通义千问

模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型,用于理解和分析用户输入的自然语言,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...

产品优势

深厚的模型原始积累和有针对的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架,能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确,缩短模型优化时间,提升模型准确率。基于丰富的成功案例...

计量计费

通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B 通义千问32B 通义千问14B 通义千问7B 通义千问1.8B 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token...

快速开始

使用插件功能,大模型生成可以在如下几个方面得到更好的扩展:可以获得更加实时的消息,比如体育赛事报道、实时、热点新闻 可以让用户获得更多的能力,比如查询酒店信息,预定酒店、预定机票 可以让用户构建专属的信息库 插件模型概览 ...

计量计费

通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词...

模型部署在线服务

前提条件 已完成模型训练,并验证了模型的准确,详情请参见 模型训练。单模型一键部署 支持一键部署的算法 组件名称 产出可部署模型格式 匹配的EAS Processor 备注 逻辑回归二分类 PMML PMML 训练前需要在组件的 字段设置 页签中,选中 ...

AI推理服务概述

AI推理服务类型 描述 参考文档 GPU共享模型推理任务 当需要把多个模型推理任务部署到同一块GPU,通过共享GPU显存和算力资源,提高GPU利用率时,您可以使用Arena提交GPU共享模型推理任务。提交GPU共享模型推理任务 Tensorflow模型推理服务 ...

人像风格重绘API详情

PENDING request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用本模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key,代码才能正常运行。...

构建运营模型

运营模型是指组织和业务团队使用云计算平台支持业务的过程中,根据业务需求、企业架构、组织文化、现有的技术水平和工具等构建的模型。每个企业的运营模型都是独特的,本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现...

什么是Deepytorch Inference(推理加速)

例如,不同模型下的推理性能对比如下:说明 下列数据以A10单卡机器下的推理性能数据为例,相比模型默认的原配置推理功能,使用Deepytorch Inference进行模型推理优化,其推理性能显著提升。model input-size deepytorch inference(ms)...

平台融合升级公告

创建新产品并使用新版本物模型 请您注意设备端、App端、云端中,包含旧版本物模型的代码逻辑,并充分测试新旧版本物模型的兼容。创建新产品仍使用老版本物模型 您可以通过复制原有产品,继续使用该品类旧的物模型。详细操作请参见 复制...

计算与分析概述

PrestoDB 宽表模型 通过PrestoDB使用Tablestore 使用PrestoDB对接Tablestore后,基于PrestoDB on Tablestore您可以使用SQL查询与分析Tablestore中的数据、写入数据到Tablestore以及导入数据到Tablestore。表格存储 多元索引 宽表模型 多元...

快速开始

以下是四个常见的大模型应用场景:直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心,选择1-3个模型进行测试,体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...

领域模型概述

本文为您介绍 云消息队列 RocketMQ 版 的领域...传输模型对比 点对点模型和发布订阅模型各有优势,点对点模型更为简单,而发布订阅模型的扩展更高。云消息队列 RocketMQ 版 使用的传输模型为发布订阅模型,因此也具有发布订阅模型的特点。

OCR文档自学习概述

模型业务化:通过预置的通用多模态AI能力,通过沉淀的数据资产,支持用户一键训练更满足业务场景需求的自主定制化模型,通过模型的泛化、精度效果、小样本等核心技术能力,更高效、高精度地满足业务场景的需求。管理平台化:通过一站式的...

意图模型使用复核

功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核,是在意图模型运用于质检任务后,在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率,从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

概述

Row-oriented AI功能支持使用 导入模型 和 内置平台模型 两种模型,这两种模型的注册方式不同,但使用方式完全一致,都是通过原生SQL进行后续查询。导入模型 导入模型,即用户训练好的模型或远端大模型。具体包括以下3类:用户自定义模型:...

模型预测概述

部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求,预测任务分为两类:在线预测和离线预测。对于这两种需求,在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后,您...

特征稳定PSI

PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定,以确保模型的预测结果在不同环境下的一致。PSI的值表示特征分布的变化程度,数值越大表示特征分布的变化越大,稳定越差。PSI可以帮助用户评估模型的稳定和鲁棒,...

数据存储

数据模型 云数据库SelectDB提供了多种不同的数据模型,用于更好的满足不同类型的使用场景。建表语句中的keys_type用于指定数据模型,包含Aggregate、Unique、Duplicate三种,默认为Duplicate。数据模型把列(Column)分为两大类:Key和...

开发概览

如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练,用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型模型...

概述

支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数,用于评估预测结果的准确:二分类评估:通过内建函数 ml_evaluate 实现。支持计算AUC、KS及F1 score等。语法格式如下:ml_evaluate(table[,map,string>])多分类评估:通过...

阿里云ES机器学习

说明 不同的ES版本在框架支持上存在差异,请以社区版本为准,一般情况下,任何按照支持架构训练的模型都可以通过Eland在ES中部署,以模型及接口兼容测试为准。通过ES机器学习实现对乱码的文本识别 通过ES机器学习实现智能问答 text ...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

随机森林

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒,因此大量提升通常会带来...

决策树

是 随机 随机 头部 尾部 特征重要展示特征数 模型特征重要展示时,实际展示的特征个数。只展示最重要的n个特征,默认10。若设置的展示数小于实际特征数,则展示实际特征数。是 10[1,20]建模类型:分类 参数名 参数描述 是否必填 参数...

模型导出

否 model_dir 训练模型存储的OSS路径,如果指定了model_dir将会覆盖config里面的model_dir,一般在周期调度的时候使用。否 cmd 指定为export,实现模型导出功能。是 export_dir 导出到指定的OSS目录。是 arn 指定资源组授权,您可以登录 ...

PAI-EasyVision简介

PAI-EasyVision(视觉智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展,计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...

梯度提升决策树

梯度提升树通常使用深度很小的数,这样模型占用内存更少,预测速度也更快。计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,每棵树只能对部分数据做出好的预测,所有树的结论累加起来得到最终结果,因此,添加的树越来越多,...

梯度提升回归树

梯度提升树通常使用深度很小的数,这样模型占用内存更少,预测速度也更快。计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法,由多棵回归树组成,合并许多弱学习器,每棵树只能对部分数据做出好的预测,所有树的结论累加起来得到最终结果。因为...

搭建类似妙鸭相机的应用

虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用,但存在以下问题:训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型,整个应用涉及多个模型,大小约25 GB,导致整体耗时长,并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定要求很高,一旦无法下载...

概述

将TensorFlow Serving在线推理场景部署在阿里云安全增强型实例可信机密环境中,可以保证数据传输的安全、数据盘的安全、数据使用的安全、以及AI在线推理应用程序的完整。本实践为开发者使用阿里云ECS安全增强型(基于Intel ® SGX...

快速开始

Llama模型 说明 支持的领域/任务:aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型(LLMs)。该系列模型提供了多种参数大小(8B、70B等)的版本。相较于Llama2系列模型,Llama3系列在模型结构上没有重大变化,但是训练数据量...

我是企业用户

除了创建单个资产模型外,可以单击 导入资产 的方式一次性用Excel文件方式批量创建设备资产,可以下载设备资产表模板的Excel模板文件,在文件中编辑设备资产内容,然后上传Excel文件批量创建设备资产,也可以从工业边缘数采中整理的设备...

模型介绍

username,blurry,bad feet prompt来源:C站 效果对比(左侧为原图,右侧为模型处理后图片):LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用,无法单独生成图片,LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的,所以与搭配的主模型使用效果会...

系统管理

策略启用后,将严格按照此处配置的管控策略管控相关操作,保障模型创建的规范及引擎DDL显示符合您的业务需要。本文为您介绍如何配置系统管理策略。背景信息 建表策略管理:是否允许用户在没有数据模型的情况下,可在数据开发(DataStudio...

模型查看器

多动画模型:当模型拥有多个动画效果时,打开 动画模型 后,默认播放模型列表上第一个动画,如您想要选择其他动画内容,可以单击使用 位置及动画设置 功能,指定选择所需的动画内容。说明 动画详情配置请单击画布中的模型组件右上角的 图标...

用户窃电识别

本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板,快速构建窃漏电用户的识别模型,达到自动检查用户是否窃漏电的目的,从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...

通过Eland上传第三方NLP模型

在Elasticsearch(简称ES)机器学习中应用第三方训练模型前,需要先将训练模型导入ES中。本文介绍利用Eland工具通过在线或离线方式将Hugging Face模型上传到阿里云ES。背景信息 Eland通过将大数据处理能力与Python数据科学生态系统结合,为...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云服务器 ECS 轻量应用服务器 弹性公网IP 对象存储 短信服务 人工智能平台 PAI
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用