账单数据订阅及查询分析
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
基本概念
本地盘：ECS实例所在物理机上的本地硬盘设备，存储I/O性能、海量存储的性价比极高，但数据可靠性取决于物理机的可靠性，存在单点故障风险。详细信息，请参见 存储说明。Region（地域）地域是指物理的数据中心。资源创建成功后不能更换地域...
选型配置说明
选择合适的集群规格是CDP产品使用的第一步，CDP的选型配置需要考虑的主要因素包括：使用场景，估算数据量，服务可靠性以及预算等。 基础版CDP集群有主节点（Master）、工具节点（Utility）和核心实例（Core）三种实例类型。专业版CDP集群...
产品概述
ODATS是具有超过30个专利的自研跨链技术，利用蚂蚁区块链技术，ODATS制定了标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进...
使用DBS和DG备份本地或第三方云数据库
多链路容灾、异常自动修复，确保传输可靠性。免防火墙配置，大大降低使用门槛。详细的原理介绍请参见 工作原理。前提条件 已创建数据库网关。创建方法请参见 新建数据库网关。已在网关中添加目标数据库。添加方法请参见 添加数据库。已创建...
使用DBS和DG备份本地或第三方云数据库
多链路容灾、异常自动修复，确保传输可靠性。免防火墙配置，大大降低使用门槛。详细的原理介绍请参见 工作原理。前提条件 已创建数据库网关。创建方法请参见 新建数据库网关。已在网关中添加目标数据库。添加方法请参见 添加数据库。已创建...
云产品集成
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 不支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 不支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine ...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
高性能版实例
可用性 数据可靠性 AnalyticDB PostgreSQL版 使用阿里云ESSD云盘作为存储介质，可保证在单副本模式下，依然可以提供超高的数据可靠性。即使计算节点发生故障，也可以保证实例无数据丢失。高可用 AnalyticDB PostgreSQL版 高性能版由于减少...
数据服务集群
特性介绍 Apache HBase是具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的开源NoSQL分布式系统。特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成，并且可以和Apache Phoenix搭配使用...
E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
本文介绍如何使用阿里云E-MapReduce搭建本地盘机型集群节点，并进行大数据基准性能测试。应用范围 需要使用阿里云E-MapReduce+本地盘进行大数据业务前进行性能测试的用户。需要将线下自建大数据集群迁移到阿里云云上E-MapReduce+本地盘进行...
新零售：上海百胜软件股份有限公司
PolarDB 让客户以更低的成本享受到商业数据库的性能和可靠性。客户感言“PolarDB 帮助我们在客户世界杯广告投放期间，应对数亿次的总曝光量，满足高并发的需求。我们借助其强大的计算能力、Active-Active高可用集群架构、极速扩展增加只读...
产品架构
尽管存算一体架构在查询性能上具有显著优势，但也存在一些局限性：成本高：为了确保数据的可靠性，BE节点必须使用多副本，特别是三副本机制，这随着数据量的增加会导致存储资源的持续扩充，可能会造成计算资源的浪费。架构复杂：多副本的...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
数据导入概览
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
RDS术语
异地灾备实例 对于数据可靠性有强需求的业务场景或是有监管需求的金融业务场景，RDS MySQL提供异地灾备实例，帮助用户提升数据可靠性。通过数据传输服务（DTS）实现主实例和异地灾备实例之间的实时同步。主实例和灾备实例均搭建主备高可用...
创建GreenPlum数据源
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
RDS术语
异地灾备实例 对于数据可靠性有强需求的业务场景或是有监管需求的金融业务场景，RDS MySQL提供异地灾备实例，帮助用户提升数据可靠性。通过数据传输服务（DTS）实现主实例和异地灾备实例之间的实时同步。主实例和灾备实例均搭建主备高可用...
云数据库RDS简介
阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种安全稳定可靠、高性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，...
企业版产品系列
数据可靠性和一致性 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。产品架构 集群版 的架构图如下：支持的内核版本 集群版 目前支持 PolarDB MySQL版 5.6、5.7和8.0三个内核版本。适用...
创建GreenPlum数据源
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
无锁结构变更方案对比
可靠性验证 在验证方案上我们期望得到任务的预期时间等信息，在备库上创建触发器并模拟，前提需要在Statement模式下。ROW模式下无法模拟，因为在主库上的触发器产生的数据效果重放到了备库上。另外，即使是Statement模式，MySQL的回放是单...
产品优势
DTS内部对部分传输链路提供7×24小时的数据准确性校验，快速发现并纠正传输数据，保障传输数据可靠性。DTS各模块间采用安全传输协议及安全token认证，并具有自动断点续传机制，有效地保证数据传输的可靠性。简单易用 DTS提供可视化管理界面...
什么是EMR on ECS
可靠 大规模、企业级环境的检验，随开源版本升级，并经过专业的兼容性验证测试，提供优于社区版本的使用体验。需自行更新和升级开源版本，验证各组件版本兼容性，自行修复社区bug。服务 专业和资深大数据专家技术服务团队提供售后支持。...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
什么是PolarDB MySQL标准版
数据可靠性 ESSD云盘采用分布式三副本机制，可以提供99.9999999%的数据可靠性保证。支持在可用区内自动复制您的数据，防止因意外硬件故障导致数据不可用问题，保护您的业务免于遭受组件故障的威胁。具体请参见 云盘三副本技术。
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
Tair选型指南
磁盘存储：数据分布在ESSD或SSD中，容量可达百TB级别，拥有高数据可靠性。数据分布：采用阿里云TairDB存储引擎，数据通过磁盘持久化，内存用于请求加速。高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。各系列支持的命令与参数，请...
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
创建Impala数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Impala。如果您最近使用过Impala，也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时，您也可以在搜索框中，输入Impala的关键词，快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
数据变更最佳实践
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
创建Impala数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Impala。如果您最近使用过Impala，也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时，您也可以在搜索框中，输入Impala的关键词，快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
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