使用SSH方式（SSH密钥对或SSH密码方式）登录集群。前提条件 已在EMR on ECS创建集群，详情请参见 创建集群。确保本地...
EMR旧版数据开发迁移公告
EMR Workflow是一个全托管的工作流和任务调度服务，100%兼容开源Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务，您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务，高效构建数据仓库，并为生产任务的稳定运行提供保障。EMR ...
生命周期策略
本文为您介绍开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR)的产品生命周期策略及产品终止策略（包含产品粒度与发行版本粒度），以便您知晓详细规则，提早做好相应准备。背景信息 产品的更新换代是基础技术软件领域的常态。在开源大数据社区蓬勃...
开源RabbitMQ迁移上云
在使用开源RabbitMQ集群时，当您希望能够解决各种稳定性痛点（例如消息堆积、脑裂等问题）、实现高并发、分布式、灵活扩缩容时，您可以将开源RabbitMQ集群迁移至 云消息队列 RabbitMQ 版，本文介绍迁移上云的前提条件、操作步骤、注意事项...
开源客户端首次连接配置
本文以Java SDK为例介绍开源MQTT客户端首次连接服务端时如何初始化客户端和配置自动重连功能。开源客户端Java SDK下载地址 paho.mqtt.java SDK版本 SDK依赖如下，建议使用最新版本。groupId>org.eclipse.paho</groupId>...
EMR-5.2.x版本说明
优化CBO（Cost-Based Optimization）、DPP（DynamicPartitionPruning）以及Z-Order等功能，性能比开源Spark 3版本提升50%。支持阿里云Log Service、DataHub和消息队列RocketMQ版（简称ONS）等数据源。Tez 优化Tez默认参数，以提升作业性能...
开启Nacos开源控制台
Nacos引擎提供一个默认的控制台操作页面，即 开源控制台。由于此控制台安全能力较弱，MSE Nacos从 2.2.3.1 版本开始，将 默认关闭 开源控制台。本文介绍如何重新开启开源控制台的使用。前提条件 已 开通MSE。已创建Nacos引擎。具体操作，请...
JindoFS实战演示
Flink高效sink写入OSS Flink高效sink写入OSS 2021-06-01 当您需要将流式数据写入OSS，或者需要在线分析数据时，可能会遇到的问题：开源Apache Flink还不支持直接写入OSS、Hadoop OSS SDK写入性能不满足需求。此时您可以使用JindoFS Flink ...
EMR数据开发停止更新公告
EMR Workflow是一个全托管的工作流和任务调度服务，100%兼容开源Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务，您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务，高效构建数据仓库，并为生产任务的稳定运行提供保障。EMR ...
SmartData 3.1.x版本简介
功能变更 JindoFS存储优化 JindoFS缓存优化 JindoTable计算优化 JindoManager系统管理 JindoTools工具集 JindoFS生态支持 JindoFS存储优化 支持文件的checksum功能，对齐开源HDFS checksum相关接口，支持MD5MD5CRC和COMPOSITE_CRC两种算法...
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