概述
DataWorks的安全中心，帮助您快速构建平台的数据内容、个人隐私等相关的安全能力，满足企业面向高风险场景的各类安全要求（例如，审计），无需您额外配置即可直接使用该功能。DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
Dataphin支持的数据源
背景信息 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型说明如下：如果您需要在Dataphin中连接某数据源，则需要先在数据源管理中创建该数据源。...
内核版本
自动机器学习 图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，可以将图数据库GDB中的数据直接导入到GDB Automl组件中，实现将机器学习应用于现实问题的...
JindoFS实战演示
云上计算云下数据：HDFS缓存加速 云上计算云下数据：HDFS缓存加速 2021-06-29 随着云计算越来越成熟，带来弹性扩容、运维方便、节省成本等优点，越来越多企业开始将大数据平台搬到云上。云下的HDFS集群存在历史数据，其中可能包含敏感数据...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。背景和现状 在当前...
尺寸映射器使用说明
尺寸映射器用于调整图元尺寸大小，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围，本文以配置 基础平面地图 3.0 组件中 矢量散点层 子组件的散点半径为例，为您介绍如何自定义数据值和尺寸的映射关系。配置说明 配置地图子组件内散点半径，您可以通过...
查看集群日报与分析
Hive库冷热数据分布Top信息会展示如下：库极冷数据量分布Top 库冷数据量分布Top 库温数据量分布Top 库热数据量分布Top 说明 冷数据是长时间不访问的数据，推荐放到冷备存储，例如OSS冷备等。冷热数据分布可以帮助您了解集群使用情况，有...
概述
说明 PolarDB 集群 一级备份（快照）总大小 是所有一级备份独占的物理空间之和（即上图中①所示），而非逻辑数据大小之和（即上图中②所示），PolarDB 集群的数据与多个一级备份（快照）会复用相同的物理数据块，在计费时只会计算一次。...
系统配置
您可在数据保护伞的系统配置页面，设置数据保护伞的识别内容、识别范围，水印文件保存时间，是否展示风险识别的数据安全等级，以及告警信息的接收邮件及WebHook地址，以便及时发现并处理潜在安全风险。进入系统配置页面 进入数据开发页面。...
准备工作
配置基本参数 开启ElasticSearch实例 自动创建索引 关闭 自动创建索引 将导致图数据库GDB的数据无法正常同步至ElasticSearch实例中。登录 阿里云Elasticsearch控制台。在左侧导航栏，单击 Elasticsearch实例。在页面左上角，选择...
配置跨库Spark SQL节点
任务编排中的跨库Spark SQL节点，主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景，您可以通过编写Spark SQL，完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
点热力层（v3.x版本）
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
产品动态
2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB AutoML）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端...
推荐场景
个性化推荐基于用户的历史行为习惯，商品、电影本身的属性等数据集，这些数据之间相互关联，应用推荐策略时需要利用这些数据之间复杂的关联关系，因此使用图数据库来存储这些数据是非常合适的。建模 本文以书籍的个性化推荐举例，来说明...
什么是图数据库自动机器学习？
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...
Echarts 大规模散点图
本文介绍Echarts 大规模散点图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索资产...
Echarts 单轴气泡图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
Echarts 单轴气泡图
大规模优化：是否开启大数据量优化，在数据图形特别多而出现卡顿时候可以开启。开启后配合 绘制优化阈值 配置项，在数据量大于指定阈值的时候对绘制进行优化。但是优化后不能自定义设置单个数据项的样式。标签：单击右侧的 眼睛 图标显示...
数据组织优化
当中等大小的DeltaFile达到一定规模后，会进一步触发Level1~Level2的合并，生成更大的DeltaFile（图中橙色数据文件）。针对超过一定大小的数据文件，将进行专门的隔离处理，以避免触发进一步的合并，从而避免不必要的读写放大问题。例如：...
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
玉珏图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
等值面层（v1.x版本）
等值面层是基础平面地图的子组件，适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示，例如使用等值面组件，实时插值出全国的空气质量图，满足一些气象等行业的可视化需求。本文介绍等值面层各配置项的含义。注意 当前为v1.x版本的...
等值面层（v2.x版本）
等值面层是基础平面地图的子组件，适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示，例如使用等值面组件，实时插值出全国的空气质量图，满足一些气象等行业的可视化需求。本文介绍等值面层各配置项的含义。注意 当前为v2.x版本的...
进度条表格
数据类型：设置表格列的数据类型，包括但不限于数值型、类目型、时间型、图片、趋势图和进度图。显示格式：表格列显示格式的样式，可选 默认、11（整数）、11.1（浮点数）、11.11（浮点数）、11%（百分比）、11.1%（百分比）、1,111...
玉珏图
玉珏图可以对比分类数据的数值大小，当分类情况过多时，柱状图的文本为了排布合理，需要进行旋转，不利于阅读，相比于纵向柱状图，玉珏图更适用于此类分类较多的场景。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索...
聚合支付：Ping+
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
DataWorks V3.0
DataWorks V3.0核心特性 支持多种计算引擎 DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上，新增开源大数据引擎E-MapReduce、交互式分析和图计算服务（Graph Compute）等引擎服务。...
等值面层（v4.x版本）
图表样式 等值面层是基础平面地图 4.0的子组件，适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示，例如使用等值面组件，实时插值出全国的空气质量图，满足一些气象等行业的可视化需求。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的...
等值面层（v3.x版本）
图表样式 等值面层是基础平面地图 3.0的子组件，适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示，例如使用等值面组件，实时插值出全国的空气质量图，满足一些气象等行业的可视化需求。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的...
克里金等值面层
克里金等值面层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括填充颜色、边线样式等，适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示。本文介绍克里金等值面层各配置项的含义。单击 子组件管理 下方的 克里金等值面层，...
路线图&里程碑
路线图 初始化路线图 项目管理员可以通过项目的“设置->导航服务“开启一个项目的路线图服务，然后通过左侧的路线图的导航，进入路线图的规划页面。如果是初次在项目中使用路线图，您需要先选择路线图的规划需求类型，不同的项目类型，可以...
流式ETL
实时数据仓库：行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓加速：通过流数据处理先将数据预处理至数仓，后续再对数仓数据进行深度挖掘。既不影响业务库运行，也能满足离线数仓对外服务。报表提速：构建实时报表体系，...
性能优化
本文介绍优化图数据库GDB性能的方法，帮助您快速定位图数据库GDB的性能问题，提升查询效率。设置查询范围 图数据库GDB的查询分析引擎程序能够根据数据输入提供适合需求的查询方式。当查询数据量大时，您可以指定查找数据的范围（特定的...
什么是ETL
实时数据仓库：行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓加速：通过流数据处理先将数据预处理至数仓，后续再对数仓数据进行深度挖掘。既不影响业务库运行，也能满足离线数仓对外服务。报表提速：构建实时报表体系，...
数据导入概览
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
高可用版
图数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构（主备节点均为独立的图数据库节点），计算与存储分离，较单节点版具有更高的可用性。优势 可用性 采用经典高可用架构，...适用场景 企业级的生产图数据库。
SQL可视化图表
SQL查询的可视化图表功能可以帮助您快速、便捷地对查询结果进行可视化展示与分析，支持的图表类型包括折线图、柱状图、条形图和饼图。本文为您介绍不同类型图表的适用场景，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。折线图 折线图适用...
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