MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...
标签(Tag)就是用于表明指标项监测针对的具体对象,属于指定度量下的数据子类别。一个标签(Tag)由一个标签键(TagKey)和一个对应的标签值(TagValue)组成,例如“城市(TagKey)=杭州(TagValue)”就是一个标签(Tag)。更多标签示例...
该功能支持的数据变更类别为:普通数据变更、无锁数据变更、历史数据变更、数据导入、可编程对象。结构设计 当结构设计项目中选择某数据库分组中的任意一个数据库为基准库,当您单击 执行变更到基准库 时,DMS将会提示您选择的库处于多套...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路,DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力,基于“I(Identify)P(Protect)D(Detect)R(Respond)”理论框架,从资产识别、安全防护、行为检测、...
数据开发更简单:平台提供的各种工具产品能够极大的简化数据开发过程,缩短数据治理周期,降低数据治理成本。通过标准化、精细化、规格化的智能数据生产流程,完成流水线式的数据生产作业,提升数据资源生产效率、消除数据供应品质差异。...
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户,致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力,同时在符合安全规范要求的前提下,提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下:数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
湖仓版(3.0)架构如下:数据源 数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎,羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎,Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...
但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转,如果OSS数据量太大,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...
背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...
本文以OSS数据源为例,为您介绍如何通过RAM角色授权模式配置数据源,提高云上数据的安全性。前提条件 如果您需使用RAM用户登录并完成本文操作流程,请先为RAM用户授予 AliyunDataWorksFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 权限策略,详情请...
为满足多样化的数据导入需求,AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景,帮助您...
温数据指的是 7 日内没有访问的数据,但是 30 日以内有访问的数据。coldDataSize:冷数据的数据量大小。冷数据指的是 30 日内没有访问的数据,但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据数的据量大小。极冷数据指的是 90 日以内...
在数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...
随着冷数据体量的不断变大,存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储成本,提升热数据读取性能,对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中,随着时间的不断推移,数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下:...
使用混合存储型,将所有课程信息存储到磁盘,访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存,保证高频访问数据的读写性能,实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下:场景1:使用开源Redis集群存储了100 GB的数据,但高峰...
作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖,它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持,包括JSON数据、IP数据和几何数据等,而大部分商业数据库都不支持这些数据类型。除了完美支持事务、子查询、多版本控制(MVCC)...
解决方案 数据归档概述 数据归档功能支持定时将大表的数据归档至其他数据库,同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,数据在秒级的延迟下,同步至AnalyticDB MySQL版数据库中。数据库迁移 通过创建...
归档为CSV格式的数据的数据量可能会比归档为ORC格式的数据的数据量更大。为什么归档后的冷数据及文件在主账号下面的OSS上看不到?PolarDB 的冷数据存储在系统默认的OSS上,不在客户的OSS里,所以客户无法看到。目前只支持在PolarDB控制台上...
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...
解决方案 数据归档 数据归档功能支持定时将大表的数据归档至其他数据库,同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,数据在秒级的延迟下,同步至AnalyticDB MySQL版数据库中。数据库迁移 通过创建工单...
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低...
另外,对于超过一定时间跨度的文件也不会进行合并,因为将时间跨度太大的数据合并在一起可能导致在进行Time travel或者增量查询时读取大量不属于此次查询时间范围的历史数据,进而造成不必要的读放大问题。由于数据是按照 BucketIndex 来...
数据归档 数据归档功能定时将大表的数据归档至其他数据库,支持源表数据删除、表空间整理回收等功能。数据库迁移 通过创建工单实现数据库迁移、校验和清理的闭环操作。运维管理 通知管理 可根据您的业务需求,订阅不同功能模块的消息事件,...
本文介绍 数据库备份DBS 中备份数据量的概念。名词解释 备份数据量,是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念 在数据库备份...当您的存储数据量较大时,推荐您购买 DBS存储包(包年包月)抵扣备份存储费用。相比按量付费,DBS存储包更加优惠。
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...
为了更好地满足各种不同的业务场景,StarRocks支持多种数据模型,StarRocks中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。本文为您介绍数据导入的基本概念、原理、系统配置、不同导入方式的适用场景,以及一些最佳实践案例和常见问题。背景信息...
当线上数据库中的历史数据(访问率很低的数据)越来越多,占用的存储越来越大,以至于会影响数据库的查询性能与业务运转,此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能,周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时,该功能...
当线上数据库中的历史数据(访问率很低的数据)越来越多,占用的存储越来越大,以至于会影响数据库的查询性能与业务运转,此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能,周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时,该功能...
单个分区中数据量较大的情况下,MaxCompute执行任务时会进行分片处理而不影响分区裁剪的优势。单个分区中文件数较多时,会影响MaxCompute Instance数量,造成资源浪费和SQL性能的下降。采用多级分区时,建议先按日期分区,然后按交易类型...
数据分级:根据数据中的value字段值大小划分(自然分割)成2~7个数据大小级别,解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图:散点层贴图样式,可黏贴贴图URL链接获取。散点大小(从小到大):单击右侧的 或 图标,添加或删除一个散点大小...
对于 Oracle 数据库,OceanBase 数据库能够支持绝大部分的 Oracle 语法和几乎全量过程性语言功能,可以做到大部分的 Oracle 业务进行少量修改后自动迁移。在多家金融行业客户和阿里巴巴内部已有多次迁移至 OceanBase 数据库的成功案例。...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
数据自动治理优化 存在的问题 Delta Table支持分钟级近实时增量数据导入,高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀,尤其是桶数量较大的情况,从而引发存储访问压力大、成本高,数据读写I/O效率低下等问题。如果Update和Delete格式的数据...