如何对JSON类型进行高效分析
方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求，因此，灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在...
基本概念
数据展示模块 电子表格：负责在线电子表格（webexcel）的相关操作功能，涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能，并支持数据导出，以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板：负责将可视化图表控件拖拽...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
逻辑数仓
数据分析的链路和时效等问题，导致数仓无法有效支撑运营分析。为解决上述问题，数据管理DMS推出了逻辑数仓功能，用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持...
Quick BI
您可以使用如下两种方式进行数据的可视化分析：拖拽表对应列方式：使用界面化操作完成数据的可视化分析。单击目标表操作列的 图标，创建数据集。在 我的数据集 页面，您可以单击目标数据集 操作 列的如下图标，进行相应操作：单击，查看...
备份集查询功能概览
背景信息 传统的备份数据查询有两种方式：将备份数据文件导入至数据库，再通过数据库操作对数据进行查询，但是这种方式耗费时间长，且可能会导致数据文件被修改。通过 Hive 的方式直接对文件进行查询，但是这种方式对数据文件格式有严格的...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
产品更新动态
本文为您介绍DataV可视分析地图的产品功能和对应的文档动态。2023年9月 发布时间：2023-09-28 功能名称 功能...在不同的项目中，用户可以添加不同的数据源进行分析，并将分析结果发布为分析地图，与第三方共享。分组管理 管理项目 数据源管理
读写RDS MySQL数据
因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据，请参见 操作步骤。以 person 表为例，...
背景信息以及准备工作
背景信息 Data Lake Analytics（DLA）作为云上数据处理的枢纽，支持通过标准JDBC对 RDS、Table Store、OSS 中的数据进行查询和分析。您还可以在DLA中创建 云数据库 MongoDB版（MongoDB）的数据库连接（映射数据库），通过MySQL客户端或者...
FineBI
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备>实时数据>业务包>添加表，选择之前配置的 AnalyticDB MySQL版 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB MySQL版 中的表。...
常见问题
数据边上传边提交分析建议采用如下方法：1）测序数据下机拆分完成后，本地使用OSS SDK按样本上传，上传完立即使用基因分析平台SDK提交分析任务，此种方式可自动化上传数据及分析，调度性能最高，可获得最短的结果交付周期；2）测序数据下机...
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
Sugar BI连接MaxCompute
操作流程 Sugar BI连接MaxCompute进行可视化数据分析的操作流程如下：步骤一：Sugar BI连接MaxCompute 通过配置连接参数，连接Sugar BI和MaxCompute项目。步骤二：创建数据模型 创建数据模型，为后续进行数据可视化分析做准备。步骤三：...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
Serverless Presto概述
DLA在Presto之上实现了MySQL接入协议，使得您可以使用任何兼容MySQL协议的工具来进行数据分析。Serverless Presto的整体架构如下：FrontNode是用户访问的入口，它实现了MySQL协议，因此您使用任何兼容MySQL协议的客户端进行连接。您可以...
OSS访问日志分析
如果您选择的Bucket已开通日志转存功能，单击 确定 自动跳转到数据湖 SQL执行 页面，您可以在 SQL执行 页面对OSS访问日志进行数据分析，日志字段的含义请参见 日志转存。常见问题 首次开通OSS日志转存后，立刻在DLA中执行SQL查询遇到以下...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
应用场景
使用StarRocks统一管理数据湖和数据仓库，将高并发和实时性要求很高的业务放在StarRocks中进行分析，也可以使用External Catalog和外部表进行数据湖上的分析。典型场景的解决方案 OLAP通用场景解决方案 业务背景：该方案适用于多种业务场景...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
查询概述
通过支持数据导入集成，SelectDB可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，SelectDB提供稳定、高效、简单易用的数据集成方案。通过支持数据可视化集成，SelectDB可与MySQL生态兼容的可视化工具进行无缝对接，大幅提升数据...
大数据AI公共数据集分析
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
查看报表
等保参考分析报告 根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。数据安全法报告 从敏感...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
数据聚合分析
实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...
分析实例简介
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析的预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...
将OSS数据写入AnalyticDB for MySQL 3.0
您可以通过MySQL客户端、MySQL命令行工具连接DLA，或者直接在DMS for Data Lake Analytics中执行INSERT SELECT语句...后续操作 将OSS数据迁移至AnalyticDB for MySQL后，您就可以使用 AnalyticDB for MySQL 提供的各项功能进行数据分析计算。
StarRocks概述
联邦查询 StarRocks支持使用外表的方式进行联邦查询，当前可以支持Hive、MySQL、Elasticsearch、Iceberg和Hudi类型的外表，您无需通过数据导入，可以直接进行数据查询加速。高效更新 StarRocks支持明细模型、聚合模型、主键模型和更新模型...
应用场景
MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...
数据分析概述
进入 数据分析 首页，页面包含以下两个区域：快捷入口：在 快捷入口 区域，单击对应图标进入 SQL查询、电子表格、数据上传 等模块进行数据分析操作。最近编辑：在 最近编辑 区域，可以查看最近编辑的文件，单击文件名打开文件进行后续操作...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
报表中心
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
什么是EMR Serverless StarRocks
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
实时研发基本流程概述
以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算，实时汇总各产品类型的销售数量并写入另一个用于OLAP分析的MySQL数据库。通过BI工具（Quick BI等）读取MySQL中的数据，进行可视化分析。流程指引 使用...
实时研发基本流程概述
以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算，实时汇总各产品类型的销售数量并写入另一个用于OLAP分析的MySQL数据库。通过BI工具（Quick BI等）读取MySQL中的数据，进行可视化分析。流程指引 使用...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
管理健康报告
Top导入热表潜在小文件分析 针对表级别的数据导入情况，系统将会对每个表的所有导入任务生成的数据文件进行深入分析，以评估其潜在的小文件问题严重程度，并据此计算出一个影响得分。根据该得分从高至低排序，选出Top 20个受小文件问题影响...
版本发布记录
发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务，将SLS中的用户行为日志数据在线投递到ClickHouse，即可基于 云数据库ClickHouse 在线进行多维日志数据分析。从SLS同步 2020年05月 功能名称 描述 相关文档 ...
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