行业算法模型介绍
各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于swing，除了找相似，找同款之外，多关注一些发现性、物品的多样性。例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的...
协同过滤etrec
etrec是基于 item 的协同过滤算法，输入为两列，输出为 item 之间的相似度TopN。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置协同过滤etrec组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 IO/字段设置 ...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
召回配置 6.3.1.etrec u2i 召回 etrec是基于 item 的协同过滤算法，参考 协同过滤etrec。参数介绍：训练天数：指使用多少天的行为日志来训练，一般30天，可以根据日志量来增减。召回数量：指最终离线产出的用户到物品的数量。U2I Trigger：...
组件参考：所有组件汇总
协同过滤etrec etrec是基于 item 的协同过滤算法，输入为两列，输出为 item 之间的相似度TopN。向量召回评估 向量召回评估组件计算召回的hitrate结果。hitrate作为结果好坏的评价，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
JAVA
} } 更换API请求 GetPosChEcomRequest（请求参数类）、GetPosChEcomResponse（请求结果类），类名中的 GetPosChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的actionName，可以在对应的《API基础信息参考》文档中的 请求参数-Action-...
自定义召回模型
协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品，我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候，我们就可以把c也推荐...
使用协同过滤实现商品推荐
协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。以购物行为为例，如果用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B，则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C，而用户乙未购买时，可以将商品C推荐给用户乙，这就是经典的User-Based，...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
Decrypt
例如，RSA解密（RSAES_OAEP_SHA_256）时，使用公钥对明文加密时使用的摘要算法是SHA-1，或者AES_ECB解密时，密文数据长度不是16字节（AES算法块大小）的倍数。请求参数指定的密钥不是加密时使用的密钥。如果已排除上述原因，请您通过 智能...
Contextual Bandit 算法
相较A/B测试方案，能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品，使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm：算法详细描述 Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
技术分析函数
技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明 除了 field key 参数，技术分析...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
内存管理
系统提供的Buddy算法是通过32 bit的位图结构来挂载对应的空闲链表，bit n代表内存块对应的type，其下面挂载了长度范围(2^(n-1+off)~2^(n+off)-1)的空闲块，其中off值主要是考虑利用了原本较小长度块的低bit。内存申请时，优先从对应type的...
签名机制
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
签名机制
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
签名机制
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
应用接入常见问题
请确保用户主密钥（CMK）的密钥算法是RSA、ECC 或SM2 非对称算法，且密钥用途为 SIGN/VERIFY。访问KMS实例 时出现unable to find valid certification path to requested target报错 可能原因一：下载CA证书时，未选择正确的KMS实例 登录 ...
API 概览
说明 计算签名时使用的 Key 就是您持有的 AccessKeySecret（ASCII:38），使用的哈希算法是 SHA1。按照 Base64 编码规则将上一步算出的 HMAC 值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将上一步得到的签名值作为 Signature 参数添加到...
iOS集成
为了返回的图片数据安全，SDK对返回的数据做了一层简单的加密，加密算法是通用的AES（ECB、PKCS7Padding），SDK提供了对应的解密代码，需要您传入加密的密钥，代码如下：/*设置加密密钥，为了保证数据安全，对于返回的活体数据 做了基础的...
基于加密服务的SSL安全卸载
阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。您可以使用加密服务和配套接口TASSL实现Nginx SSL卸载。本文介绍如何在阿里云ECS上借助加密服务进行SSL的安全卸载。支持的密码...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
X-Engine如何支撑钉钉跃居AppStore第一
在中国有数以亿计用户，从钉钉项目群、钉钉视频通话、钉钉视频会议、钉钉日报等基础功能，再到钉钉平台上演化出来的各种办公室自动化（Office Automation）应用，方便了人与人之间的交流，可以帮助企业快速实现在线协同办公。2020年新型...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
高效向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。使用PASE 使用方法...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
NCCL经常使用的一种算法是binary-tree（即2-tree），在不同机型拓扑下并不能达到最优。说明 NCCL是NVIDIA GPU的集合通信库，能实现集合通信和点对点通信，基本上所有AI开源框架通信底层都是NCCL。优化方法 基于上述问题，ACSpeed充分利用高...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
苹果ATS证书的选择及配置
证书的哈希算法和密钥长度 哈希算法：上述推荐的证书品牌使用的哈希算法都是SHA256或者更高强度的算法，符合ATS的要求。密钥长度：如果您选择使用系统生成CSR的方式，系统生成的密钥采用的是2,048位的RSA加密算法，完全符合ATS的要求。如果...
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