模型预测
背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer中都提供了对应的操作流程支持。离线预测 在 Designer 中，使用预测组件进行批量预测...
模型预测概述
部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，...测试集 测试集是验证模型性能好坏的数据集，主要服务于定制模型的评估模块，在新建测试集界面上传一批图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。
AIGC文本生成视频
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架，实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片...
配置及使用数仓分层检查器
数仓分层检查器用于规范目标分层中模型及指标的命名，制定模型及指标的命名规范，在模型和指标创建时，系统会根据该规范自动生成表名，模型发布成表后，使用方也能通过表名快速了解表的业务信息。本文为您介绍如何配置及使用数仓分层检查器...
导入导出限界上下文模型
在使用BizWorks系统前，您可能已经有模型相关的数据，如果手动逐个录入，则效率低且容易出纰漏。BizWorks支持批量导入功能，能有效为您提效降本。导入导出限界上下文模型。前提条件 当前账号拥有项目权限。使用限制 导入的文件需是.xlsx ...
搭建场景
创建场景完成后，您可根据业务模型搭建3D业务场景，展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作，请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏，默认选中 ...
扫描上报和合并代码模型
如果您需将本地的模型上报到平台上，可通过QuickFix快速修复的方式上报或修改某个 field/method，也可上报整个模型，或进行多个模型的上报。但您需注意需要上报的模型是否依赖于别的模型，别的模型是否也需要上报。本文介绍如何在Tool ...
模型版本准入状态及事件触发
模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务，模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息，模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...
OCR文档自学习概述
交互友好型，通过 可视化人机交互，降低模型训练的进入与使用门槛。功能详情 OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。模板：自定义KV模板 配置...
API详情
通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、生成法律文书...
快速开始
前提条件 已开通服务并获得api-key：获取API-KEY 已安装最新版SDK：安装百炼SDK 1.创建专属服务 下面的命令使用模型 qwen-turbo，创建一个专属服务 qwen-turbo-5790cf81，使用 2 个算力单元：curl '...命令执行成功后，返回如下结果：{...
Assistants
类型 默认值 说明 model str-指定用于assistant所使用的模型 name str None 指定assistant名称 description str None assistant描述 tools List[Dict][]assistant使用的tools file_ids List[str][]assistant使用的文件id metadata Dict ...
物联网平台通信方式概述
使用物模型远程控制设备的实践案例，请参见 物模型通信。设备与设备之间通信 将两端设备接入物联网平台，设备间的连接和通信请求都由物联网平台承担。您可以通过以下两种方式实现设备与设备间通信：基于消息转发的M2M设备间通信 基于Topic...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
产品简介
预训练模型（可直接调用）：为用户提供商品评价解析（电商/本地生活）、电销场景对话（分类/风险/诈骗识别）、新闻分类、新闻事件抽取（英文）、情感分析（多语言）、裁判文书抽取等直接调用的训练模型能力。模型名称 模型说明 最大文本...
前言
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
07批量导入逻辑表
通过数据模型导入功能，一次批量导入多张数据模型。前提条件 已完成数据模型目录规划。按照数据模型导入Excel模板完成模型录入。操作目的 通过数据模型导入功能，一次批量导入多张数据模型。导入模型如下：workspace-tables 说明 该Excel中...
模型训练最佳实践
最佳实践 为了更好的讲解模型训练模块的使用，我们将通过一个训练示例完成整个训练流程使用说明，更多的示例请参考模型训练最佳实践。示例任务：阅读理解 任务说明：依据给定的文本内容，模型完成内容的理解并且回答与内容相关的问题。数据...
三方开源大语言模型
Llama 2系列使用了2T token进行训练，相比于llama多出40%，上下文长度从llama的2048升级到4096，可以理解更长的文本，在多个公开基准测试上超过了已有的开源模型。采用了高质量的数据进行微调和基于人工反馈的强化学习训练，具有较高的可靠...
时序模型介绍
您可以使用多值模型映射表查询时序数据。使用方式 您可以使用控制台、命令行工具或者SDK使用时序模型。通过控制台使用时序模型 通过命令行工具CLI使用时序模型 通过SDK使用时序模型 计费说明 表格存储 支持预留模式（预付费）和按量模式...
通义千问VL
LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型和首个开源448分辨率的大规模视觉语言模型。通义千问VL模型主要有以下特点：...
概念解释
自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
模型说明
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。...更多维度对比 模型 性能 效果 支持任务类型 说明 对话分类-高性能版 较快 多任务+多分类+多标签 对话分类-高精度版(StructBert)较好 多任务+多分类+多标签+多层级 推荐使用
多点位模型
配置 说明 避免添加多个多点位模型，免得性能开销过大。搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索资产配置。多点位模型配置...
快速开始
更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力...
快速使用
BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的...
示例：模型设计
用户上下文的数据模型与模型间关联关系如下：更多信息，请参见 使用数据模型设计器。数据模型中支持如下字段，模型间的关系可以通过引用字段来设置。例如地址是用户对象的补充信息，地址和用户对象之间存在关联关系。那么地址表中 用户ID ...
快速使用
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
快速使用
BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在灵积平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练...
多点位模型
样式面板 重要 避免添加多个多点位模型，防止因性能开销过大导致页面卡顿或加载缓慢。搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索...
快速开始
更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力...
快速使用
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
数据模型
样本数据编辑：从样本数据解析出数据模型，推荐使用这种方式。操作步骤 完成以下步骤配置数据模型：在移动网关主页，选择 数据模型 选项卡，进入数据模型列表页。点击 添加数据模型 按钮或者列表中的 详情 链接，添加或编辑数据模型定义：...
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Dolly 说明 支持的领域/任务：aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的基础上，使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的。数据集包括头脑风暴、分类、生成...
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Yi 系列模型是由 01.AI 从头开始训练的下一代开源大型语言模型，其作为一个双语言模型，在 3T 多语言语料库上训练，Yi 系列模型成为全球最强大的大型语言模型之一，在语言理解、常识推理、阅读理解等方面展现出巨大的潜力。例如：Yi-34B-...
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此外InternLM系列模型还具有如下优势：多语：InternLM 具备多种语言的理解和表达能力，尤其能熟练使用中英双语，在中文和英文的多种客观评测上都强于社区开源模型。推理：通过在不同来源的数据以及精选高质量数据上进行训练，InternLM 在...
使用流程
产品使用的主要流程如下：在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以...
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Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 目前在灵积平台上对外提供的Aquila模型服务主要包含AquilaChat-7B模型，是由悟道·天鹰（Aquila）出品的大规模语言模型。悟道·天鹰（Aquila）语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议...
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