对于每条进程的进程args和运行root路径,与进程当前文件夹路径、用户名和用户组进行匹配,与关键字match的计数+1。Linux 进程的CPU使用率和内存使用率可参考 top 命令,CPU使用率为多核使用情况。Host.process.openfile可参考 lsof 命令。...
你不要说我说什么话都有节奏,*不怕我*的干嘛,我就说了咋地,*我不怕没有延迟的马路,*这种话怎么怎么了,*没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
上游行为计数统计,统计了曝光的计数,分桶分为10个桶,X轴为上游行为计数的均值,Y轴为出现次数。下游行为计数统计与上游行为计数统计一样。转化率分析,把转化率分为10个区间,展示了每个区间的数量。Top统计分析,是对上游行为、下游...
问题描述 Quick BI旧交叉表看到图表设计中的小计功能按钮是灰色的,无法选择并设置使用。解决方案 在图表设计的样式中,展示型配置,勾选合并同类单元格。勾选合并同类单元格后,即可在展示列勾选设置显示整体列小计功能。适用于 Quick BI
代码覆盖率信息是软件开发的一个重要技术指标。从0.10.2.14版本开始,MYCDT支持收集C++ WASM合约的代码覆盖率信息,您只需要在编译合约时增加参数-coverage 来指示编译器进行代码插桩即可,然后正常部署运行合约,代码覆盖率信息会通过交易...
代码覆盖率信息是软件开发的一个重要技术指标。从0.10.2.14版本开始,MYCDT支持收集C++ WASM合约的代码覆盖率信息,您只需要在编译合约时增加参数-coverage 来指示编译器进行代码插桩即可,然后正常部署运行合约,代码覆盖率信息会通过交易...
用户启动App计为一次App启动,退出App重新启动也计为一次启动,前后台切换不计为启动。活跃用户 启动App的用户数量,通常为启动App的设备排重计数。异常次数 App发生一个异常问题且被记录上报,计为一次异常。异常率(%)异常率=异常次数/...
MongoDB实例的IOPS使⽤率是⼀个⾮常重要的监控指标。如果MongoDB实例的IOPS使⽤率达到或接近100%,会导致业务响应缓慢,甚⾄业务不可⽤。本文介绍查看MongoDB实例IOPS使用率的方法,以及导致IOPS使用率高的原因和优化策略。背景信息 ⼀般云...
忽略某个热词变化率:由于变化率是按TOP显示的,如果某个热词变化率很大,会一直占据TOP5的位置,如果其中某个热词的变化率您并不关心,可以进行删除,如上图所示,鼠标放在对应热词上时,会显示出 不感兴趣 按钮,点击即可进行删除;...
该案例中,用户数是需要去重计数的,无法通过上述配置的方式求得累计的去重计数的值,需要通过SQL取出该字段,可参考如下SQL select a.report_date,count(distinct a.customer_name)as cust_num,count(distinct b.customer_name)as all_...
指标 描述 成功率(请求/业务)包括请求成功率和业务成功率:请求成功率:压测中全场景的请求成功率。业务成功率:压测中全场景的业务成功率,指断言也成功的数据。平均RT(ms)RT业务响应时间(Response Time),平均RT是所有API的RT平均...
如下图所示,一个圈代表一个应用,X 轴对应该应用的响应时间,Y 轴是该应用的错误率,而圈的大小则代表其请求量。鼠标悬浮于某一个应用,即可查看该应用的具体监控指标的数据。单击 全部应用 下拉菜单,即可切换筛选查看 请求量 Top10 应用...
MongoDB实例的CPU使⽤率是⼀个⾮常重要的监控指标。如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼,会导致MonogoDB响应缓慢,甚⾄业务不可⽤。本文介绍查看MongoDB实例CPU使用率的方法,以及导致CPU使用率高的原因和优化策略。查看CPU使用率 分⽚集群...
常见的性能监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络带宽、响应时间、并发连接数、错误率、日志记录、资源利用率和事务处理量等。通过监控这些指标,可以及时发现系统或应用程序的性能问题,并采取相应的措施来优化性能,提高用户...
云监控中的ECS CPU监控数值如果出现为0或者负数(实际CPU使用率不是0),其他监控值都正常。这个问题主要出现在Windows的机器上,一般原因是Windows内部的性能计数器损坏了。可以通过 typeperf"\Processor(_Total)\%Processor Time"查看...
此时由于流量的不断增长,数据库集群的使用率逐渐提升,CPU使用率也逐渐升高。如果从性能曲线进行观察,必然存在某个指标(如QPS/IOPS)呈上涨趋势,与CPU使用率上涨趋势相似。如下图所示:图 1.QPS(每秒请求数)图 2.CPU使用率 此时,...
无效地址说明 无效地址分为全局无效地址和个人级别无效地址。收信方如果返回多次无效地址语义拒信,对应收信地址会被自动添加到全局无效地址库。而收信方只要有一次投递因为无效地址语义拒信,则会进入您的个人级别无效地址库。...
如果使用计数器,则除primary key列之外的所有列都必须是计数器。用户自定义数据类型(User-Defined Types)如果Cassandra中内置的数据类型无法满足您的需求,您还可以使用自定义数据类型。例如,需要使用一个字段存储用户的地址信息,需要...
概述 关于出勤率数据的说明。详细信息 出勤率是指:实际出勤的天数/应该出勤的天数(排班或者固定班制);在自由工时中,只要打过一次卡出勤率就是100%;【缺卡】:上班打卡,但是下班没有打卡,此时会提示缺卡,对出勤率没有影响,但是...
COUNT '(' '*' ')':对COUNT函数的特殊调用COUNT(*),对所有非空结果进行计数。WRITETIME function Selection仅支持特殊函数(其他任何地方都不允许)WRITETIME,这个函数仅接受一个参数,并且该参数必须为列名。这个函数允许检索存储在...
概述 Quick BI即席分析中“小计(排除)”“小计(包含)”的含义。详细信息 排除是对维值进行的操作,在表格中做了排除操作后,小计(包括)和小计(排除)会自动显示出来。小计(包括)是排除后剩下的值的和,小计(排除)是排除的值的和...
例如,API流量限制 为每秒查询率是1000,App1的流量限制为每秒查询率是500,App2的流量限制为每秒查询率是500,App3的流量限制为每秒查询率是500,各App流量限制的总和大于API的流量限制,但流量限制的上限为API流量限制。当 APP流量限制 ...
说明 识别准确率:指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”,经过人工校验后,正确的文本内容所占的比例即为识别准确率,即:正确文本内容/全部文本内容*100%,所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字任务中的...
视频讲解 说明 识别准确率:指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”,经过人工校验后,正确的文本内容所占的比例即为识别准确率,即:正确文本内容/全部文本内容*100%,所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字...
COPY 用于在PolarDB表和标准文件系统文件之间移动数据。简介 COPY 在 PolarDB表和标准文件系统文件之间移动数据。COPY TO 把一个表的内容复制 到 一个文件,而 COPY FROM 则从一个文件复制数据到一个表(把数据追加到表中原有数据)。...
对于 loc、dname 和 job 的每个唯一组合,都有一个员工数的计数;对于 loc 和 dname 的每个唯一组合以及 loc 的每个唯一值,都有一个小计;并且在最后一行显示了总计。loc|dname|job|employees-+-+-+-BOSTON|OPERATIONS|ANALYST|1 BOSTON|...
在电子表格编辑页面的 样式 页签,您可以进行电子表格的 展示型配置 和 总/小计配置。本文为您介绍如何配置电子表格的样式。展示型配置 用于配置电子表格的样式。自定义区块名 称 支持自定义区块名称。方便设置筛选条件、全局参数或跳转时...
若用户原来的数据为 id(去重计数),总计、小计的计算方式默认为 自动,则总计、小计的计算逻辑为 id(去重计数);若用户将总计切换为 自定义,聚合方式选 计数,则总计的计算逻辑为 id(计数)。用户想要计算比率,计算逻辑是什么?定义...
如果您的分类问题为单标签分类问题(即每一个样本都只有一个标签与之相对应),这时“预测的总样本数”与“所有类别的总样本数”是一样的,所以整体的精确率和召回率是一样的,导致 F1 值也跟精确率和召回率一样。如果您的分类问题为多标签...
效果示例 代码示例 my.hideTabBarRedDot 代码示例如下:my.hideTabBarRedDot({ index:0 })入参 Object 类型,属性如下:属性 类型 必填 说明 index Number 是 标签页的项数序号,从左边计数。success Function 否 接口调用成功的回调函数。...
为更好地理解漏斗分析,您需要了解以下概念:转化率:在特定条件下,事件 A 到事件 B 的转化率=同时触发事件 A 和 B 的用户数/触发事件 A 的用户数。用户数统计支持用户 ID、设备 ID 两个维度,在创建漏斗时可以任选一种。特定条件包括时间...
你应该能够在自己尝试这些例子时得到相似的结果,但是你的估计代价和行计数可能会小幅变化,因为 ANALYZE 的统计信息是随机采样而不是精确值,并且代价也与平台有某种程度的相关性。这些例子使用 EXPLAIN 的默认“text”输出格式,这种格式...
问题描述 阿里云云数据库RDS MySQL/MariaDB版使用过程中,出现CPU使用率过高甚至达到100%的情况。问题原因 应用提交查询操作或数据修改操作时,系统需要执行大量的逻辑读操作,其中逻辑IO包含执行查询所需访问表的数据行数。所以系统需要...
聚合计算:支持求和、平均值、计数、去重计数、最大值、最小值、总体标准差、样本标准差、总体方差、样本方差、开始时间点、最后时间点。开始时间点:您可以设置列字段的聚合计算方式为 开始时间点,并选择对应的日期字段,设置完成后该...
混淆矩阵:评估分类模型性能的一种重要工具,可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中,准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例;精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例;召回率指实际为正例的...
异常行为分析 在 用户(user)/物品(item)/用户-物品对(pair)粒度下,对上下游行为计数,并统计转化率,并统计不同粒度下的异常率,以及上述统计指标的分布.二、任务日志 在创建完诊断任务后,可在数据诊断页面中的 任务日志 点击右侧刷新按钮...
自定义小计 自定义小计可以针对表格中已有的维度设置是否显示总计、小计(排除)和小计(包含)。比如这里取消了运输方式这个维度的总计,那么在表格的每个分组内将不会显示运输方式的总计。您在表格中做了排除操作后,小计(包括)和小计...
而TairBloom基于Scalable Bloom Filter实现,具有动态扩容的能力,并且可以在扩容时维持误判率的稳定性。TairBloom简介 在传统的Redis数据结构中,可以使用Hash、Set、String的Bitset等实现类似功能,但这些实现方式不是内存占用量非常大,...
与固定采样率不同,自适应采样通过引入多项采样命中策略,动态决定是否对一条链路进行采样,从而解决固定采样率在小采样率下的覆盖度问题以及大采样率下的成本问题。自适应采样涉及的主要命中策略包括特定接口全采样、接口Top N采样、小...
缓存命中率 CDN缓存命中率包括字节命中率和请求命中率,CDN缓存命中率通用指字节命中率,缓存命中率越高,性能越好。字节命中率=(CDN节点响应用户的总字节数-源站响应CDN节点的总字节数)÷CDN节点响应用户的总字节数。说明 字节缓存命中...