配置学区地图轮播列表交互
连线完成后，每条连线中间会自动添加一个 串行数据处理 节点，将节点分别命名为 提取散点数据 和 地图父组件定位缩放。具体操作方法请参见 什么是蓝图编辑器。将 初中学校列表 和 小学学校列表 的 当点击单行时 事件分别与 提取散点数据 和...
教程概述
本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时，如何使用DataWorks的数据服务开发数据API，并快速在DataV中调用API，最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中，数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...
导入数据接口和请求数据接口区别
接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口：重新请求服务端数据，上游 数据处理 节点或 图层节点 抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 https://api.test ，传到请求数据接口动作的数据为 { id:"1"}，则最终请求...
使用场景
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
实现时间戳联动
本文档以 时间器 组件和 通用标题 组件之间...串行数据处理 节点负责将上游抛出的事件内容进行加工处理，传递给 通用标题 组件作为请求时的 query 参数，也就是替换掉第二步操作中填写的 变量名。单击页面右上角的 预览 图标，预览展示结果。
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
实现动态样式
单击 逻辑节点，添加2个串行数据处理节点到蓝图主画布中。连接组件，为串行数据处理节点增加说明。配置串行数据处理节点处理方法。更新翻牌器value值 return[{value:data.id=1?30:50}];配置数字颜色 返回画布编辑器页面。单击 数字翻牌器 ...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，具备海量数据计算无缝伸缩能力 设置Dataphin实例的计算引擎AnalyticDB for PostgreSQL E-...
功能更新动态（2022年之前）
2021年08月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 产品计费：策略优化及数据处理单元规格拓展 同步任务和集成任务对应的数据处理单元由1:1修改为3:1，且前200个集成任务免费，进一步降低数据上云成本。同时，手动任务、汇总逻辑表...
Kafka实时ETL同步至Hologres
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
实现动态数据加和
添加所有图层节点、所有全局变量、2个定时器节点和2个串行数据处理节点到蓝图主画布中。连接组件。选择 定时器 节点，在右侧配置面板中打开 是否循环，设置 延迟时间 为3秒。配置串行数据处理节点处理方法。A+变量B return[{ value:data[0]...
概述
此方法适用于海量数据场景，对数据量不设上限，同时支持行、列和TEXTFILE等各种存储格式以及用户自定义分区配置。DataWorks数据集成 通过DataWorks配置离线同步节点和同步任务将日志数据同步至MaxCompute。详情请参见 通过DataWorks数据...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
实现传递动态参数
将区域热力层节点、Tab列表节点、全局变量节点和 逻辑节点 页签下的1个串行数据处理节点添加到蓝图主画布中。连接组件。配置串行数据处理节点的处理方法。return data.content;单击页面右上角的 预览 图标，预览展示结果。
典型应用
海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽表，数百以上维度自由查询，响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析，无需中断分析思路，便于深挖业务价值，具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展...
使用说明
对于海量数据的复杂查询，可以使用多机MPP进行查询加速。具体操作请参见 使用多机MPP对海量数据分析提速。其他 如果您对列存索引背后的原理感兴趣，您可以参考以下文档来进一步了解列存索引：PolarDB IMCI发表在 SIGMOD2023上的论文 列存...
案例演示
单击 逻辑节点，添加两个串行数据处理节点。连接节点。设置串行数据处理节点处理方法。数字翻牌器 return[{ value:data[0].number }]通用标题 return[{ value:data[0].text }]预览展示结果。单击画布编辑器右上角的 预览，验证设置结果。...
文档更新动态（2022年之前）
通用功能 概述 2020-04-09 数据处理 功能拓展 新增实时数据处理，帮助您处理实时计算任务。通用功能 实时数据处理 2020-04-09 实时元表 新增功能 为您介绍如何查看实时元表的详情。通用功能 元表详情 2020-04-09 函数权限 新增功能 为您...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
流式ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
什么是ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
系统函数分类
数据探索自身预置了诸多函数，用于常见的数据处理需求。这些预置的系统函数具有跨引擎的特点，在离线、实时、在线3种模型的不同引擎中具有相同的行为和使用方式。本文为您介绍数据探索提供的系统函数类型及函数使用相关说明。函数分类 数据...
什么是云原生数据湖分析
DLA方案是完全Serverless的解决方案，是阿里云提供的云原生的数据处理方案。从之前Hadoop体系过渡到数据湖方案。DLA提供与Hadoop体系兼容的过渡方案。为什么同时支持Serverless Presto与Serverless Spark？DLA Serverless Presto是在开源...
面临的业务挑战
传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务，而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用...
技术发展趋势
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的...
产品架构
流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
应用场景
媒体处理可以将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式，并基于海量数据对媒体的内容进行审核、添加标签、版权保护等，广泛应用于视频网站、在线教育、电视传媒和泛娱乐视频等各类视频处理场景。本文为您介绍媒体处理服务常见的应用场景。...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
如何区分导入数据接口和请求数据接口
接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 https://api.test ，传到请求数据接口动作的数据为 { id:"1"}，则最终请求接口为 ...
产品优势
高性能的可视化渲染能力 DataV将游戏级三维渲染的能力引入地理场景，借助GPU计算能力实现海量数据渲染，提供低成本、可复用的三维数据可视化方案，适用于智慧城市、智慧交通、安防监控和商业智能等场景。多种数据源接入 DataV支持接入包括...
开通Dataphin
数据处理单元 系统默认开通 200，如果您希望开通更高规格数据处理单元，可选择：500、1000、1500、2000、2500、3000、3500、4000、4500、5000。实时研发（免费）系统默认赠送 标准版 配置。资产质量 系统默认赠送 500规则（免费），如果您...
引擎类型
流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理、物流时效分析、出行数据处理、轨迹实时分析等场景。流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm...
通用标题
（可选）如果需要跳转特定Tab页签，可以在串行数据处理节点前加入 条件判断 节点，满足时再执行处理方法；不满足显示默认值。例如：不显示第一个Tab页签内容。条件判断节点 return data.id>1;串行数据处理-满足 return[{value:data.content...
产品优势
高性能的可视化渲染能力 DataV将游戏级三维渲染的能力引入地理场景，借助GPU计算能力实现海量数据渲染，提供低成本、可复用的三维数据可视化方案，适用于智慧城市、智慧交通、安防监控和商业智能等场景。多种数据源接入 DataV支持接入包括...
构建数据仓库
实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...
产品简介
三 企业智能搜索 阿里巴巴达摩院企业智能搜索，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下...
DataX同步数据
在 数据处理 页签，单击 datax.json 资源的 操作 列下的 图标。在 发布 对话框，填写发布名称或备注信息后，单击 确定，即可将资源文件发布至生产环境。单击左侧导航栏的 发布记录列表。在 发布记录列表 页面，查看资源文件的发布状态为 ...
DataX同步数据
在 数据处理 页签，单击 datax.json 资源的 操作 列下的 图标。在 发布 对话框，填写发布名称或备注信息后，单击 确定，即可将资源文件发布至生产环境。单击左侧导航栏的 发布记录列表。在 发布记录列表 页面，查看资源文件的发布状态为 ...
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