执行补数据并查看补数据实例（旧版）
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
大数据开发治理平台 DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
性能测试
测试环境 本次性能测试中需要准备以下测试数据库，具体配置如下表：数据库 配置说明 云原生多模数据库 Lindorm Ganos引擎（即Ganos时空服务）宽表引擎的节点规格和数量：3节点16核 32 GB（独享规格）。存储类型：性能型云存储。开源GeoMesa...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
实人认证各产品对比
算法、集成方式等多维度对比 对比维度 金融级实人认证 增强版实人认证（暂停售卖）实人认证（暂停售卖）支持的算法 眨眼动作活体 支持 支持 支持 多动作活体 支持 不支持 支持 炫彩（反光）活体 支持 不支持 不支持 声纹活体算法 支持 不...
快速实现数据分类分级
数据安全中心DSC（Data Security Center）是一款数据安全中心产品，可以通过收集和分析数据库的信息，提供云上数据的分类分级（包括敏感数据识别）能力。本文介绍如何快速在DSC控制台实现数据分类分级。前提条件 已规划好要接入数据安全...
内存型
读写分离架构 有较高的读性能，在读多写少的场景表现良好，但不适用于大并发写入的场景。既有较高的读性能，又能承受大并发写入，适用于写请求多而读请求更多的场景。数据结构模块集成 云Redis社区版与开源Redis相同，支持String、List、...
如何处理Tair集群数据倾斜
在 Tair 集群中，若个别数据分片节点（Data Node）的内存使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标远远高于其他数据分片，该 Tair 集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时，会导致实例在整体内存使用率不高的情况下，发生内存逐出...
如何处理Redis集群数据倾斜
在 Redis 集群中，若个别数据分片节点（Data Node）的内存使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标远远高于其他数据分片，该 Redis 集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时，会导致实例在整体内存使用率不高的情况下，发生内存逐出...
DataWorks V3.0
发布版本：DataWorks V3.0 发布时间：2019年12月18日 发布范围：全球所有已开通DataWorks的地域 发布内容：DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎，DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构，在MaxCompute的基础上，新增开源大数据引擎E-...
技术发展趋势
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
存储类型
说明 容量型云存储使用高密度磁盘存储阵列，提供极低成本存储能力，和高吞吐读写能力，但随机读能力较弱，适用于写多读少场景或大数据计算场景。宽表引擎、文件引擎、流引擎 不涉及。本地SSD盘 0.1ms~0.3ms 网络游戏、电商、视频直播、媒体...
冷热分层
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
DataWorks产品安全能力介绍
基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、风险事件响应等多个方面，系统性构建了一套完整且高效的数据安全保障体系。DataWorks安全能力版图 说明 DataWorks产品分为基础版、...
概述
场景2：如果原来集中式是电商业务，随着用户量和并发量的增加，需要进行水平拆分，将集中式的数据水平拆分打散到一个资源池的多个DN节点上实现扩展的目标，如上图中的存储资源池 3 所示。下图展示了集中式的数据在分布式形态下，如何利用 ...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景，帮助您选择正确的数据导入...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
T+1多库合并建仓
为保证业务可以继续使用RDS数据库，业务端通常会采用分库分表技术，将一个RDS数据库中的单张表数据拆分到多个数据库的多张表中。上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成...
多选框
图表样式 多选框是高级控件组件的一种，可以作为多选表单在可视化应用中使用，将用户选择的数据提交到后端进行处理。或者通过交互配置，在其他组件上显示用户选择的内容。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在...
什么是数据库自治服务DAS
数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
双11雷达图
当预设最大值大于数据的最大 value 值时，预设最大值越大，雷达区域占比越少。颜色 雷达图的渐变颜色，单击右侧的 或 图标，添加或删除一个颜色区域。单击 或 图标配置多个颜色系列的排列样式。单击 图标，即可复制当前选中颜色系列配置...
双11雷达图
当预设最大值大于数据的最大value值时，预设最大值越大，雷达区域占比越少。颜色 雷达图的渐变颜色，单击右侧的 或 图标，添加或删除一个颜色区域。单击 或 图标配置多个颜色系列的排列样式。单击 图标，即可复制当前选中颜色系列配置内容...
雷达图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
索引优化
同理，更少的数据加载意味着更少的数据解压缩，可以有效地降低解压操作CPU的使用。避免对频繁更新的列建索引：对于数据频繁更新的列，如果数据频繁更新，索引也会频繁更新，这会极大的降低数据更新的性能。只对高选择率的列建B-Tree索引：...
产品选型
一个 云原生多模数据库 Lindorm 实例的多个引擎可以共享存储容量。不同存储类型的数据访问延时不同，具体介绍，请参见 存储类型。选择引擎类型 云原生多模数据库 Lindorm 支持多种引擎类型，兼容多种开源标准接口，同时提供SQL查询、时序...
路网轨迹层
点间距(km)：轨迹层内轨迹点与点之间的距离，距离越大轨迹线分段数越少，分段样式越明显。透明度系数：轨迹线上点的颜色透明度值，取值范围0.01~1，数值越大，透明度越大。数据源面板 字段 说明 geometry 定义type类型为"LineString。...
安全配置常见问题
MaxCompute拥有完备的措施来保证用户的数据安全：多用户场景，除项目所有者（Project Owner）或项目管理员之外，未经授权的用户无法访问MaxCompute项目。MaxCompute提供了多种授权方式，保证只有经过授权的用户才能访问MaxCompute项目。...
常见问题
DAS企业版 V3超出最近7天的数据，采用的存储方式是冷数据存储，相较DAS企业版 V1数据的存储方式，数据没有全文索引等信息，并且底层采用snappy对数据进行高效压缩，所以数据量最多可降低为旧版的30%，从而极大降低了存储成本。如何查看企业...
常见问题
增强版实人认证 SDK压缩包是多大？增强版实人认证 服务四种方案的SDK包大小不一致，详细信息，请参见 SDK更新记录。您也可以下载 增强版实人认证 服务SDK压缩包查看具体的包大小。SDK在运行过程出现错误信息：java.lang....
基本介绍
与云原生多模数据库Lindorm的关系 云原生多模数据库Lindorm是阿里巴巴自主研发的多模型数据库，云数据库HBase增强版的内核由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供，为了获取更新、更完善的能力，推荐直接使用云原生多模数据库Lindorm。...
X-Engine最佳实践
例如大部分读取及修改操作集中在最近写入的数据上，而历史数据较少被访问。X-Engine通过将最新写入的数据缓存在内存中并通过高效数据结构进行索引，可以实现极高的性能，而较少访问的历史数据则保存在磁盘，提供稍逊的读写性能。库表数据量...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
项目编辑器页面管理
选择地图数据集数量 单击地图右下角的数据集下拉列表，为当前地图选择显示一个合适的地图数据集数量值，可选 200条/数据集、400条/数据集600条/数据集、800条/数据集 和 1000条/数据集。重新加载 单击地图右下角的 重新加载，即可重新加载...
项目编辑器页面管理
选择地图数据集数量 单击地图右下角的数据集下拉列表，为当前地图选择显示一个合适的地图数据集数量值，可选 200条/数据集、400条/数据集 600条/数据集、800条/数据集 和 1000条/数据集。重新加载 单击地图右下角的 重新加载，即可重新加载...
产品优势
集群包含一个主节点和最多15个只读节点，满足高并发场景对性能的要求，尤其适用于读多写少的场景。基于共享存储的一写多读集群，数据只需要一次修改，所有节点立即生效。海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您