本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank,包括它的算法原理,及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时,本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法,其...
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护,建议您使用 高维向量相似度搜索(pgvector)插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来,深度学习...
Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0.0027元/次,2....
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
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解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法,将异常指标监控抽象为二分类场景,并将监控模型部署至在线系统,从而实现近线风控。该方案的要求如下:人力要求:需要熟悉机器学习经典算法,尤其是特征工程及二分类算法。开发周期:1~2天...
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
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背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息,例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息,通过脱敏算法进行数据变形,以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏:在数据处理和数据存储过程中,通过一定的算法和技术,将...
PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G,其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接,则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下:初始化:点值表示PageRank的rank值(DOUBLE类型)。初始时,所有点取值为 1/...
PageRank算法用于衡量网页的重要性。它通过分析超链接,认为链接到某网页的数量和质量可以表明该网页的重要性。网页获得的链接越多,它的排名越高,同时,链接来源的权重也会影响最终的PageRank分数。PageRank组件能够输出各节点的权重。...
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 NLP基础服务 迁移指引:NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0....
path 版本/face/paas/feature/algorithm/set 1.0.0 入参:入参 类型 必填 说明 algorithmId String 是 算法ID 示例:{"algorithmId":"1A81908C"} 出参:使用通用结果类型,无data域。示例:{"code":200,"message":"success"} API:清空算法...
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品,当超市将其摆放至相邻货架时,会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
本文介绍 ACM API 的概要信息,包括 API 列表、获取服务器 IP 的方法、通信协议、请求方法、公共参数、签名算法等。配置管理 API 您可以使用本文档介绍的 API 对应用配置服务进行相关操作。请确保在使用这些接口前,您已充分了解 ACM 产品...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
调用生成数据密钥 GenerateDataKey 接口时,用户主密钥(CMK)的密钥算法为RSA、ECC 或SM2 非对称算法。请确保用户主密钥(CMK)的密钥算法是AES 或SM4 对称算法,且密钥用途为 ENCRYPT/DECRYPT。调用计算签名 Sign 或验证签名 Verify 接口...
支持的算法如下表所示:任务类型(TASK)TASK取值 算法 说明 文生图 TEXT_TO_IMAGE CHINESE_STABLE_DIFFUSION 中文Stable Diffusion文生图模型,根据描述文本返回符合文本描述的2D图像。对应的模型平台上的路径为 modelscope:/damo/multi-...
支持的算法如下表所示:任务类型 算法 说明 特征提取、语义检索 TEXT2VEC_BASE_CHINESE 中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/shibing624/text2vec-base-chinese。详细信息,请参见 Hugging Face模型。BGE_...
如果您希望新增自定义召回模型,需要:第一步:通过离线算法平台创建AI工作空间;第二步:通过离线算法平台创建项目;第三步:通过离线算法平台创建召回结果集;第四步:创建表成功后,通过在线的控制台的召回表管理处申请资源组;第五步:...
malloc(aos_calloc、aos_zalloc)所分配的内存块的大小 aos_free()内存释放函数 内存分配算法 AliOS Things内存管理采用类buddy伙伴算法,以及blk快速小内存申请算法相结合的策略。buddy算法:Buddy算法申请的内存最小为8字节对齐,可申请的...
path))os.system('pip3 install ortools=8.0.8283-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -t '+str(third_path))#使用第三方包 import simpy import ortools 固定有一个main.py文件,是算法调用入口文件。coding:utf-8-*-#author:xxx...
SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey...
SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是1.0。Signature:使用AccessKey Secret对请求进行对称加密后生成的签名。签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范,使用AccessKey Secret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素...
SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...
SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...
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20 未完成认证,原因:端活体算法异常,如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证,原因:网络问题导致的异常,如网络链接错误、网络请求失败等,需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证,原因:SDK异常,如SDK初始化失败、SDK...
SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...
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签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范,使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数,由于每个API请求内容不同,所以签名的结果也不尽相同。可参考本文的操作步骤,计算签名值。...
SignatureVersion:签名算法版本,目前版本是 1.0。SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey ...
集合算法层 在集合算法层,ACSpeed通过集合通信编译技术,针对不同的机型构建自适应拓扑算法,实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层,ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化,实现...
本文为您介绍字符串相似度算法组件的配置方法。背景信息 字符串相似度算法组件支持Levenshtein(Levenshtein Distance)、LCS(Longest Common SubString)、SSK(String Subsequence Kernel)、Cosine(Cosine)和Simhash_Hamming五种相似...
} 上面的算法是简单的伪随机代码,推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法,给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值,包含 ...