什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
DataWorks数据治理中心可协助数据治理团队建立数据治理框架、优化治理过程、提升治理效率,从而实现治理目标的高效突破。本文通过治理负责人的实操过程,为您介绍如何通过数据治理计划能力,高效设定和达成数据治理目标。背景信息 在多人...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
在大部分传统的TP型数据库中,索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中,应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下,AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描,或者结合稀疏...
使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库,从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求,支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路,DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力,基于“I(Identify)P(Protect)D(Detect)R(Respond)”理论框架,从资产识别、安全防护、行为检测、...
图表样式 轮播页面是基础交互组件的一种,仅支持在数据中配置页面的属性,包括ID、页面名称和链接,适用于在数据看板中轮播展示多个网页。样式面板 搜索配置:单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标,可在搜索配置面板中输入您需要搜索的...
数据开发更简单:平台提供的各种工具产品能够极大的简化数据开发过程,缩短数据治理周期,降低数据治理成本。通过标准化、精细化、规格化的智能数据生产流程,完成流水线式的数据生产作业,提升数据资源生产效率、消除数据供应品质差异。...
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户,致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力,同时在符合安全规范要求的前提下,提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下:数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
在数据管理DMS离线集成中,可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
湖仓版(3.0)架构如下:数据源 数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎,羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎,Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...
但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转,如果OSS数据量太大,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...
离线集成是一种低代码的数据开发工具,您可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的,进而对在线数据库、数据仓库的数据进行加工处理并同步至目的端。流式ETL。更多信息,请参见 流式ETL。通过可视...
背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...
向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在的,如图片,音频,视频,文本等。这些非结构化数据随着智慧城市、短视频、商品个性化推荐、视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化...
本文以OSS数据源为例,为您介绍如何通过RAM角色授权模式配置数据源,提高云上数据的安全性。前提条件 如果您需使用RAM用户登录并完成本文操作流程,请先为RAM用户授予 AliyunDataWorksFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 权限策略,详情请...
为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...
温数据指的是 7 日内没有访问的数据,但是 30 日以内有访问的数据。coldDataSize:冷数据的数据量大小。冷数据指的是 30 日内没有访问的数据,但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据数的据量大小。极冷数据指的是 90 日以内...
随着冷数据体量的不断变大,存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储成本,提升热数据读取性能,对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中,随着时间的不断推移,数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下:...
高效满足IoT/监控等场景的测量数据、设备运行数据的存储处理需求,整体架构如下:TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分,其整体思想与LSM结构相似,数据先写入Memchunk,然后Flush到磁盘,但由于时序数据天然的顺序写入特征,定向...
在数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...
数据库是所有企业业务的基座,企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
设计阶段的流程包括以下步骤:数据探查 数据探查的目的是了解数据的形态,找到潜在问题与风险。数据探查是决定数据可靠性的关键步骤。数据探查报告可以为后续开发提供指导,并作为依据制定开发计划。数据探查的内容主要包括但不限于以下...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...
使用混合存储型,将所有课程信息存储到磁盘,访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存,保证高频访问数据的读写性能,实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下:场景1:使用开源Redis集群存储了100 GB的数据,但高峰...
归档为CSV格式的数据的数据量可能会比归档为ORC格式的数据的数据量更大。为什么归档后的冷数据及文件在主账号下面的OSS上看不到?PolarDB 的冷数据存储在系统默认的OSS上,不在客户的OSS里,所以客户无法看到。目前只支持在PolarDB控制台上...
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低...
另外,对于超过一定时间跨度的文件也不会进行合并,因为将时间跨度太大的数据合并在一起可能导致在进行Time travel或者增量查询时读取大量不属于此次查询时间范围的历史数据,进而造成不必要的读放大问题。由于数据是按照 BucketIndex 来...
背景信息 支持管理员按 源端、目的端 数据源的组合来定义需要被审批的数据集成任务,包括:在数据集成或数据开发页面保存任务等操作。例如,管理员定义了 mysql_1 数据源作为源端、odps_1 数据源作为目的端的数据集成任务审批策略,则开发...
规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五:22:00~24:00。周六至周日:00:00~24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...