SimRank+相似度计算算法

本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank,包括它的算法原理,及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时,本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法,其...

高效向量检索(PASE)

本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护,建议您使用 高维向量相似度搜索(pgvector)插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来,深度学习...

Lasso回归训练

Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...

服务下线通知

情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0.0027元/次,2....

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

异常指标监控

解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法,将异常指标监控抽象为二分类场景,并将监控模型部署至在线系统,从而实现近线风控。该方案的要求如下:人力要求:需要熟悉机器学习经典算法,尤其是特征工程及二分类算法。开发周期:1~2天...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

数据脱敏

背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息,例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息,通过脱敏算法进行数据变形,以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏:在数据处理和数据存储过程中,通过一定的算法和技术,将...

PageRank

PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G,其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接,则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下:初始化:点值表示PageRank的rank值(DOUBLE类型)。初始时,所有点取值为 1/...

PageRank

PageRank算法用于衡量网页的重要性。它通过分析超链接,认为链接到某网页的数量和质量可以表明该网页的重要性。网页获得的链接越多,它的排名越高,同时,链接来源的权重也会影响最终的PageRank分数。PageRank组件能够输出各节点的权重。...

【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知

情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 NLP基础服务 迁移指引:NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0....

人脸特征管理

path 版本/face/paas/feature/algorithm/set 1.0.0 入参:入参 类型 必填 说明 algorithmId String 算法ID 示例:{"algorithmId":"1A81908C"} 出参:使用通用结果类型,无data域。示例:{"code":200,"message":"success"} API:清空算法...

使用协同过滤实现商品推荐

本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品,当超市将其摆放至相邻货架时,会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...

API 概览

本文介绍 ACM API 的概要信息,包括 API 列表、获取服务器 IP 的方法、通信协议、请求方法、公共参数、签名算法等。配置管理 API 您可以使用本文档介绍的 API 对应用配置服务进行相关操作。请确保在使用这些接口前,您已充分了解 ACM 产品...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

应用接入常见问题

调用生成数据密钥 GenerateDataKey 接口时,用户主密钥(CMK)的密钥算法为RSA、ECC 或SM2 非对称算法。请确保用户主密钥(CMK)的密钥算法是AES 或SM4 对称算法,且密钥用途为 ENCRYPT/DECRYPT。调用计算签名 Sign 或验证签名 Verify 接口...

CREATE MODEL

支持的算法如下表所示:任务类型(TASK)TASK取值 算法 说明 文生图 TEXT_TO_IMAGE CHINESE_STABLE_DIFFUSION 中文Stable Diffusion文生图模型,根据描述文本返回符合文本描述的2D图像。对应的模型平台上的路径为 modelscope:/damo/multi-...

模型创建

支持的算法如下表所示:任务类型 算法 说明 特征提取、语义检索 TEXT2VEC_BASE_CHINESE 中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/shibing624/text2vec-base-chinese。详细信息,请参见 Hugging Face模型。BGE_...

自定义召回模型

如果您希望新增自定义召回模型,需要:第一步:通过离线算法平台创建AI工作空间;第二步:通过离线算法平台创建项目;第三步:通过离线算法平台创建召回结果集;第四步:创建表成功后,通过在线的控制台的召回表管理处申请资源组;第五步:...

内存管理

malloc(aos_calloc、aos_zalloc)所分配的内存块的大小 aos_free()内存释放函数 内存分配算法 AliOS Things内存管理采用类buddy伙伴算法,以及blk快速小内存申请算法相结合的策略。buddy算法:Buddy算法申请的内存最小为8字节对齐,可申请的...

自定义算法包组件上架

path))os.system('pip3 install ortools=8.0.8283-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -t '+str(third_path))#使用第三方包 import simpy import ortools 固定有一个main.py文件,是算法调用入口文件。coding:utf-8-*-#author:xxx...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是1.0。Signature:使用AccessKey Secret对请求进行对称加密后生成的签名。签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范,使用AccessKey Secret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

iOS集成

20 未完成认证,原因:端活体算法异常,如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证,原因:网络问题导致的异常,如网络链接错误、网络请求失败等,需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证,原因:SDK异常,如SDK初始化失败、SDK...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

签名机制

签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范,使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数,由于每个API请求内容不同,所以签名的结果也不尽相同。可参考本文的操作步骤,计算签名值。...

签名机制

SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

集合算法层 在集合算法层,ACSpeed通过集合通信编译技术,针对不同的机型构建自适应拓扑算法,实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层,ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化,实现...

字符串相似度

本文为您介绍字符串相似度算法组件的配置方法。背景信息 字符串相似度算法组件支持Levenshtein(Levenshtein Distance)、LCS(Longest Common SubString)、SSK(String Subsequence Kernel)、Cosine(Cosine)和Simhash_Hamming五种相似...

配置蓝图交互逻辑

} 上面的算法是简单的伪随机代码,推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法,给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值,包含 ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
地址标准化 智能开放搜索 OpenSearch 风险识别 智能视觉 加密服务 弹性公网IP
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用