断点续传上传
断点续传内部使用了多线程，调用时无需在外部封装多线程，否则可能导致数据重复传输。网络情况较好时，建议增加分片大小。反之，减小分片大小。示例代码 以下代码用于断点续传上传。coding:utf-8-*-import oss2 from oss2.credentials ...
什么是高速通道
安全 在网络虚拟化层进行网络间通信，多租户互相隔离，避免私密数据在传输过程中被窃取。按需购买 高速通道提供不同的带宽规格。您可以根据您的业务需求按需购买，成本可控。物理专线和VPN网关对比 您可以通过高速通道物理专线或VPN网关...
并发导出数据
为了使用一个函数实现多线程功能，此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类，使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...
如何统计表行数
通过Lindorm SQL统计表行数的速度比使用HBase RowCounter统计表行数的速度快，是因为Lindorm自动将COUNT的统计逻辑分布式地下发给每一个Lindorm进程，相当于多线程进行统计，而HBase Shell是单线程进行统计。但是COUNT的统计过程仍然是扫描...
使用自定义Topic通信
自定义Topic通信示例 服务端与设备端通信：服务端下发指令给设备 设备发送消息到服务端 设备与设备通信：基于消息转发的M2M设备间通信 基于Topic消息路由的M2M设备间通信 存储 自定义Topic通信数据 自定义Topic中数据可流转到热数据存储...
如何统计HBase的表行数
如果您想提高统计速度，可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行，需要注意以下两点：线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务，请根据业务需求设置。在HBase...
Prophet
组件多线程线程个数 组件多线程线程个数。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink...
性能基准
多线程吞吐量影响：在相同逻辑（对 length=25 的数组进行 shuffle 并排序）的情况下，测试不同线程数下接入 AHAS 应用流控降级的性能表现：内存占用情况 测试场景：6000 个资源循环执行（即单机的极端场景，目前最多支持 6000 个 Entry）。...
概述
文件格式 归档速度 读取速度 是否是开源格式 占用的存储空间 归档后的数据修改方式 IBD 较CSV格式快 说明 支持使用单线程和多线程并行归档两种方式。快 说明 支持使用单线程和多线程两种方式读取数据。否 与InnoDB引擎中的IBD文件占用的...
消息堆积和延迟问题
线程切换耗时忽略不计，I/O操作不消耗CPU。线程有足够消息等待处理，且内存充足。逻辑中CPU计算耗时为T1，外部I/O操作为T2。则单个线程能达到的TPS为1/（T1+T2），如果CPU使用率达到理想状态100%，那么单机达到最大能力时需要设置C*（T1+T2...
FTP数据源
单个File支持多线程并发读取，此处涉及到单个File内部切分算法。单个File在压缩情况下，从技术上无法支持多线程并发读取。FTP Writer实现了从数据集成协议转为FTP文件功能，FTP文件本身是无结构化数据存储。目前FTP Writer支持的功能如下：...
测试ESSD云盘IOPS性能
在多线程并发的情况下，I/O Completion就可能集中在某一个vCPU上执行，造成瓶颈，导致性能无法提升。2 表示块设备收到I/O Completion的事件时，这个I/O会在当初下发的vCPU上执行。在多线程并发的情况下，就可以完全充分发挥各个vCPU的性能...
并发导出数据
为了使用一个函数实现多线程功能，此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类，使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
使用Stage和Task详情分析查询
子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的，同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法，请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象，...
基于消息转发的M2M设备间通信
本文以使用手机App控制智能灯为例，介绍基于物联网平台的消息转发中数据流转功能，构建一个M2M设备间通信架构的完整流程。背景信息 使用手机App控制智能灯的流程：创建产品和设备 在 物联网平台控制台 的对应实例下，为手机App注册产品和...
多线程下载示例
本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程下载，暂不支持其他接口使用多线程下载。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.concurrent....
ID²设备端SDK适配接口
1.5 多线程接口 ls_osa_thread_t ls_osa_thread_create(const char*name,void(*func)(void*),void*arg,size_t stack_size)功能：创建一个新的线程。参数：name：创建线程的名字。func：创建线程的执行函数。arg：创建线程的执行函数的参数...
快速入门
PWRITER：多线程写入。连接Lindorm Ganos，定义Schema，创建时空索引表。指定线程数，每个线程随机生成指定范围内的n个AIS点，写入已创建的表中。需通过JSON文件指定参数。JSON文件可参照示例write_template.json。Reader：查询接口，对...
初始化OTSClient
表格存储 Java SDK支持使用多线程。使用多线程时，建议共用一个OTSClient对象。准备工作 初始化OTSClient前，您需要完成配置访问密钥、获取实例Endpoint和安装 表格存储 Java SDK的准备工作。配置访问密钥 要接入阿里云的 表格存储 服务，...
Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰
内核优势助力业务高速访问：云数据库 Redis 版 实例采用与原生Redis相同的单线程模型，而 Tair 内存型采用多线程模型，由IO线程、Worker线程和辅助线程共同完成数据处理，单节点性能为 云数据库 Redis 版 实例的3倍左右。无感扩缩容实现...
多线程上传示例
本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;...
多线程上传示例
本文为您介绍如何使用StreamUploadSession和StreamRecordPack接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent....
常见问题
一般是由于使用了Alpine基础镜像，Alpine基础镜像为了控制体积而去除了JDK调试符号（debug symbols），导致JDK里面的C++线程中的方法栈无法识别出函数名字，只能显示为no_Java_frame，由于这些方法栈主要是非Java的线程执行信息，一般常见...
并行DDL
多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持，而固态硬盘（Solid State Disk，简称SSD）的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近，使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads ...
基于Client SDK数据写入
} } } 注意事项 AnalyticDB PostgreSQL版 Client SDK是非线程安全的，所以如果多线程调用的情况，需要每个线程维护自己的Client对象。重要 不建议多线程共用SDK实例，除了线程安全问题外，也容易让Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在...
MongoDB实例内存使用率高问题
当存在很多客户端时，就需要降低每个客户端的连接池大小，一般建议与整个数据库建立的长连接控制在1000以内，连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint...并行查询导致更多线程频繁查询同一颗btree，构建的hash index会有反复失效和并发争抢问题，查询性能是可能变差的。详情请参考 概述。
GBDT二分类V2
根据输入数据自动计算 线程数 否 使用多线程加速计算，但成本也更高；一般情况下，随着线程数的增加，性能会先上升后下降；请谨慎调整线程数。1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 ...
MySQL性能排查解析
查看是否活跃链接过高导致，MySQL为单进程多线程类型数据库，活跃链接越多，越消耗CPU。可以使用 show processlist 进行查看。查看MySQL是否存在大量慢日志，慢日志导致cpu消耗较高。前提为开启了慢日志。set global slow_query_log='ON';...
任务拆分和执行
集群任务支持用户按业务的要求，通过多层的拆分将一个任务拆分到多个客户端上并发执行。集群任务的开发可以分成两个阶段：拆分阶段和执行阶段。拆分阶段：对数据进行分片，不限制拆分层数，将拆分结果上报给服务端，由服务端根据拆分的 ...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
当然选择策略相同，也会有同样的问题，这里的 m_monotonic 原子变量+是多线程并发的，如果并发大的场景下会有record被跳过选择了，这样导致page内部即便有free的record也可能没有被选中。所以即便page选择时没有被跳过，page内的record也有...
RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
主实例的TPS（Transaction Per Second）过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步，若主实例并发多线程写入数据，在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟，可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...
RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
主实例的TPS（Transaction Per Second）过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步，若主实例并发多线程写入数据，在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟，可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...
GetDasSQLLogHotData-查询DAS企业版（V2或V3）热存储...
说明 支持多个线程 ID 组合查询，线程 ID 间以空格分隔，例如：线程 ID1 线程 ID2 线程 ID3。657 PageNumbers long 否 分页查询的页码，从 1 开始，默认为 1。2 MaxRecordsPerPage long 否 分页查询每页最大记录数。取值范围：5～100。10 ...
JVM参数配置说明
在相同物理内存下，减小该值可以生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程个数有一定的限制，无法无限生成，一般在3000个~5000个。XX:NewRatio=n 设置年轻代和年老代的比值。XX:NewRatio=4，设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）...
AliSQL内核小版本发布记录
AliSQL是RDS MySQL的内核，除了为用户提供MySQL社区版的所有功能外，还提供了企业级备份恢复、线程池、并行查询等类似于MySQL企业版的诸多功能，赋予了RDS MySQL安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等各项能力。本文介绍AliSQL的...
概述
PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时在存储层将数据分片到不同的线程上，单个节点内多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程。最后总线程做简单归并返回给用户，提高查询效率。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了支持原有的...
查询Profile
Instances|Host|ActiveTime|+-+-+-+|c257c52f93e149ee-ace8ac14e8c9ff03|10.200.00.01:9060|5.449ms|c257c52f93e149ee-ace8ac14e8c9ff05|10.200.00.02:9060|5.367ms|c257c52f93e149ee-ace8ac14e8c9ff04|10.200.00.03:9060|5.358ms|+-+-+-+...
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