分支节点
例如，分支1关联节点输出为1234，分支2关联节点输出为2324，则均会作为本分支节点的输出名称。下游 qqqq 节点需要挂载分支节点的输出名称1234，wwww 节点需要挂载分支节点的输出名称2324。单击 确定。添加分支后，您可以进行 编辑 和 删除 ...
安装Proxima CE包
在使用向量计算功能之前，您需要安装Proxima CE包，本文为您介绍Proxima CE的环境准备、安装包获取方式、上传及输入数据准备等过程。环境准备 已创建MaxCompute项目，详情请参见 创建MaxCompute项目。已创建DataWorks工作空间，并绑定...
在ACK集群使用网络策略
本文示例设置如下：设置类型为：无状态 设置工作负载为：nginx 设置标签为：app=nginx 来源 每个网络策略可包含一个来源（ingress规则）的白名单列表。每个规则都允许同时匹配来源规则和特定端口部分的流量。规则：podSelector：此选择器将...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
2.1 配置 API推送数据源：数据源配置成功后，需点击下一步配置 索引结构：2.2 添加索引表：2.3 选择刚创建的数据源，配置索引表，模板选择通用模板：2.4 设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float...
图搜场景快速入门
设置索引，“向量：图片搜索”模板默认生成2个预置索引（主键索引、向量索引），预置索引内容均可手动修改 索引字段设置压缩：索引字段可以选择是否压缩，默认为不压缩，选择file_compressor表示开启压缩 说明 主键索引不支持压缩 索引压缩...
在容器计算服务使用网络策略
本文示例设置如下：设置类型为：无状态 设置工作负载为：nginx 设置标签为：app=nginx 来源 每个网络策略可包含一个来源（ingress规则）的白名单列表。每个规则都允许同时匹配来源规则和特定端口部分的流量。规则：podSelector：此选择器将...
向量索引最佳实践
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
函数概览
flatten函数 把将二维数组转换为一维数组。reduce函数 根据Lambda表达式中的定义，对数组中的各个元素进行相加计算，然后返回计算结果。reverse函数 对数组中的元素进行反向排列。sequence函数 通过指定的起始值返回一个数组，其元素为起始...
cluster子句
子句说明 cluster为可选子句，用于指定要查询的集群分片。子句语法 指定分片字段内容查询 {"cluster":{"hash_field":[]} } hash_field为分片字段的原始内容，可以指定多个。检索时会对这些内容进行hash，计算处对应的分片id，然后进行检索...
通用版快速入门
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
动态与公告
2023-06-21 API详情 2023年05月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 通用文本向量 基于LLM底座的统一向量化模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助用户将文本数据快速转换为高质量的向量数据。...
预测
该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置预测组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 参与预测的特征列，默认选择所有...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“通用模板”数据同步，...
Attu工具管理
Attu是一款专为Milvus向量数据库打造的开源数据库管理工具，提供了便捷的图形化界面，极大地简化了对Milvus数据库的操作与管理流程。阿里云Milvus集成了Attu，以便更加高效地管理数据库、集合（Collection）、索引（Index）和实体（Entity...
声纹检索系统
当前声纹模型支持输出400维的向量，索引参数dim设置为400。创建用户声纹表 CREATE TABLE person_voiceprint_detection_table(id serial primary key,name varchar,voiceprint_feature float4[]);创建向量索引 CREATE INDEX person_...
使用EasyTransfer进行文本分类
probabilities：输出每一个类的概率，多个类之间使用英文逗号（,）分隔。logits：输出每一个类的Logit值，多个类之间使用英文逗号（,）分隔。predictions STRING checkpointPath 是 模型存储路径所在目录。例如./bert_classify_models。无 ...
使用网络策略Network Policy
Kubernetes网络策略Network Policy提供基于策略的网络控制。如果您希望在IP地址或者端口层面控制网络流量，您可以为集群中特定应用使用网络策略。本文介绍如何使用 ACK Serverless集群 的网络策略及常见的使用场景。前提条件 已创建 ACK...
通用文本向量模型
MTEB MTEB（Retrieval task）CMTEB CMTEB(Retrieval task)text-embedding-v1 58.30 45.47 59.84 56.59 text-embedding-v2 60.13 49.49 62.17 62.78 归一化处理：text-embedding-v2对输出向量结果默认归一化处理。模型概览 模型服务 模型...
使用介绍
GATHER：将多个单值聚合为一个多值 MULTIGATHER：将多个多值聚合为一个多值 MAXLABEL：聚合后求最大值对应的Label值 使用示例 测试数据 后续演示将使用测试环境的 phone 表进行，表中主要记录了主流品牌的手机信息，表的内容如下：nid ...
filter子句
AND表示两边条件都必须为TRUE，OR表示有一个为TRUE即可。也可以在子句中使用()，括号的优先级最高。示例：filter=price>100 AND categoryId=10，表示筛选出categoryId为10，且价格大于100的文档 filter=categoryId=100 OR categoryId=10，...
filter子句
AND表示两边条件都必须为TRUE，OR表示有一个为TRUE即可。也可以在子句中使用()，括号的优先级最高。示例：price>100 AND categoryId=10，表示筛选出categoryId为10，且价格大于100的文档 categoryId=100 OR categoryId=10，表示筛选出...
向量生成（rds_embedding）
您需要在数据库中直接将文本转化为向量时，RDS PostgreSQL的rds_embedding插件为您提供了自定义模型配置和模型调用能力，使文本到向量的转换变得简单快捷，从而满足特定的数据处理需求。背景 嵌入（embedding）是指将高维数据映射为低维...
开发者快速入门
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example ...
快速入门
文档预览V1将输入文档转换为VECTOR向量格式后，通过对接智能媒体管理提供的前端渲染引擎，实现更易用、功能更强大、定制化的文档预览效果。文档预览时支持复制文档中的文字，缩放文档内容不失真，自定义广告等功能。重要 此文档已不再维护...
Proxima向量计算
本文为您介绍在Hologres中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库，相比于Faiss等开源的同类产品，Proxima在稳定性、性能等方面都要更为出色，能够提供业内性能和效果领先的基础...
使用须知
VECTOR向量格式：按文件样式每页生成一个VECTOR向量格式文件。图片AI功能 图片格式支持输入JPG、PNG、BMP格式的图片。除二维码检测功能外，其他功能还支持输入GIF格式的图片，GIF格式的图片均以首帧静态图作为检测依据。当输入WEBP、TIFF、...
名词解释
实例相关 名称 解释 副本数 单张表的全量索引数据冗余的份数（可用于查询）网络信息 包括专有网络（VPC）、公网访问等信息 API入口 SDK操作实例时使用 查询测试 通过控制台对实例表数据进行检索 变更历史 记录用户各种运维操作的历史记录和...
pgvector兼容模式使用指南
创建兼容pgvector语法的向量表和 AnalyticDB PostgreSQL版 中原生向量表的语法相同，只是表中的向量列由数组（smallint[]，float2[]和 float4[]）类型改为了vector类型（pgvector定义的向量类型），并且一个表可以支持多个向量列。...
媒体处理常见问题
媒体转码支持一次提交多个输出，系统会为每个输出创建一个作业。媒体处理可以同时处理几个作业？每个用户都有默认的转码资源限制，转码资源分配给管道使用，各管道相互独立。每个管道同时处理的作业数量最多不超过分配给该管道的资源限额。...
向量计算使用指南
执行过程为：扫描feature列的所有向量进行距离计算，最后将计算结果排序，取前10条输出。这种SQL适合数据量小，对召回率要求特别高的场景。召回平方欧式距离最近的10个邻居 select pm_squared_euclidean_distance(feature,'{0.1,0.2,0.3,0....
混合检索
使用内积时，只返回大于scoreThreshold的结果 默认不过滤 float 否 sort 排序表达式""string 否 SparseData 参数名称 描述 默认值 类型 是否必须 count 每个稀疏向量中包含的元素个数 只有一个稀疏向量时默认为indices长度 list[int]否 ...
Caffe服务请求构造
输入数据说明 PAI-EAS预置了Caffe Processor，为保证性能，其输入输出为ProtoBuf格式。调用案例 PAI-EAS在华东2（上海）的VPC环境中部署了一个Public的测试案例，其服务名称为 caffenet_serving_example，访问Token为空。您可以通过URL ...
分组向量检索
例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，为了结果的多样性，不希望所有结果都来自同一篇文档的段落，而是希望结果返回多篇文档，并且每篇文档下仅返回最相似的若干个段落。在...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
随着ChatGPT的问世，人们开始认识到大语言模型（LLM，Large language model）和生成式人工智能在多个领域的潜力，如文稿撰写、图像生成、代码优化和信息搜索等。LLM已成为个人和企业的得力助手，并朝着超级应用的方向发展，引领着新的生态...
端到端图搜解决方案
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过 Ope nSearch向量检索版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
文本向量场景快速入门
属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否压缩，默认为不压缩，选择file_compressor表示开启压缩 字段内容可以选择是否压缩，默认为不压缩，默认多值和STRING类型选择uniq，单值数值类型是equal 说明 使用向量检索，在定义字段时有位置...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
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