概述
流数据分析提供了连接边缘端消息总线的能力，您可以通过配置消息路由将设备数据传入到流数据分析中，利用流数据分析方便地对设备数据进行实时计算，并将结果输出到RDS、本地文件、函数计算或IoTHub中。本使用示例将会从多个使用场景来讲述...
什么是边缘流数据分析
流数据分析是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析，继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建 流数据分析任务，并将该任务下发到边缘端，通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端...
概述
您可以创建SQL类型的流数据分析任务，并在边缘端执行该任务。边缘端SQL语法与云端Flink SQL语法完全一致，语法说明请参见 Flink SQL概述。在流数据分析中，数据存储用源表、维表、结果表来表示。但由于运行环境不一样，边缘端与云端支持的...
查询加速
云数据库 SelectDB 版 提供了数据分析服务，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行过程，使您可以直接使用其数据查询...
消息路由设置示例
消息路由路径：从流数据分析路由到边缘应用 将流数据分析的数据发送到边缘应用中。注意 仅函数计算类型的边缘应用，支持使用消息路由。下图中的示例表示，高温报警 流数据分析任务过滤出符合/xxxx 的消息主题，并将该消息主题中的消息发送...
产品概述
动态伸缩 每个主题（Topic）的数据流吞吐能力可以动态扩展和减少，最高可达到每主题256000 Records/s的吞吐量。高安全性 提供企业级多层次安全防护，多用户资源隔离机制；提供多种鉴权和授权机制及白名单、主子账号功能。使用场景 数据总线...
数据分析整体趋势
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
简介
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
MaxFrame概述
背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
2024年
准备工作 2024-03-25 新增StarRocks Connector 新说明 StarRocks Connector通过实现External Catalog机制，无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源，并执行复杂的SQL查询，提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。...
数据统计
如何进行下行播流数据分析 您可以通过播流的带宽流量、状态码、独立访客数、用户分布等数据进行播流数据分析。名称 说明 查询方式 实时流量带宽 播流域名下某个区域、运营商、时间段内的实时带宽流量。说明 您可以按照以下步骤通过 视频...
什么是EMR Serverless StarRocks
可以让BI、AI、AdHoc、报表等业务维持在统一的单点身份可信（Single Source of Truth），而StarRocks作为数据湖的计算引擎，可以充分发挥向量化引擎和CBO（Cost Based Optimizer）的优势，大大提升了数据湖分析的性能。Serverless ...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
功能发布记录（2023年）
2023-12 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发（DataStudio）绑定数据源 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发（DataStudio）...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
呼吸气泡层（v3.x版本）
数据（分析模式）重要 在地图中以分析模式创建，添加子组件时，图层栏内会自动在当前子组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供分析模式子组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
数据流运维
您可以在数据流运维中心查看数据流的发布状态、发布详情、运行记录等。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据集成>离线集成。单击数据流名称，进入数据流详情页面。单击画布右上方 前往运维。在数据流运维...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
单点柱状层（v3.x版本）
数据面板（分析模式）重要 在地图中以分析模式创建，添加子组件时，图层栏内会自动在当前子组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供分析模式子组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 ...
发布数据流
完成数据流的配置或变更后，您需要通过发布操作将最新的数据流发布，有效避免部分变更未经确认被直接发布。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据集成>离线集成。单击数据流名称，进入数据流详情页面。可选：...
产品优势
DBS通过使用阿里实时数据流技术，读取数据库日志并进行实时解析，然后备份至云端存储上，实现对数据库的增量备份。通常，DBS可以将增量备份的延迟控制在秒级别以内，根据实际网络环境不同，延迟时长也会不同。并行备份：全程无锁备份、多...
气泡图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
分配流数据分析到边缘实例
本文介绍创建流数据分析任务、发布任务和分配流数据分析任务到边缘实例的整个步骤。前提条件 请您确保已创建完成边缘实例，具体操作请参见 专业版环境搭建。操作步骤 登录 数据分析控制台。创建、设置并发布流数据任务。具体操作，请参见 ...
数据流管理
本文介绍如何创建数据流、查看或删除数据流、滚动更新数据流等。背景信息 数据流管理功能适用于日志、事件、指标和其他连续生成数据的场景。如果您将索引和请求直接提交到数据流，数据流会自动将请求路由到存储数据流数据的后备索引上。您...
数据聚合分析
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
CREATE STREAM
创建一张数据流表，表示一个无界的事件集合。数据流表仅支持新增数据，不支持更新数据和删除数据。数据流表中的最小单元为Record，Record有预定义的Schema。数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With...
DAS Auto Scaling弹性能力
数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...
用户管理
作为集群安全的一部分，数据流服务Confluent提供了用户管理功能。您可以在用户管理页面完成新增用户、修改密码、删除用户等操作。本文介绍用户管理的具体操作步骤。查看用户列表 首先登录 流数据服务Confluent管控页，点击集群管理>进入...
应用场景
实时数据流场景 DataFlow集群类型提供了Flink、Kafka、Paimon等服务，主要用于解决实时计算端到端的各类问题，广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算...
DeleteDataStream
调用DeleteDataStream，删除数据流。仅适用于日志增强版实例。说明 删除数据流的同时会删除其对应的后备索引，请谨慎操作。索引模板存在关联的数据流时，需要先删除关联该索引模板的数据流，才能删除索引模板。在数据流列表页需要查看数据...
CreateDataStream
调用CreateDataStream，创建数据流。仅适用于日志增强版实例。说明 您创建的数据流名称需要与索引模板中的索引模式一一对应，且该索引模板已开启数据流。例如：索引模板中的索引模式为ds-*，则对应的数据流名称应该为ds-。调试 您可以在...
Serverless Presto概述
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
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