技术发展趋势

传统大数据技术可以满足此类需求,但其发散的技术栈,不统一的使用习惯,都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、标准化的技术解决方案。数据加速上云 Gartner预测到2023年,所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的...

功能优势

数据的写入方式与传统数据库一样,使用INSERT语句插入向量数据。写入性能可线性扩展,单个H8节点每秒可写入1000条记录。向量分析碰撞 以上述商品库为例,为实现商品去重,需要检索最近一天加入的商品与上个月的商品库中有哪些商品是相似的...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集存储、数据分析处理、数据提取和数据展现分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

快速体验

大数据存储计算:云原生大数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源大数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发调度:大数据开发治理平台 DataWorks数据...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发治理平台,通常会计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

什么是备份数据

备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...

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数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

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数据映射 当您需要自定义图表字段配置时,可以在 数据映射 模块设置不同的字段映射内容,将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段,就可以实现数据的实时匹配。也可以单击 图标对字段分别样式配置。过滤器 打开 过滤器,...

产品架构

如下图所示,与传统方案相比,Lindorm系统极地简化数据存储技术架构设计,幅度提升系统稳定性,降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...

减灾应急时空解决方案案例

公司主营OpenRIS灾害风险数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能,实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前,遇到了如下挑战:长期积累的时空数据类型多、数据...

Schema约束

强约束 与传统关系型数据库类似,时序引擎会严格依据预先定义的表结构对写入数据的表名、字段名、数据类型进行校验。不匹配则写入失败。弱约束 写入数据的表不存在时,时序引擎不会报错,而是会自动创建对应的表。写入数据的新增一个标签...

PostgreSQL数据

由于主备数据同步存在一定的时间差,特别在于某些特定情况,例如网络延迟等问题,导致备库同步恢复的数据与主库有较差别,从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统,对外可以...

恢复MongoDB数据库

本文介绍如何通过 数据库备份DBS 恢复已完成备份的MongoDB数据库,可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 已完成数据库备份。相关操作,请参见 MongoDB逻辑备份、从备库备份MongoDB数据库。操作步骤 登录 DBS控制台。单击...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

大数据安全治理的难点

大数据体系的特点安全治理难点 由于大数据系统在“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点,想要回答好上述问题,存在诸多难点。存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)...

生态集成

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统,支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具,BI报表可视化工具,ETL工具,数据迁移工具,同时可以业界流行的流式处理系统,日志类系统,大数据类系统,传统数仓及...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据集成支持的数据

离线集成支持的数据数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine 不...

使用场景

包含但不限于如下场景:数据迁移同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务,将数据从一个数据源迁移到另一个数据源,或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...

数据传输迁移概述

类型 典型场景 OSS数据与MaxCompute数据上传 LOAD命令。外部表,湖仓一体。Hologres数据写入MaxCompute MaxCompute直读Hologres数据。OTS/RDS(MySQL)/HBase/Lindorm/Hudi/HDFS/Hive等其它数据源写入MaxCompute 无。实时数据写入(数据...

数据导入概览

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块,可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件,并将其解析为图中的点数据和边数据,然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...

概述

DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户,致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力,同时在符合安全规范要求的前提下,提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下:数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...

数据迁移同步FAQ

本文为您列出数据迁移与数据同步的常见问题和相关解答。什么是数据迁移、数据同步?DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么?DTS的数据迁移与数据同步有什么区别?使用DTS遇到预检查报错,如何解决?什么是数据迁移、数据同步?数据迁移:...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作,您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能,该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下:MySQL系列:自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

冷热分层

冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较,很少被访问,甚至整个生命周期都不会被访问。冷热数据的区分方式如下:按照数据的创建时间:通常,数据写入初期,用户的关注度较高且访问频繁,...

支持的数据

类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版(推荐)日志类数据 日志服务(SLS)数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版(推荐)大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...

主备方案介绍

A:存储的是数据D1和数据D2中时间戳更数据数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳,一般情况下存储的是数据D2,但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小,在这种情况下存储的...

内置全密态能力

全密态数据库(EncDB)-提供端到端(客户端到数据库服务端)全程加密的高性能数据库服务,兼具传统数据库通用能力隐私数据安全保护能力;其信任根基于TEE可信执行环境数字密码学技术,用户像操作普通数据库一样简洁易用,且仅用户自身...

典型场景

大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...

升级数据库版本

升级数据版本所用时间与数据库的数据量有关,请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据版本后不支持降级数据版本。升级数据版本后,低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件,将低版本的备份...

数据变更最佳实践

数据更新频率低、基于主键更新,可通过 REPLACE INTO 或者 UPDATE 单条更新数据数据更新频率低、基于任意条件的更新,可通过 UPDATE 更新数据。删除数据、分区、表 AnalyticDB MySQL版 有多种删除数据的方式,建议如下:数据删除频率低、...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件,可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作,请参见...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件,可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作,请参见...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

配置ArgoDB输出组件

配置ArgoDB输出组件,可以将外部数据库中读取的数据写入到ArgoDB,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至ArgoDB,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置ArgoDB输出组件。使用限制 ArgoDB输出组件支持写入文件格式为orc、...

限制说明

数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过的数据不...
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