EMR集群JindoSDK升级流程(旧版控制台)

EMR集群内可以通过Hadoop命令上传,也可以通过阿里云对象存储OSS控制台、ossutil或OSS Browser等工具上传。hadoop dfs-mkdir-p oss:/<bucket-name>/path/to/patch/cd/home/hadoop/patch/hadoop dfs-put jindosdk-bootstrap-patches.tar.gz ...

使用JindoTable将Hive表和分区数据迁移到OSS/OSS-HDFS

阿里云提供OSS/OSS-HDFS作为HDFS的替代或补充,扩展云上Hadoop平台的存储能力。JindoTable工具可以将Hive数据根据分区键规则筛选,在HDFS和OSS/OSS-HDFS之间转移分区。本文介绍如何使用JindoTable将Hive表和分区数据迁移到OSS/OSS-HDFS。...

什么是EMR on ECS

对比项 阿里云EMR 自建Hadoop集群 成本 支持按量和包年包月付费方式,集群资源支持灵活调整,数据分层存储,资源使用率高。无额外软件License费用。需提前预估资源,且资源相对固定,资源使用率低。采用Hadoop发行版,需额外支付License...

使用限制

本文主要介绍 文件存储 HDFS 版 的产品规格限制、协议功能限制、Hadoop fs命令限制及API限制。文件系统限制 限制项 限制说明 每个账号在单个地域内可创建的文件系统数量 3个 单个文件系统可创建的挂载点数量 2个 单个文件系统同一时刻可...

切换为Hadoop原生的JobCommitter

E-MapReduce(简称EMR)集群默认使用JindoCommitter加速大数据作业,解决OSS等对象存储在Spark、MapReduce等作业使用原生Hadoop JobCommitter时遇到的性能和一致性等问题。如果您不想使用默认的JindoCommitter,则可以参照本文切换为Hadoop...

通过DMS管理作业

spark.hadoop.fs.oss.impl":"org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystem","spark.sql.shuffle.partitions":"20"} } 参数 参数类型 是否必填 说明 示例值 mainResource String 是 JAR包存储在HDFS或OSS的路径。JAR包存储至...

Spark访问湖仓一体外部数据源

spark.sql("SELECT*from hadoop_external_project6.testtbl_par where b='20220914'").show()} } 访问基于数据湖构建和对象存储OSS的外部项目 MaxCompute SQL访问外部项目表-ext_dlf_0713为外部项目,映射的是DLF的数据库-访问非分区表 ...

高性能版Spark全密态计算引擎使用示例

AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)高性能版的Spark全密态计算引擎,在基础版Spark全密态引擎能力的基础上,支持Parquet模块化加密功能,且兼容社区版Spark、Hadoop、Hive等计算引擎,在保证数据传输与存储过程安全的同时,提升了数据处理效率...

迁移HDFS数据到OSS-HDFS

如果您需要对HDFS数据进行备份、或者在HDFS存储空间不足且需要弹性扩展存储能力时,您可以通过阿里云EMR集群自动部署的Jindo DistCp工具将HDFS迁移数据到OSS-HDFS。OSS-HDFS与Hadoop生态系统兼容,将HDFS中的数据迁移到OSS-HDFS后,可以...

迁移HDFS数据到OSS

背景信息 在传统大数据领域,HDFS经常作为大规模数据的底层存储。在进行数据迁移、数据拷贝的场景中,最常用的是Hadoop自带的DistCp工具。但是该工具不能很好利用对象存储OSS的特性,导致效率低下并且不能保证数据一致性。此外,该工具提供...

管理Hive Catalog

背景信息 您可以将Hive Catalog配置文件和Hadoop依赖存放至对象存储OSS控制台指定目录后,再在Flink开发控制台上配置Hive Catalog功能。配置成功后,可在Flink开发控制台上直接使用DML创建业务逻辑,获取Hive中表的元数据信息,无需再使用...

如何兼容Hbase 1.0以前的版本

Connection 接口 HBase 1.0.0 及以上的版本中废除了 HConnection 接口,并推荐使用 org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory 类,创建一个实现 Connection 接口的类,用 ConnectionFactory 取代已经废弃的 ConnectionManager 和 ...

使用CreateCluster API创建集群

选择安装应用 必须安装的依赖应用 不可同时安装的互斥应用 HDFS Hadoop-Common OSS-HDFS OSS-HDFS Hadoop-Common HDFS Hive Hadoop-Common、YARN 无 Spark2 Hadoop-Common、YARN、Hive Spark3 Spark3 Hadoop-Common、YARN、Hive Spark2 Tez...

通过OSS SDK接入开源生态

Spark使用OSS Select加速数据查询 通过CDH集成Spark与OSS存储服务,加速数据查询。Apache Impala(CDH6)查询OSS数据 通过配置CDH6环境下的Hadoop、Hive、Spark、Impala等组件,以实现对接OSS进行数据查询操作。通过HDP 2.6 Hadoop读取和...

功能特性

无缝集成 文件存储 HDFS 版 允许您就像在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中一样管理和访问数据。文件存储 HDFS 版 SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用,包括阿里云EMR和阿里云Flink。文件存储 HDFS 版 支持的原生文件系统语义被开发人员...

使用Hive访问

HADOOP_HOME/bin/hadoop fs-ls/user/hive/warehouse$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs-ls/tmp/hive$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs-chmod 775/user/hive/warehouse$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs-chmod 775/tmp/hive 修改 io.tmpdir 路径。同时要修改 ...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

Paimon数据源

SelectDB会优先读取conf目录下的Hadoop配置文件,再读取环境变量 HADOOP_CONF_DIR 的相关配置文件。当前适配的Paimon版本为0.5.0。创建Catalog Paimon Catalog支持基于两种Metastore类型创建Catalog:Filesystem(默认):元数据和数据均...

Lindorm文件引擎

已经开通对象存储OSS(Object Storage Service)服务。具体操作请参见 开通OSS服务。前往 Lindorm控制台,把要访问的Lindorm实例VPC网段加入到访问控制白名单中。具体操作请参见 设置白名单。准备DLA Spark访问Lindorm实例文件引擎所需的...

在文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow

本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作,请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作,请参见 快速入门。已为Hadoop集群...

Iceberg数据源

Hadoop Catalog-非HA集群 CREATE CATALOG iceberg_hadoop PROPERTIES('type'='iceberg','iceberg.catalog.type'='hadoop','warehouse'='hdfs:/your-host:8020/dir/key');HA集群 CREATE CATALOG iceberg_hadoop_ha PROPERTIES('type'='...

使用JindoFS加速OSS文件访问

hadoop-apiVersion:data.fluid.io/v1alpha1 kind:JindoRuntime metadata:name:hadoop spec:replicas:2 tieredstore:levels:mediumtype:HDD path:/mnt/disk1 quota:100Gi high:"0.9"low:"0.8"文件内容包含以下两部分:第一部分是Dataset CRD...

常见问题

hadoop jar<hadoop_home>/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-*-tests.jar sleep-m 1-mt 1000-r 0 您可以在 sleep-m 之间新增配置项以指定Queue,新增的参数为-Dmapreduce.job.queuename,参数值为default。...

管理节点组(Hadoop、Data science和EMR Studio集群)

存储配置 系统盘:根据需要选择ESSD云盘或者高效云盘。系统盘取值范围为60~500 GiB。推荐至少120 GiB。数据盘:根据需要选择ESSD云盘或者高效云盘。系统盘取值范围为40~32768 GiB。推荐至少80 GiB。单击 确定。添加完成后,即可在 节点管理...

概述

同一份数据以不同的格式保存,数据所占用的存储空间不同,使用DLA扫描数据时所花费的时间和费用也不同。通常情况下,同一份数据以ORC格式和PARQUET格式存储时,其数据扫描性能要优于普通文本CSV格式。因此,您可以将文本类型的数据转换为...

创建EMR MR节点

hadoop emr hadoop dw hive hadoop dw emr 创建初始数据及JAR资源的存放目录。登录 OSS管理控制台。单击左侧导航栏的 Bucket列表 单击目标Bucket名称,进入 文件管理 页面。本文示例使用的Bucket为 onaliyun-bucket-2。单击 新建目录,创建...

注册EMR集群至DataWorks

etc/ecm/hadoop-conf/core-site.xml/etc/ecm/hadoop-conf/hdfs-site.xml/etc/ecm/hadoop-conf/mapred-site.xml/etc/ecm/hadoop-conf/yarn-site.xml/etc/ecm/hive-conf/hive-site.xml/etc/ecm/spark-conf/spark-defaults.conf/etc/ecm/spark...

配置CDH6使用文件存储 HDFS 版

数据迁移完成后,您还需要配置CDH上的HDFS服务、YARN服务、Hive服务、Spark服务、HBase服务,才能使用 文件存储 HDFS 版。配置Cloudera Management服务 执行以下命令,将最新的 文件存储 HDFS 版 Java SDK复制到Cloudera Management服务的...

异构数据源访问

提供以下功能:多种数据存储访问:支持多种数据存储系统,允许 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库直接访问存储在HDFS、Hive、MySQL,PostgreSQL,PolarDB MySQL等多种外部系统中的数据。数据格式透明:支持常见的数据格式,如CSV、ORC、...

通过HDFS Shell连接并使用文件引擎

Lindorm文件引擎100%兼容HDFS协议,您可以通过HDFS Shell工具交互式管理文件引擎中存储的文件,例如文件查询、文件删除、文件权限管理和修改文件名称等。本文介绍通过HDFS Shell管理文件引擎时的常用命令及使用示例。环境配置 请参见 下载...

数据湖生态接入

HDFS服务 HBase 将HBase快照保存在OSS HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储 Hive Hive使用JindoSDK处理OSS-HDFS服务中的数据 HDP 通过HDP 2.6 Hadoop读取和写入OSS数据 Kafka 将Kafka数据导入OSS Logstash 使用Logstash将日志导入OSS Impala...

快速入门

本文描述如何使用Tablestore HBase Client实现一个访问表格存储读写数据的简单程序。说明 当前示例程序使用了HBase API访问表格存储服务,完整的示例程序位于Github的 hbase 项目中,目录位置为 src/test/java/samples/HelloWorld.java。...

开通EMR Doctor(Hadoop集群类型)

E-MapReduce(简称EMR)的数据湖(DataLake)、数据服务(DataServing)和自定义业务场景下的集群默认提供EMR Doctor服务,如果您使用的是旧版数据湖场景下的Hadoop集群类型(EMR-3.41.0之前版本、EMR 4.x版本、EMR-5.6.0之前版本),则...
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