DROP CONTINUOUS QUERY

语法 drop_cq_statement:=DROP CONTINUOUS QUERY[database_identifier.cq_identifier]使用说明 数据库名(database_identifier)连续查询对象所属数据库的名称,不指定时默认是当前数据库。使用时必须在数据库名前后添加反引号(`),例如 ...

SHOW TABLES

SHOW TABLES语句用于展示数据库中满足查询条件的所有表。在使用CREATE TABLE语句建表前,您可以通过SHOW TABLES语句查看当前数据库已存在的表,避免重名报错。适用引擎 SHOW TABLES语法适用于宽表引擎和时序引擎。语法 show_tables_...

缓存数据持久化

当您使用云数据库RDS MySQL并需要提升数据处理速率和降低访问延迟时,阿里云为您提供了缓存数据持久化的高效方案,该解决方案通过整合云数据库Redis与RDS、云数据库Memcache与RDS协同工作,确保数据的高速访问和持久化存储,具备高吞吐、低...

数据转换

查询分析配置 查询分析A的结果 查询分析B的结果 数据转换配置 数据转换结果 分类示例 查询分析A表示对数据进行聚合计算,然后按照 kind 字段和 time 字段进行分组。通过线图展示时,只能展示其中一部分数据。此时可以通过数据转换中的分类...

查询报错问题

分析型数据库MySQL版会对select语句查询的返回结果集做全局最大限制,如果不加limit或limit函数超过10000,则只能返回10000行。可以在查询中添加注解/*+limitmax=<最大值>*/,例如/*+limitmax=2000000*/select*from ar_express3 limit ...

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE 用于创建数据库。创建数据库 说明 每个集群最多可以创建2048个数据库。语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name 参数 db_name:数据库名。密码规则如下:长度不超过64个字符。以小写字符开头。可包含字母、数字以及...

创建数据库

语法:CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]$db_name 参数说明:db_name:数据库名。以小写字符开头,可包含字母、数字以及下划线(_),但不能包含连续两个及以上的下划线(_),长度不超过64个字符。说明 数据库名不能是analyticdb,...

CREATE DATABASE

本文介绍创建数据库的基本语法。CREATE DATABASE基本语法如下:CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name[ON CLUSTER cluster];参数说明:db_name:数据库名。以小写字母开头,可包含字母、数字以及下划线(_),但不能包含连续两个及以上的...

ALTER DATABASE

如果想要修改时序数据库的指定属性,或为其添加新的数据库属性,您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

CREATE EXTERNAL DATABASE

AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)和 数仓版(3.0)支持通过 CREATE ...语法 CREATE EXTERNAL DATABASE[IF NOT EXISTS]<db_name>参数 db_name:外部数据库名。数据库名命名规则,请参见 命名约束。示例 CREATE EXTERNAL DATABASE adb_demo;

查询

元数据查询 元数据查询有两种方式:时间线元数据检索,可以从Name、Tags、Attributes以及lastUpdateTime(数据最近更新时间)等维度进行过滤查询,并且支持翻页查询。对指定时间线元数据进行精确查询。示例代码 多维度组合查询,只返回...

跨实例查询

a|b|c-+-+-2|12|t1 3|13|t1 4|14|t1 7|17|t1 8|18|t1 1|11|t1 5|15|t1 6|16|t1 9|19|t1 10|20|t1(10 rows)性能测试 以下内容为跨实例查询的TPC-H性能测试,测试数据量为1 TB,并分别在数据库本地和目标端数据库中执行查询。大数据场景...

INTO子句

示例 重命名数据库 SELECT*INTO"copy_NOAA_water_database"."autogen".:MEASUREMENT FROM"NOAA_water_database"."autogen"./.*/GROUP BY*name:result time written-0 76290 在TSDB For InfluxDB®中不能直接重命名数据库,所以 INTO 子句的...

常见问题

合理的表设计能够发挥出数据库的最优性能。关于如何设计表的更多信息,请参见 海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore表设计最佳实践。运维管理 表格存储 如何运维,运维成本高么?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务。...

接口说明

Lindorm TSDB SDK的查询接口如下所示,其中,入参有要查询的数据库database,查询语句sql,查询结果每批返回的行数大小chunkSize。ResultSet query(String database,String sql,int chunkSize);Lindorm TSDB SDK 使用ResultSet接口表示SQL...

使用说明

1|db2|27980076883382651|SLS_X|36087702|2|db4|27980076883383165|SLS_X|18855954|1|mysql|3381631115268247737|SLS_IX|0|+-+-+-+-+-+6 rows in set(0.00 sec)上述查询结果中的每一行就是一个数据库的信息(虽然列名是table_name),表示...

Tablestore HBase Client 支持的功能

表格存储与 HBase 的 API 区别 作为 NoSQL 数据库服务,表格存储为您屏蔽了数据表分裂、Dump、Compact、Region Server 等底层相关的细节,您只需要关心数据的使用。因此,虽然与HBase在数据模型及功能上相近,Tablestore HBase Client 与...

宽表模型介绍

多元索引适用于除数据表主键和二级索引之外的其他所有查询和分析场景,例如非主键列的条件查询、任意列的自由组合查询、关系查询、全文检索、地理位置查询、前缀查询、模糊查询、嵌套结构查询、Null值查询等。7 分析数据 通过SQL查询或者...

如何选择二级索引和多元索引

背景信息 表格存储的数据查询依赖主键,主要是通过主键点查询(GetRow)和主键范围查询(GetRange)。如需对属性列进行查询,需要使用Filter功能,在数据量很大的时候效率不高,甚至变成全表扫描。更多信息,请参见 读取数据。在实际业务中...

查询与分析审计日志

查询语句可单独使用,分析语句必须与查询语句一起使用,即分析功能是基于查询结果或全量数据进行的。语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的过滤规则,返回符合条件的日志。更多信息,请参见 查询语法。查询语句可以为关键词...

数据集成服务

当您的现有业务对数据库的并发读写、扩展性和可用性的要求较高,且需要使用复杂的检索或大数据分析时,如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大,则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到...

将MaxCompute数据同步到表格存储

如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用,您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后,您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储...

背景

为什么选择表格存储 如上图所示,表格存储提供了丰富、通用的功能,并具有如下优势:零运维,即开即用,按量付费 表格存储是阿里云上唯一一个Serverless的数据库,无需预定任何资源搭建服务,只需按使用量付费,简单易用,满足不同行业的大...

监控与日志

查询原始日志 在 原始日志 页签中主要展示当前查询结果,您可单击 表格 或 原始 查看日志。更多信息,请参见 查询原始日志。查看统计图表 执行查询和分析语句后,您可以在 统计图表 页签中查看可视化的查询和分析结果。更多信息,请参见 ...

准备工作

用于访问表格存储服务,将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource,OrderSource表有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID)和两个属性列price(价格...

概述

使用场景 数据架构变化 随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求,您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。表格...

电子表格概述

支持数据库函数、日期和时间函数、财务函数等多种类的函数类型,可兼容400种以上的Excel公式。请参见 电子表格配置操作。界面组成 Quick BI电子表格,沿用类Excel在线设计器的交互,门槛低,上手快。支持在线导入、导出Excel,具备快捷...

方案分析

最佳的存储库应该是具有主键自增功能的分布式NoSQL数据库,但是在开源系统里没有完全符合特点的数据库,所以有两种存储方案:对比项 表格存储 关系型数据库(分库分表)可靠性 极高可靠性,11个9的SLA保障 可靠性低于非关系型数据库,关系...

准备工作

本文介绍场景中RDS MySQL、实时计算Flink和表格存储产品的准备工作。使用RDS MySQL服务 首次使用RDS MySQL时,请根据如下步骤创建RDS MySQL实例以及创建数据库和账号等。创建RDS MySQL实例。具体操作,请参见 创建RDS MySQL实例。创建数据...

Search

调用Search接口通过多元索引查询数据。请求消息结构 message SearchRequest { optional string table_name=1;optional string index_name=2;optional ColumnsToGet columns_to_get=3;optional bytes search_query=4;repeated bytes routing...

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE语法用于在Lindorm实例中创建数据库,并设置数据库属性,例如数据有效期TTL,方便您统一归档数据。引擎与版本 CREATE DATABASE语法适用于宽表引擎和时序引擎。宽表引擎仅2.2.16及以上版本支持CREATE DATABASE语法。时序引擎...

表格(Pro版本)

表格Pro版本支持更强大的可视化功能,例如合并多个查询分析结果在同一个表格中展示、针对字段进行个性化设置等。本文介绍表格Pro版本的基本配置。简介 表格作为最常见的数据展示类型,是组织整理数据最基本的手段,通过对数据的整理,达到...

QueryFlowWeight

表示数据查询权重配置。数据结构 message QueryFlowWeight { optional string index_name=1;optional int32 weight=2;} 名称 类型 是否必选 描述 index_name string 是 多元索引名称。weight int32 是 为该多元索引配置的查询权重。源索引...

列出多元索引列表

for table,index_name in client.list_search_index("<TABLE_NAME>"):print(table,index_name)相关文档 如果要使用某个多元索引查询数据,您可以使用 精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、...

测试工具

YCSB支持常见的NoSQL数据库和数据网格产品,如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis、Infinispan等主流产品。YCSB不仅安装使用简单,还能自由扩展测试数据类型和支持的数据库产品。安装及使用 关于安装方法,详情参见YCSB的 官方文档。YCSB...

索引选择

多元索引的查询效率与倒排链长度等因素相关,即查询性能与整个表的全量数据规模有关,在数据规模达到百亿行以上时,建议使用路由键(RoutingKey)对数据进行分片,查询数据时通过指定RoutingKey查询来减少查询涉及到的数据量。多元索引适合...

数据写入时序表后是否可以立即查询到?

数据写入时序表后,根据使用的数据查询方式不同,查询延迟有区别。当通过 GetTimeseriesData 接口进行查询时,您可以立即查询到写入的数据。当通过SQL使用时序表的绑定关系进行查询时,对于已有时间线,您可以立即查询到写入的数据。如果是...

数据安全

数据加密 静态数据落盘加密 表格存储支持数据落盘加密,防止攻击者绕过数据库。更多信息,请参见 数据加密。系统默认未开启数据落盘加密功能。如需开启该功能,在 创建数据表 对话框中,打开 是否加密 开关并选择加密类型,即可开启数据...

基因实体表格

本文介绍基因分析平台中的实体概念,以及如何通过表格管理基因数据文件和元数据信息。基因实体表格介绍 基因数据除测序文件(如FASTQ,BAM等)外,还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息,这些组合在一起,才能形成生物医学多组学的...
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