基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高...
我是数采实施商
设备视图 支持按 连接编码、模板名称或编码、设备名称或编码、设备数采状态、属性名称或编码 组合搜索，模糊搜索。其中 模板名称或编码、设备名称或编码 是必选，其他可选。模板管理 相同的设备配置可以复用一套模板，参考下文的模板表...
V2版本RPC风格请求体&签名机制
伪代码如下：/例：请求参数为测试，参数取值为中文 编码后分别是%E6%B5%8B%E8%AF%95和%E4%B8%AD%E6%96%87 encodeURIComponent(sortParams.keys,sortParams.values)3、使用等号（=）连接第二步得到的编码后请求参数和参数取值。伪代码如下：...
逻辑回归二分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 参数...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
XGBOOST二分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 参数...
横向逻辑回归二分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 参数...
分箱
正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用配置文件...
横向分箱
正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用配置文件...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 模型...
编码解码函数
本文介绍编码解码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。函数列表 类型 子类 函数 说明 编码与解码 字符串类型 str_encode 对数据进行编码。str_decode 对数据进行解码。Base64类型 base64_encoding 对数据进行Base64编码。base64_...
签名机制
} 使用等号（=）连接编码后的请求参数和参数取值。使用与号（&）连接编码后的请求参数。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString），其结构遵循 请求结构。步骤二：构造签名字符串 构造待签名字符串 StringToSign。您...
签名方法
} 使用等号（=）连接编码后的请求参数和参数取值。使用与号（&）连接编码后的请求参数。完成上述操作后，您就可以获取到规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）。步骤二：构造签名字符串 构造待签名字符串 StringToSign。您可以同样...
签名计算使用指引
使用等号（=）连接编码后的header参数和编码后的header参数值，编码方式参考附录。示例：Headers:自定义参数 test-header1=test-header-value1 test-header2=test-header-value2 系统参数：x-dmpaas-accesskey=testkey x-dmpaas-beebot-...
签名计算使用指引
使用等号（=）连接编码后的header参数和编码后的header参数值，编码方式参考附录。示例：Headers:自定义参数 test-header1=test-header-value1 test-header2=test-header-value2 系统参数：x-dmpaas-accesskey=testkey x-dmpaas-beebot-...
签名机制
} 使用等号=连接编码后的请求参数名和参数值。使用与号&连接编码后的请求参数。参数排序与步骤i的排序一致。完成后，即获得规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）。构造签名字符串。可以使用 percentEncode 处理步骤1得到的规范化...
离线批量预测
在已有模型的情况下，也可以使用组件导入模型和预测数据，并在组件下游连接预测组件进行预测和部署。离线预测工作流部署周期性调度 离线预测工作流测试通过后，您可以将预测工作流提交到DataWorks进行周期性调度，详情请参见 使用DataWorks...
ASP协议
分流（流协同）支持 不支持 相对鼠标 支持 支持 多媒体 OPUS编码 支持 支持 H.264编码 支持 支持 H.265编码 支持 支持 音频编码策略 不支持 支持 音视频通话 支持 支持 音视频重定向 支持 支持 区域视频流编码 支持 支持 全屏视频流编码 ...
签名机制
3.使用等号（=）连接编码后的请求参数和参数取值。4.使用与号（&连接编码后的请求参数，注意参数排序与步骤1一致。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString），其结构遵循 请求结构。步骤二：构造签名字符串 1.构造...
签名机制
使用与号（&）连接编码后的请求参数，注意参数排序与步骤 1 一致。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString），其结构遵循请求结构。步骤二：构造签名字符串 构造待签名字符串 StringToSign。您可以同样使用 ...
签名机制
使用与号（&）连接编码后的请求参数，注意参数排序。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString），其结构遵循请求结构。签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为...
构造请求
使用与号（&）连接编码后的请求参数，注意参数排序与步骤ⅰ一致。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString），其结构遵循API请求结构。构造签名字符串。构造待签名字符串 StringToSign。您可以同样使用 percentEncode ...
签名机制
d)使用&符号连接编码后的请求参数（参数排序与步骤 a 的排序一致），即得到规范化请求字符串。使用上一步构造的规范化字符串，按照下面的规则构造用于计算签名的字符串：StringToSign=HTTPMethod+"&"+percentEncode("/")+"&"+percentEncode...
签名机制
使用与号（&）连接编码后的请求参数，注意参数排序与 签名机制 一致。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）步骤二：构造签名字符串 构造待签名字符串 StringToSign。您可以同样使用 percentEncode 处理上一步构造的...
签名机制
} 使用等号=连接编码后的请求参数名和参数值。使用与号&连接编码后的请求参数。参数排序与步骤“排序参数”的描述一致。完成后，即获得规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）。构造签名字符串。可以使用 percentEncode 处理步骤 1 ...
签名机制
} 使用等号=连接编码后的请求参数名和参数值。使用与号&连接编码后的请求参数。参数排序与步骤a的排序一致。完成后，即获得规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）。构造签名字符串。可以使用 percentEncode 处理步骤1得到的规范化...
签名机制
} 使用等号=连接编码后的请求参数名和参数值。使用与号&连接编码后的请求参数。参数排序与步骤a的排序一致。完成后，即获得规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）。构造签名字符串。可以使用 percentEncode 处理步骤1得到的规范化...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
本案例使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu进行一体化模型训练，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。您在线上环境进行模型预测时，也可以使用离线训练时的数据预处理和特征工程逻辑，以...
查询分析概览
示例：如Query为：“耐克运动鞋”，分词后term为：“耐克/运动/鞋”连接符为AND时：Query改写结果为(default:'耐克' AND default:'运动' AND default:'鞋')连接符为OR时：Query改写结果为(default:'耐克' OR default:'运动' OR default:'鞋...
Label Encoder
一、组件说明 Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、蓝色），使用Label Encoder...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
横向LabelEncoder
一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法，适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、...
组件参考：所有组件汇总
序列标注预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。机器阅读理解预测 使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是...
网关接入物联网平台
本文描述网关以及其连接的子设备如何接入物联网平台。说明 子设备：指没有集成Link SDK的设备，这些设备通常没有IP地址，不能直接与阿里云物联网平台建立连接，例如Zigbee设备、KNX设备。网关：集成了Link SDK的设备，可以与物联网平台建立...
云连接网带宽复用
云连接网CCN（Cloud Connect Network）带宽复用功能可以实现云连接网转发路由器TR（Transit Router）实例和同区域下地域转发路由器实例实时共享一个跨地域连接带宽，避免跨地域连接带宽手动变配的繁琐操作，提高带宽使用的灵活性。...
Navicat连接RDS MySQL等数据库
本文介绍如何通过第三方数据库管理工具Navicat连接RDS数据库，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB。说明 阿里云官方已推出数据管理服务DMS（Data ...常见问题 无法连接RDS实例的问题解决方法，请参见 解决无法连接实例问题。
Navicat连接RDS MySQL等数据库
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Navicat连接RDS MySQL等数据库
本文介绍如何通过第三方数据库管理工具Navicat连接RDS数据库，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB。说明 阿里云官方已推出数据管理服务DMS（Data ...常见问题 无法连接RDS实例的问题解决方法，请参见 解决无法连接实例问题。
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