什么是边缘流数据分析
流数据分析是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析，继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建 流数据分析任务，并将该任务下发到边缘端，通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端...
概述
流数据分析提供了连接边缘端消息总线的能力，您可以通过配置消息路由将设备数据传入到流数据分析中，利用流数据分析方便地对设备数据进行实时计算，并将结果输出到RDS、本地文件、函数计算或IoTHub中。本使用示例将会从多个使用场景来讲述...
分配流数据分析到边缘实例
本文介绍创建流数据分析任务、发布任务和分配流数据分析任务到边缘实例的整个步骤。前提条件 请您确保已创建完成边缘实例，具体操作请参见 专业版环境搭建。操作步骤 登录 数据分析控制台。创建、设置并发布流数据任务。具体操作，请参见 ...
概述
您可以创建SQL类型的流数据分析任务，并在边缘端执行该任务。边缘端SQL语法与云端Flink SQL语法完全一致，语法说明请参见 Flink SQL概述。在流数据分析中，数据存储用源表、维表、结果表来表示。但由于运行环境不一样，边缘端与云端支持的...
什么是物联网边缘计算
提供的路由路径如下：设备至IoT Hub 设备至函数计算 设备至流数据分析 函数计算至函数计算 函数计算至IoT Hub 流数据分析至IoT Hub 流数据分析至函数计算 IoT Hub至函数计算 断网续传 边缘计算节点在断网或弱网情况下提供数据恢复能力。...
高温报警
本文以高温报警（传感器温度>80度时，输出报警信息到本地文件中）的场景为例，详细说明如何使用SQL进行流数据分析作业的编写以及流数据分析作业如何运作。流程图如下所示。前提条件 请您确保已创建边缘实例，具体操作请参见 专业版环境搭建...
消息路由设置示例
消息路由路径：从流数据分析路由到边缘应用 将流数据分析的数据发送到边缘应用中。注意 仅函数计算类型的边缘应用，支持使用消息路由。下图中的示例表示，高温报警 流数据分析任务过滤出符合/xxxx 的消息主题，并将该消息主题中的消息发送...
产品概述
动态伸缩 每个主题（Topic）的数据流吞吐能力可以动态扩展和减少，最高可达到每主题256000 Records/s的吞吐量。高安全性 提供企业级多层次安全防护，多用户资源隔离机制；提供多种鉴权和授权机制及白名单、主子账号功能。使用场景 数据总线...
数据统计
如何进行下行播流数据分析 您可以通过播流的带宽流量、状态码、独立访客数、用户分布等数据进行播流数据分析。名称 说明 查询方式 实时流量带宽 播流域名下某个区域、运营商、时间段内的实时带宽流量。说明 您可以按照以下步骤通过 视频...
产品简介
什么是Confluent Platform Confluent Platform 是一个全面的数据流企业级平台，使您能够以连续、实时的流形式轻松访问、存储和管理数据。Confluent 由 Apache Kafka 的原始创建者构建，通过企业级功能扩展了 Kafka 的优势，同时消除了 ...
Spark概述
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
MySQL分库分表同步至Hologres（方案2.0）
限流：考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产，数据集成同时提供了限速选项，您可以通过限流控制同步速率，从而保护读取端数据库，避免抽取速度过大，给数据库造成太大的压力。限速最小配置为1MB/S，最高上限为30MB/s。离...
数据流运维
您可以在数据流运维中心查看数据流的发布状态、发布详情、运行记录等。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据集成>离线集成。单击数据流名称，进入数据流详情页面。单击画布右上方 前往运维。在数据流运维...
发布数据流
完成数据流的配置或变更后，您需要通过发布操作将最新的数据流发布，有效避免部分变更未经确认被直接发布。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据集成>离线集成。单击数据流名称，进入数据流详情页面。可选：...
数据流管理
本文介绍如何创建数据流、查看或删除数据流、滚动更新数据流等。背景信息 数据流管理功能适用于日志、事件、指标和其他连续生成数据的场景。如果您将索引和请求直接提交到数据流，数据流会自动将请求路由到存储数据流数据的后备索引上。您...
CREATE STREAM
创建一张数据流表，表示一个无界的事件集合。数据流表仅支持新增数据，不支持更新数据和删除数据。数据流表中的最小单元为Record，Record有预定义的Schema。数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With...
DeleteDataStream
调用DeleteDataStream，删除数据流。仅适用于日志增强版实例。说明 删除数据流的同时会删除其对应的后备索引，请谨慎操作。索引模板存在关联的数据流时，需要先删除关联该索引模板的数据流，才能删除索引模板。在数据流列表页需要查看数据...
CreateDataStream
调用CreateDataStream，创建数据流。仅适用于日志增强版实例。说明 您创建的数据流名称需要与索引模板中的索引模式一一对应，且该索引模板已开启数据流。例如：索引模板中的索引模式为ds-*，则对应的数据流名称应该为ds-。调试 您可以在...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
DROP STREAM
删除数据流表。语法 DROP STREAM(IF EXISTS)table_name;参数 参数 是否必选 说明 table_name 是 数据流表的名称。示例 DROP STREAM users_original;
账单数据订阅及查询分析
相关介绍，请参见 什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。费用说明 订阅及查询分析账单数据会产生如下费用：存储费用（MaxCompute收取）：账单数据会写入指定的MaxCompute表，产生存储费用。详情请参见 计费项与计费方式概述。...
创建数据流
在数据管理DMS离线集成中，可以组合各类任务节点，形成数据流，通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
基于Indexing Service实现数据流管理
本文为您介绍如何基于Indexing Service系列实现数据流管理以及日志场景分析。背景信息 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中往往存在着结构分散、种类多样且规模庞大的各类指标和日志数据，而...
游戏运营融合分析
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
ListDataStreams
调用ListDataStreams，用于查看数据流列表。仅适用于日志增强版实例。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求头 该接口使用公共请求头，无特殊...
产品简介
DLA详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用场景 DLA Ganos的最基本的应用场景就是将存储在不同的数据库系统或文件系统中的时空数据，通过ETL操作，实现数据源之间的数据流转与协同分析。如下图所示，用户通过DLA Ganos可以加载OSS上的...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
将时空数据写入宽表引擎
value_format 是 指定数据源写入Lindorm流引擎的数据格式，取值如下：CSV Avro JSON key_value 是 指定数据流表的主键列。创建计算任务，将数据流表中的数据写入到宽表中。不使用时空函数。CREATE CQ gps_data_cq INSERT INTO gps_data ...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
通过流引擎实现地理围栏监控
将车辆的实时点位数据写入Lindorm流引擎的input_stream数据流表中，将车辆点位数据和地理围栏数据进行关联并判断车辆点位是否在地理围栏内，并将异常车辆数据输出到output_stream数据流表，同时也可以订阅异常数据进行报警。场景实现的原理...
典型场景
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
应用场景
阿里云提供了非常完善的BI体系，DTS可以帮助您将自建数据库实时同步至阿里云的BI存储系统（例如MaxCompute、分析型数据库或流计算等），助力您在阿里云上快速搭建满足自身业务的定制化BI系统。数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
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