概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
PyODPS概述
如果后续操作的都是本地的DataFrame，则丧失了MaxCompute 的大规模并行计算能力，且数据量稍大时，单机内存就很容易产生OOM。提交到MaxCompute分布式执行（推荐）推荐您合理利用PyODPS提供的分布式DataFrame功能，将主要的计算提交到...
UpdateJob
ExecuteMode String 是 standalone 任务执行模式，目前支持以下几种任务执行模式：单机运行：standalone 广播运行：broadcatst 并行计算：parallel 内存网格：grid 网格计算：batch 分片运行：shard Content String 否 echo 'hello' 任务...
查询执行器介绍
单机并行（AP_LOCAL）：查询过程中会利用节点的多核资源做并行计算，如果您没有配置只读实例，针对AP负载的查询，往往会采用这种执行模式，一般也称之为Parallel Query模式。多机并行（MPP）：您如果配置了只读实例，针对AP负载的查询，...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在存储层将数据分片至不同的线程，多个线程并行计算。并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做些简单归并返回给用户。并行查询的加入使得PolarDB突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，PolarDB部分SQL查询耗时成指数级...
列存索引技术架构介绍
在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户，以提高查询效率。并行查询突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，使得部分SQL查询耗时成指数级...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持多种部署...
PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志
2023-12-20 问题修复 修复当derived table中存在ROLLUP计算时，对derived table进行并行扫描可能造成节点崩溃的问题。修复在创建OSS外表时，用户自定义CONNECTION连接格式有误导致节点崩溃的问题。修复RO节点的物理机出现故障时，RW节点在...
并行安全性
规划器把查询中涉及的操作分类成 并行安全、并行受限 或者 并行不安全。并行安全的操作不会与并行查询的使用产生冲突。并行受限的操作不能在并行工作者中执行，但是能够在并行查询的领导者中执行。因此，并行受限的操作不能出现在 Gather ...
性能调优
DLA是分布式计算系统，系统对每个Tablestore表按照一定的规则进行分片（split），各个分片之间相互不重合，计算层并行执行这些分片，从而提高计算并行度。指定单个分片的大小 通过 ots-split-unit-mb=<分片值>指定单个分片的大小，分片值的...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复并行查询将GROUP BY下推到Worker上去并行执行时，在有分区表的情况下，返回结果集中存在分组重复的问题。修复执行 EXCHANGE PARTITION 操作时，因索引顺序不同导致索引损坏，无法访问表数据的问题。修复主键不包含分区键的分区表在使用...
PolarDB并行查询
PQ1.0 最早发布的并行查询能力，其基本的思路是计算的下推，将尽可能多的计算分发到多个worker上并行完成，这样像IO这样的重操作就可以同时进行，但和一般的share-nothing分布式数据库不同，由于底层共享存储，PolarDB 并行中对于数据的分...
2021年
并行查询 排序加速计算 当您执行 SORT后，系统会对表数据进行排序，当数据完成排序后，AnalyticDB PostgreSQL 即可利用数据的物理顺序，将SORT算子下推到存储层进行计算加速。该特性可以基于SORT KEY加速SORT、AGG、JOIN算子。排序加速计算...
产品优势
本文介绍云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的...跨机并行查询 支持跨机并行查询计算引擎，多个节点跨机并行执行SQL，充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络的硬件资源，加速 分析型查询性能。具体可参见 跨机并行查询。
未来规划
如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠、运维简易）。如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
应用场景
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见 云服务器ECS客户案例。
查看消费明细
0-N代表分析步骤有多个并行执行的计算作业，该数字对应该计算作业的编号。1：该计算的重试次数。基因分析平台的智能调度，对可恢复的失败作业自动重试，次。计费项：运行任务中的计算作业具体使用的平台资源类型，包括vCPU、内存、实例规格...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
最佳实践
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您...
最佳实践
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您...
2021年
2021年5月 内核小版本（V1.1.12）类别 名称 描述 相关文档 新增 跨机并行查询 支持跨机并行查询计算引擎：支持多个只读节点分布式地执行SQL查询，加速 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的查询性能。支持通过跨机并行查询加速构建索引，...
最佳实践
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版 将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您可以通过GUC...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
当需要扫描或写入的数据量较大时，能够显著提升上述DDL语法的性能，缩短执行时间：ePQ并行扫描：通过ePQ功能，利用多个计算节点的I/O带宽和计算资源并行执行视图定义中的查询，提升计算资源和带宽的利用率。批量写入：不再将扫描到的每一个...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
当需要扫描或写入的数据量较大时，能够显著提升上述DDL语法的性能，缩短执行时间：ePQ并行扫描：通过ePQ功能，利用多个计算节点的I/O带宽和计算资源并行执行视图定义中的查询，提升计算资源和带宽的利用率。批量写入：不再将扫描到的每一个...
验证分析型查询请求能力
OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中，每个节点都可以独立地执行任务，并且可以通过高速的网络互相通信，实现数据的交互和同步。PARALLEL...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
并行查询的执行分为1个leader线程和多个worker线程，worker线程负责并行计算，leader线程负责汇聚结果并返回。一个查询语句中并不是所有算子都能下推到worker上执行，部分算子会留在leader上执行，如果留在leader上执行的算子比较耗时，就...
并行查询Hint语法
对于名称为win的窗口函数，通过串行方式计算-对于其他窗口函数，通过在partition by key上分布做并行计算 并行Order by 通过 PQ_ORDERBY 指定排序操作的执行方式：/*+PQ_ORDERBY(strategy)*/其中参数说明如下所示：参数 说明 strategy 数据...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。Oracle近期也推出了其云上的Heatwave service（RAPID），本质就是一个分布式的in-memory column store，利用Oracle一些特殊的硬件优化技术配合列存...
灵骏常见问题
最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算，您可以使用并行编程方法和GPU加速计算。而神经网络是高度并行的，非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果...
计算节点范围选择与并行度控制
本文介绍了弹性跨机并行查询（ePQ）如何进行计算节点范围选择以及并行度控制。前提条件 支持的的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.20及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下语句查看的内核小版本的...
计算节点范围选择与并行度控制
本文介绍了弹性跨机并行查询（ePQ）如何进行计算节点范围选择以及并行度控制。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.20及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
拉勾教育
客户介绍 拉勾网隶属于北京拉勾网络技术有限公司，是一个专注于互联网职业的招聘网站，以众多优质互联网资源为依托，发布圈内招聘信息，为求职者提供人性化、个性化及专业化的信息服务，以让优质人才和优秀企业及时相遇为己任。拉勾网是...
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应用场景
例如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行，云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务；然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合，写入表格存储...
专家成长计划技术培训课程
专家成长 计划 技术培训课程详情 课程类别 课程名称 标准课程天数 班级容量 内容简介&概要 课程形式 云计算技术基础 云计算服务基础综述 1天 30人 内容主要包括云计算概述、阿里云简介、阿里云的云平台架构、阿里云解决方案。通过专题的...
离线实时一体化数仓
以下为您系列讲解阿里云离线实时一体化数仓的...主要产品：MaxCompute 课程时长：13分钟 相关文档：渐进式计算 物化视图操作 课程内容：离线实时一体化典型架构和应用案例。主要产品：MaxCompute、Hologres、Flink、DataHub 课程时长：13分钟
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CPFS并行文件存储 提供高性能计算文件存储，支持标准的POSIX和MPI-IO协议，自带的高性能计算程序无需任何接口适配和性能优化即可高效执行，满足高性能文件存储需求。产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件...
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