PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
用户流失预警风控
通过建立用户流失预警风控模型，可以预测潜在流失用户，从而提前通过运营手段防范用户流失。对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
freetype
实际上是根据字符的编码类型和编码值找到glyph，不同的编码类型的字符，要用不同的charmap来寻找其glyph,一个charmap支持一种编码,即有多个charmap以支持多种编码）可理解为字体文件含有charmap和字的对应glyph 4.设置字体大小 5.用某些...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 模型...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
XML 类型
在输出时，数据将会有一个编码声明来指定客户端编码，除非客户端编码为 UTF-8（这种情况下编码声明会被忽略）。不用说，在 PostgreSQL 中处理 XML 数据产生错误的可能性更小，并且在 XML 数据编码、客户端编码和服务器编码三者相同时效率更...
心脏病预测
本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。数据挖掘流程 数据集 本工作...
分箱
正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用配置文件...
模型说明
可以较好地处理零样本场景下推理（不需要训练数据，直接预测）和小样本场景下fine-tune（经过少量样本，如1，5，10，100条数据训练后再应用预测），同时在全样本场景下fine-tune也具备较明显优势，推理速度较快。更多维度对比 模型 性能 ...
ASP协议
分流（流协同）支持 不支持 相对鼠标 支持 支持 多媒体 OPUS编码 支持 支持 H.264编码 支持 支持 H.265编码 支持 支持 音频编码策略 不支持 支持 音视频通话 支持 支持 音视频重定向 支持 支持 区域视频流编码 支持 支持 全屏视频流编码 ...
横向分箱
正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用配置文件...
统一路网
交通云控平台-高速将物理路网还原成一张可计算的路网，路段统一编码，为指标和算法计算层提供稳定的路网基础。路网是交通数据模型的数据基础，传统的路网结构多以导航为目的，为了导航的精准性，会将两个路口之间的物理道路打断为很多小段...
证书服务
详细信息，请参见 什么是数字证书管理服务。视频直播仅支持PEM格式的证书，如果证书不是PEM格式，需转换成PEM格式。转换方法，请参见 证书格式转换方式。说明 CRT后缀文件是Certificate的简称，可能是PEM编码格式，也可能是DER编码格式。...
埋点验证详细指南
1 埋点验证方式 研发：IDE的控制台中，SDK输出上报日志 测试：QT后台提供“埋点验证”工具 业务：QT后台中，...2.6 其他事件验证 事件编码与页面编码与埋点方案一致即可。2.7 预置事件验证 预置事件的事件编码是固定，具体可见预置事件列表。
新增图片
若不设置类目，将由系统进行类目预测，预测的类目结果可在Response中获取。对于布料、商标、通用、家具家居和工业五金搜索，不论是否设置类目，系统会将类目设置为88888888。对于通用搜索，不论是否设置类目，系统会将类目设置为88888888。...
文本向量场景快速入门
多值分隔符默认使用ha3分割符^]进行切分（其对应utf编码为\x1D），也可以输入自定义多值分隔符 文本向量化的字段需要勾选“需embedding字段”要求vector_source_text的数据，长度不得超过128字节，如果超过会截取前128字节做向量预测。...
图片新增
说明 商品图片搜索服务内置了自动类目预测功能，如果此字段没有被指定，则上传图片后图像搜索会默认自动预测图片所属类目，并将预测后的类目一并索引到引擎中。预测的类目结果可在Response中获取。在搜索过程中商品图片搜索服务也会对图片...
预测查询
功能说明 预测查询是指用户将文本、图片通过向量检索版内置的向量化模型生成向量，并通过文本或图片进行检索的查询方式。注：若您已有向量并直接将向量导入向量检索版实例中进行检索，请参考 向量查询。URL/vector-service/inference-query...
PAI端到端文字识别训练
PAI-EasyVision提供端到端文字识别模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行端到端文字识别模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑...
概述
什么是直播录制 直播录制的原理 直播录制的过程，是通过拉取您推上来的直播流，将音视频封装成单独的一个个媒体切片（封装格式为TS），然后存入您指定的OSS bucket。直播录制在工作时遵循以下原则：直播录制只修改音视频的封装格式（RTMP/...
组件参考：所有组件汇总
序列标注预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。机器阅读理解预测 使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是...
空间
在生长季完成作物长势和土壤环境相关数据监测和采集，通过设备地图和地理空间功能，在地图上展示不同区域不同作物长势和土壤环境情况，通过与往年数据的对比分析，预测对当季不同区域作物产量的影响。新增空间 在项目详情页，单击左侧导航...
读配置文件
DataTrust支持数据预处理、特征生成的配置项在平台上的复用，用于不同训练、预测、评估类任务。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择配置文件 用户如果在本项目某个工作流中使用【数据预处理】或者【特征生成】类组件进行建模，...
常见问题
一般使用常见问题 数据源类 配置和接入类 告警类 数据...配置了告警钉钉群没有收到信息，为什么？钉钉群现在设有安全设置，匹配关键字才会通知，请前往钉钉群设置。告警页面暂停后，消息是否还会继续在消息队列收到？会继续在消息队列中收到。
什么是人工智能平台PAI
金融类场景：贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。社交网络服务关系挖掘场景：微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。文本类场景：新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。非结构化数据处理场景：图片分类或图片...
创建和管理用户故事
编码：业务流程编码+_+业务活动编码（如果编码长度超过规则，则仅保留业务活动编码）。角色：业务流程中，业务活动对应的泳道所关联的角色。所属分类：业务流程分类+业务流程名称（业务流程名称成为子分类，用户故事生成在该分类下）。业务...
基于Alink框架的FM推荐
Designer提供的FM算法仅支持LibSVM格式数据（针对其他格式数据，可以通过 one-hot编码 组件将其转化为LibSVM格式数据），且输入数据必须包括特征列和标签列，如下图所示。在右侧的 参数设置 和 执行调优 页签，配置训练参数。针对1.2亿条...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
调用方式
请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。请求结构 NLP自学习平台服务的API是RPC风格，您可以通过发送HTTP GET请求调用NLP自学习平台API。其请求结构如下：http://Endpoint/?Action=xx&Parameters 其中：Endpoint：NLP自学习平台API的...
创建Log Service数据源
数据源编码 配置数据源编码后，您可以在Flink_SQL任务中通过 数据源编码.表名称 或 数据源编码.schema.表名称 的格式引用数据源中的表；如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema....
创建OSS数据源
数据源编码 配置数据源编码后，您可以在Flink_SQL任务中通过 数据源编码.表名称 或 数据源编码.schema.表名称 的格式引用数据源中的表；如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema....
创建OSS数据源
数据源编码 配置数据源编码后，您可以在Flink_SQL任务中通过 数据源编码.表名称 或 数据源编码.schema.表名称 的格式引用数据源中的表；如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema....
创建RocketMQ数据源
更多信息，请参见 什么是消息队列RocketMQ版。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。按照以下操作指引，进入 新建数据源 对话框。依次...
机器阅读理解解决方案
步骤三：离线批量预测 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解预测组件，基于海量篇章文本和问句，用微调好的机器阅读理解模型或PAI提供的默认模型，进行批量离线预测答案抽取。步骤四：部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将...
创建Tablestore数据源
更多信息，请参见 什么是表格存储。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。按照以下操作指引，进入 新建数据源 对话框。依次单击 数据...
创建Hologres数据源
数据源编码 配置数据源编码后，您可以在Flink_SQL任务中通过 数据源编码.表名称 或 数据源编码.schema.表名称 的格式引用数据源中的表；如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema....
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