文本摘要训练
模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准的Transformer结构，包括Encoder和Decoder两部分，分别表示对文本进行编码和解码。在具体训练的过程中，模型的输入为新闻原文，目标为新闻的标题。使用说明 您可以在文本摘要训练...
PS-SMART回归
右键单击 预测-1 组件，在快捷菜单中，选择 查看数据>预测结果输出，查看预测结果。右键单击 PS-SMART回归-1 组件，在快捷菜单，选择 查看数据>输出特征重要性表，查看特征重要性。其中 id 列表示传入的特征序号。因为该示例的输入数据是KV...
CREATE MODEL
您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎与版本 CREATE MODEL语法适用于时序引擎和AI引擎。时序引擎3.4.26及以上版本支持CREATE MODEL...
抢占式实例节点池最佳实践
spot-instance-advisor 的原理是通过API获取一个地域的实例规格与历史价格曲线，通过统计分析的方式，计算排序最低核时的机型，并通过离散度的判断计算实例价格的熵值，熵值越高表示机型的价格波动越频繁。建议您选择熵值低的机型。说明 ...
创建文件数据源
其他空间占用内存：比如当个人版用户试用高级版或专业版结束后，多个工作空间都上传了数据，最终购买了个人版时，只存在一个空间，但原先已经上传过的数据仍保留着，可能会出现 空间不足 的情况，此时，您可以根据提示 确认清理其他探索...
迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle...
当源端和目标端的字符编码配置不同时，结构迁移会提供字段长度定义扩大的策略。例如，字段长度扩大 1.5 倍，长度单位从 BYTE 转为 CHAR 等。转换后可以确保源端不同字符集中的数据能成功迁移至目标端，但割接后反向增量可能会出现数据超长...
模型创建
nsigma 达摩院自研算法，原理简单，便于分析异常原因。详细信息，请参见 时序异常检测。ttest 达摩院自研算法，适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息，请参见 时序异常检测。PREPROCESSORS 'string'...
基本概念
编码方式 编码方式有以下两种：编码方式 编码详情 软编 使用CPU进行编码。软编可以配置的参数更丰富，同等码率下生成的视频更清晰，但编码速度比较慢，CPU负载高，手机更容易发热。硬编 使用非CPU以外的硬件进行编码。硬编编码速度更快，...
PS-SMART多分类
工作流执行成功后，右键单击 预测-1 组件，在快捷菜单中，选择 查看数据>预测结果输出，查看统一预测组件的预测结果。其中：prediction_detail 列中的 0、1 及 2 表示多分类的类别。predict_result 列表示预测的结果类别。predict_score 列...
快速入门
本文以开源数据集（Mushroom Data Set）为例，为您介绍如何快速使用MaxCompute SQLML及机器学习的逻辑回归二分类模型预测蘑菇是否有毒。前提条件 已注册阿里云账号，并完成实名认证。更多信息，请参见 准备阿里云账号。如果您需要使用RAM...
创建倍速转码任务
越复杂的编码协议、越高的压缩率，处理耗时越长。通常：AV1>H.265>H.264。越复杂的处理，处理耗时越长。通常：音视频增强>视频转码>音频转码>转封装。提交任务数超过并发或计算资源不足出现排队时，客户指定的低优先级任务，会在高优先级...
CREATE DATABASE
如果区域是 C（或者等效的 POSIX），那么所有编码都被允许，但是对于其他区域设置只有一种编码能正确工作（不过，在 Windows 上 UTF-8 编码能够与任何区域一起使用）。CREATE DATABASE 将允许超级用户指定 SQL_ASCII 编码而不管区域设置，...
事件中心
请在事件中心获取事件模型，用于采集和上报事件数据程序的编码，并设置上报的事件数据是否存储于分析源，保存为用户行为表。事件模型 采集和上报一次完整的行为事件，可能包含以下数据：事件编码：即事件ID，必传。用户ID：必传。事件属性...
WebIDE功能介绍
如何使用 Codeup 集成 WebIDE 提供轻量级工作空间，面向一些需要快速编码提交的场景，提供一个快捷的云端编码方式，基于浏览器完成代码的修改提交。适用的用户场景：代码浏览与编辑 在线代码评审 代码冲突快速修复与合并 代码在线浏览和...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
Kafka数据源
数值 json数值类型 字节流 字节流会进行Base64编码后转换成UTF8编码的字符串 text 字符串 UTF8编码字符串 布尔 转换为UTF8编码字符串"true"或者"false"时间/日期 yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式UTF8编码字符串 数值 UTF8编码数值字符串 字节流 ...
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
在工作流列表，选择农业贷款预测的回归算法实现工作流，单击 进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 读数据表读入的数据为工作流数据集，包括：贷款训练集：共一百条历史贷款数据，包括 farmsize 及 ...
为AHPA开启Prometheus大盘
CPU实际使用量与预测使用量 表示当前工作负载中Pod的CPU使用总量与预测给出的使用量。如果预测给出的使用量大于实际使用量，则表明预测的CPU容量充足。在 Pod趋势 区域，您可以查看实际Pod数、推荐Pod数以及主动预测的Pod数。实际Pod数：...
为AHPA开启Prometheus大盘
CPU实际使用量与预测使用量 表示当前工作负载中Pod的CPU使用总量与预测给出的使用量。如果预测给出的使用量大于实际使用量，则表明预测的CPU容量充足。在 Pod趋势 区域，您可以查看实际Pod数、推荐Pod数以及主动预测的Pod数。实际Pod数：...
错误码
10003003 视频编码组件没有设置输出数据的接收方，无效工作。10003004 视频编码器被打断，运行中报错。10003005 系统版本限制导致视频硬编码器创建失败。10003006 视频编码器启动失败。10003007 视频帧输入数据不合法。10003008 视频编码器...
错误码
10003003 视频编码组件没有设置输出数据的接收方，无效工作。10003004 视频编码器被打断，运行中报错。10003005 系统版本限制导致视频硬编码器创建失败。10003006 视频编码器启动失败。10003007 视频帧输入数据不合法。10003008 视频编码器...
错误码
10003003 视频编码组件没有设置输出数据的接收方，无效工作。10003004 视频编码器被打断，运行中报错。10003005 系统版本限制导致视频硬编码器创建失败。10003006 视频编码器启动失败。10003007 视频帧输入数据不合法。10003008 视频编码器...
使用FM-Embedding实现推荐召回
One-hot编码可以将字符型数据转换为数值型，该FM-Embedding工作流中，onehot编码-1 组件先对全量数据进行One-Hot编码，再将生成的编码模型输入至 onehot编码-2 和 onehot编码-3 组件。② 生成FM模型。您可以单击该组件，在右侧的 参数设置 ...
UploadMediaByURL-URL拉取上传
WorkflowId String 否 工作流 ID。FileExtension String 否 媒体文件扩展名。DynamicMetaData String 否 动态元数据，例："{"Uploader":"xxx"}。FileExtension String 否 实体 Id。说明 UploadMetadata 中的参数（如 Title、Description、...
评估模型
操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为 拆分-1、逻辑回归二分类-1 节点的下游节点，拼接为实验。单击...
离线调度
本工作流以广告CTR预测场景为例，为您介绍如何使用PAI提供的数据挖掘组件进行离线调度。背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测...
如何使用历史协变量提升时序预测的准确性
本文以 ETDataset电力变压器数据集为例，介绍如何使用历史协变量提高时序预测的准确性。背景信息 时序数据中的协变量可以分为以下三种：未来协变量：指在预测时已知的未来量测值，例如天气预报。历史协变量：指历史中采集到的量测值，例如...
用户窃电识别
本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...
管理自动补偿
开启自动补偿功能后，当E-MapReduce（简称EMR）监测到您集群的ECS实例无法维持EMR上的引擎服务正常工作时，EMR的自动补偿功能会尝试为您新购ECS实例替换掉异常的ECS实例。前提条件 已创建数据湖（DataLake）、实时数据流（DataFlow）或...
新功能发布记录
2022-10-28 数据服务集群 2022年9月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 自动补偿 开启自动补偿功能后，当E-MapReduce（简称EMR）监测到您集群的ECS实例无法维持EMR上的引擎服务正常工作时，EMR的自动补偿功能会尝试为您新购ECS实例替换...
CreateAsyncPredict
调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
特征管理
iv：用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。取值范围为0到正无穷。基于数据库中的数据来创建特征时使用该值。详情请参见 IV算法。none_value：计算特征缺失比例，以此来判断特征的可用程度。基于数据库中的数据来创建...
云监控事件编码
事件编码 事件描述 事件类型 EMR-110401002 工作流已成功。FLOW EMR-110401003 工作流已提交。FLOW EMR-110401004 作业已提交。FLOW EMR-110401005 工作流节点已启动。FLOW EMR-110401006 工作流节点状态已检查。FLOW EMR-110401007 工作流...
人群预测
操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>人群预测。单击右上角 新建任务，配置页面如下图所示。输入任务名称，选择受众作为参与预测的人群来源。勾选确认新建任务将消耗可用预测任务数，单击 确认。系统将开始执行预测任务。管理预测...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
QT事件授权
在通过阿里云Quick Tracking（简称为QT）进行的埋点数据采集上报前，需要进行以下操作，Quick Audience工作空间才能顺利接收通过Quick Tracking应用上报的事件数据。完整的Quick Tracking埋点数据采集上报，请参见 Quick Tracking上报流程...
软测量校正
计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测模型时间偏差）前后deltaT（即时间偏差上限）时间范围内的“预测值”历史数据，找到最接近T-K时刻的预测...
概述
MaxCompute SQLML在底层依赖 人工智能平台 PAI 平台做模型创建、预测、评估等操作。本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI ...
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