存储空间分析
指标 说明 数据库 数据库名称。表名 表名称。空间占比 表数据量占集群总数据量的比例。计算方法：空间占比=(表的总数据量/集群总数据量)*100%。总数据量 表的总数据量。计算方法如下：方法一：总数据量=热数据量+冷数据量。方法二：总数据...
创建表
AnalyticDB的表分为维度表和普通表，详细介绍请参见 名词解释。您可以通过DMS页面或者DDL语句创建表。通过DMS页面创建维度表 登录 分析型数据管理控制台。...相关文档 AnalyticDB系统保留字 列的最佳实践 AnalyticDB与MySQL数据类型对比
申请和释放公网地址
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群支持VPC地址和公网地址两种类型的地址，如果需要通过公网连接集群，您需要先申请公网地址。公网和VPC网络 网络类型 说明 VPC网络 一个VPC就是一个隔离的网络环境。VPC的安全性较高，推荐您使用VPC...
Flink数据导入
步骤三：数据验证 登录 AnalyticDB MySQL 目标数据库，来查看并验证源数据是否成功导入。步骤一：数据准备 在其中一个Flink节点的root目录下，执行 vim/root/data.csv 命令来创建一个名为data.csv的CSV文件。文件中包含的数据如下（您可以...
访问OSS数据源
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 数据库产品 编写Python程序，将Python程序上传至OSS。本文示例的Python程序名为 example.py，用于读取文本文件readme.txt的第一行内容。import sys from pyspark.sql import SparkSession#初始Spark ...
访问Redis数据源
本文介绍如何使用AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）Spark通过ENI网络访问Redis数据。前提条件 已创建AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）集群。具体操作，请参见 创建湖仓版（3.0）集群。已创建数据库账号。如果您是通过阿里云账号访问，只需创建高...
删除标签
操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 数仓版（3.0）页签下，单击目标 集群ID。在 集群信息 页面的 集群属性 区域，单击 编辑标签。单击要删除的标签后...
客如云精准营销方案
方案解读：将原系统中分散使用Hive、HBase、kylin、TiDB处理的各类分析业务集中更换为 分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）中，确保实时输出分析报表。将业务库数据实时同步到 AnalyticDB MySQL 中，商户运营报表每5分钟更新一次。通过 ...
查看数据库监控信息
定位目标数据库，单击右侧 管理 操作，默认进入 数据库基本信息 页面。在左侧导航栏中，单击 监控信息，查看数据库的监控信息。您可以通过选定 查询时间，去查看某一时间段内各类语句的执行情况，最长监控周期为30天。
调优集群性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的监控信息功能提供了丰富的监控指标，您可以通过集群的各项监控指标，掌握集群的性能和运行状况。当您发现监控指标存在异常时，可以参考本文排查出现异常的原因。查看集群监控指标的方法，请参见 查看...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
Navicat（2.0版）
本文介绍如何通过Navicat连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。前提条件 开始使用Navicat for MySQL之前，需要先安装Navicat ...右键单击数据库名 打开数据库，打开数据库后，您就可以利用Navicat for MySQL进行数据管理。
Tableau
本文测试了Tableau与 AnalyticDB MySQL 在列举数据库、查看表表等方面的兼容性，并给出测试结果图。测试环境 MySQL Tableau mysql Ver5.6.46 for osx10.13 on x86_64(Homebrew)Tableau Desktop 2019.4 测试范围 列举数据库 列举所有表 查看...
使用DTS同步RDS MySQL数据到AnalyticDB MySQL 2.0
本文以RDS MySQL数据源为例，介绍如何通过DTS将RDS MySQL数据实时同步至 AnalyticDB MySQL版 2.0 中。前提条件 根据 RDS MySQL快速入门，准备好测试数据。根据 AnalyticDB MySQL版2.0快速入门 完成数据库创建、表组创建等准备工作。背景...
创建资源组
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持使用XIHE BSP SQL、XIHE MPP SQL、Spark SQL等不同方式进行作业开发。Job型资源组运行XIHE BSP SQL和Spark SQL，Interactive型资源组运行XIHE MPP SQL。开始作业开发前，需要先创建一个Job型和...
创建标签
操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 数仓版（3.0）页签下，单击目标 集群ID。在 集群信息 页面的 集群属性 区域，单击 编辑标签。在 编辑标签 页面，...
连接
本文介绍 AnalyticDB MySQL 中连接的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时，表明该问题仅适用于 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。常见问题概览 如何解决白名单设置问题导致的连接失败？当查询过程中关闭了JDBC连接...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
访问OSS-HDFS数据源
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）Spark支持访问OSS-HDFS数据源，本文介绍如何使用Spark来操作OSS-HDFS数据。前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群与OSS存储空间位于相同地域。已在湖仓版（3.0）集群中创建Job型资源组。具体操作...
通过外表导入至湖仓版
在 AnalyticDB MySQL 中创建数据库，示例如下：CREATE DATABASE adb_demo;在 AnalyticDB MySQL 中创建表用于存储从MaxCompute中导入的数据，示例如下：说明 新表和步骤3中创建的外表的字段顺序和字段数量需要一致，字段类型兼容。CREATE ...
自动同步PolarDB-X元数据
数据准备 本示例的PolarDB-X 2.0数据库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 person 的表，示例如下：CREATE DATABASE test_adb MODE='AUTO' CREATE TABLE person(`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`age` int(11)NOT NULL DEFAULT ...
“数据传输”导入
源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例，或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例，选择待迁移实例的ID，输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData，...
作业投递
AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）的作业投递功能支持将资源组中满足一定条件的查询作业（通常为资源消耗大、耗时久的大查询）投递至指定一资源组中，避免影响资源组中其他查询作业。本文介绍如何开启并使用作业投递功能。前提条件 ...
恢复MySQL物理备份
本文介绍如何通过数据库备份DBS恢复物理备份的MySQL数据库。前提条件 已完成数据库备份，具体操作，请参见 MySQL物理备份。准备一台服务器用于接收物理备份文件，并在服务器上安装备份网关，更多信息，请参见 添加备份网关。操作步骤 登录 ...
数据建模诊断
在倾斜表中，您可以查看某个数据库中已经存在倾斜的表，重新进行分布字段的选择。具体方法，请参见 表结构设计。复制表合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表时可以指定数据的分布方式为复制方式（DISTRIBUTED BY BROADCAST），复制表会...
访问Kafka数据源
本文介绍如何使用 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）Spark通过ENI网络访问消息队列Kafka版。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群。具体操作，请参见 创建湖仓版（3.0）集群。已创建Job型资源组。具体操作，请参见 新建资源组...
设置报警规则（2.0版）
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群支持通过云监控控制台为系统事件设置报警规则，当发生异常时，您可以通过短信、邮件及时接收报警通知或设置报警回调，快速分析定位并处理问题。本文介绍如何设置事件报警。背景信息 监控报警是通过...
查看资源弹性计划执行日志
操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 数仓版（3.0）或 湖仓版（3.0）页签下，单击目标集群ID。数仓版（3.0）集群，在左侧导航栏，单击 资源弹性扩容。...
通过Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业
} } } 重要 启动Spark Distribution SQL Engine时，若设置了 spark.sql.hive.metastore.version=adb，则连接地址中的数据库必须为 AnalyticDB for MySQL 中已存在的数据库，否则会默认使用 default 数据库，造成连接失败。ThriftServer ...
通过联邦分析功能同步至湖仓版
联邦分析使用 AnalyticDB MySQL 的免费高速数据管道服务（APS）将 PolarDB MySQL中的 数据实时同步至 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群中，帮助您一站式完成数据同步与管理。本文介绍如何通过联邦分析将 PolarDB MySQL中的数据同步至 ...
DML差异
MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 定义 CALL 不支持 调用存储过程。DELETE 支持，详情请参见 DELETE。从表中删除行。DO 不支持 执行表达式，但不返回任何结果。HANDLER 不支持 直接访问表存储引擎接口。INSERT 支持，详情请参见 ...
创建湖仓版集群
重要 如果您同时在使用阿里云上的其他云服务，例如云服务器ECS、云数据库RDS等，请确保AnalyticDB MySQL与其他云服务位于同一个VPC，否则它们无法通过内网互通，无法发挥最佳性能。计算预留资源 计算预留资源用于数据计算。增加计算资源...
连接集群
背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具，可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库，支持数据管理、SQL操作、数据方案（数据导入/导出、数据库克隆等）、性能与优化、安全审计等功能。使用DMS连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 ...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生...数据库管理系统的部署和创新越来越倾向于“云优先”或“纯云”。挑选DBMS 解决方案的数据和分析负责人慢慢接受这样一个事实，即云DBMS是未来的发展方向。
通过外表导入至湖仓版
返回结果如下：+-+-+-+-+|id|name|age|dt|+-+-+-+-+|1|james|10|2023-06-15|2|bond|20|2023-06-15|3|jack|30|2023-06-15|4|lucy|40|2023-06-15|+-+-+-+-+4 rows in set(0.35 sec)在 AnalyticDB MySQL 中创建数据库。如果有已创建的数据库，...
湖仓版扩缩容
扩容 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在页面左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表，在 湖仓版（3.0）页签下，单击目标集群右侧的 扩容。在 变配 页面，设置 计算预留资源 和 存储预留资源。扩容会增加剩余可...
查看资源组监控
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版（3.0）的资源管理既可以展示集群级别的计算和存储资源用量，也展示资源组和作业级别的计算资源使用情况。本文介绍如何通过资源管理查看集群、资源组、作业的资源用量，包括预留资源用量和弹性...
查看当天资源弹性计划
操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 数仓版（3.0）或 湖仓版（3.0）页签下，单击目标集群ID。数仓版（3.0）集群，在左侧导航栏，单击 资源弹性扩容。...
XUANWU_V2引擎介绍（邀测中）
本文为您介绍 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 表引擎（XUANWU_V2）和相关组件（Compaction Service）的使用方法。前提条件 满足以下两个条件的集群支持XUANWU_V2引擎：产品系列为 湖仓版（3.0）。内核为3.2.0及以上版本。说明 如何...
启停ThriftServer
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）Job型资源组默认使用批处理方式执行Spark SQL，如果您想要使用Job型资源组执行交互式查询，则需要启动ThriftServer。启动ThriftServer后，可以在同一资源组内并发执行多个交互式查询，提升查询效率。...
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