案例推理-训练
是 马氏相似度 欧氏相似度 标准欧氏相似度 马氏相似度 余弦相似度 PCA自适应相似度 变量分组加权相似度 基于gower距离的相似度 基于KNN的一般加权相似度 相似度：欧氏相似度、标准欧氏相似度、PCA自适应相似度 参数名 参数描述 是否必填 ...
设置主动防御
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
创建算法实例
您可根据业务需求，购买目标算法。购买完成后，会自动在当前企业版实例中创建对应算法的实例。本文介绍如何购买算法完成创建算法实例。背景信息 物联网平台数据服务针对每个数据智能算法提供以下额度，作为算法运行的规格资源。算法实例的...
游戏行业
开放搜索（OpenSearch）是阿里云自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，无需开发，一键接入即可获得高质量搜索服务，内置阿里系技术多年沉淀的核心搜索引擎，行业前沿的搜索能力和算法能力，并充分开放支持内部...
产品优势
无需专业算法知识 在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程中，您不必具有算法相关的专业知识，通过简单的选择样本并点击训练，后台即可自动完成所有的参数优化，使模型获得适应于您实际场景中样本特性的能力。调优过程自主 您可以通过...
羲和分析计算引擎
不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等。理解数据和感知存储 作为完整数据仓库的一部分，羲和分析计算引擎，相比单纯的计算引擎，具备感知...
CREATE MODEL
时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。详细信息，请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院自研算法，原理...
模型创建
时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。详细信息，请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院自研算法，原理简单，便于分析异常原因。详细信息...
门禁一体机设备接入
算法端口：该字段为算法服务器的端口，规则同算法IP，范围是0-65535。人脸匹配相识度：当选择的设备型号支持人脸功能时，该项必填，范围是0-100的整数，否则导入失败。人脸测温开关：当选择的设备型号支持人脸测温功能时，该项必填，否则...
计费概述
数据智能算法 企业版实例 华东2（上海）包年（数据智能算法实例）算法类型（正式版）购买数量 购买时长（可选1年、2年和3年）预付费模式。购买算法成功后，物联网平台自动创建算法实例，即可使用算法检测和诊断设备异常数据。IoT孪生引擎...
名词解释
算法（AlgoLib）平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源配置参数（ResourceProfile）资源配置参数指定了计算工作组运行依赖的各项系统默认配置参数。视频流...
设计师必读及常见问题
未设置最大可编辑字数和未选中文字自适应 设置最大可编辑字数和勾选文字自适应，此功能可以让输入的文字不溢出文本框，让渲染出的视频更美观，您可以根据画面的具体情况设置最大可编辑字数和选中文字自适应。操作视频，请参见 VE Exporter...
调用链采样配置最佳实践
基于大、小流量均可控采集角度考虑，采用流量自适应采样方案 对于业务逻辑较为复杂的应用来说，单个应用内提供的接口通常较多，如果按照手动方式对不同类型接口进行自定义采样策略配置会带来不小的运维负担，且接口的调用情况会随着外部...
Windows Server 2016自建安装IIS
Windows Server 2016 自建安装IIS 步骤 远程连接服务器，在“桌面”>“开始”>“服务器管理器”，打开“服务器管理器”。在“服务器管理器”中，点击“管理”>“添加角色和功能”。打开进入到“添加角色和功能向导”中。在“开始之前”菜单...
Windows 2012 R2 自建安装IIS 8.5服务
本文介绍在ECS服务器 Windows Server 2012 R2系统中如何安装IIS 8.5。重要 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据...
热搜和底纹
目前的算法模型只依赖搜索日志，按照一定算法做统计，暂不支持设定其他训练目标，因此仅需创建模型一次。系统接收到模型创建请求后，会立刻开始训练模型。一旦创建模型成功，系统会每天自动重新训练模型，不再需要人为干预。热搜/底纹模型...
行业运营版功能详解
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
工况识别-训练
即连续多少个Mini Batch没有改善聚类效果的话，就停止算法，和最大迭代次数一样是为了控制算法运行时间的。默认是10，一般用默认值就足够了。否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
工作原理
使用文本分析功能后，您只需要配置具体的监控项和少量的算法参数，算法会自动帮您识别日志中的异常情况，使您聚焦需要关注的日志内容。功能介绍 目前，文本分析支持通过消费组方式拉取日志中的文本内容，不需要配置索引。文本分析作业按照...
CA证书管理
自签CA证书 您可直接向可信机构购买签发的CA证书，也可通过自签名生成私有的CA证书，本操作以OpenSSL为例为您介绍如何生成自签名CA证书。下载并安装OpenSSL 下载并安装OpenSSL。说明 安装完成后，如使用Windows系统需要将OpenSSL的安装目录...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
自建SQL Server通过堡垒机架构的物理网关迁移上云
使用场景 若您的自建SQL Server数据库所在服务器无法连接公网，但有一台专门的堡垒机进行网络通信时，您可以采用本文操作将自建SQL Server数据库迁移到RDS SQL Server中：在堡垒机上安装代理网关。在自建数据库所在服务器上安装DBS备份网关...
自建SQL Server通过堡垒机架构的物理网关迁移上云
使用场景 若您的自建SQL Server数据库所在服务器无法连接公网，但有一台专门的堡垒机进行网络通信时，您可以采用本文操作将自建SQL Server数据库迁移到RDS SQL Server中：在堡垒机上安装代理网关。在自建数据库所在服务器上安装DBS备份网关...
算法管理
算法简介 算法指平台内置或者用户自建的算法。计算服务使用算法对视频流分析计算，输出结构化数据或其他算法结果。算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户...
探针安装
点击探针列表右上方的探针下载与安装按钮，在弹出的对话框中选择您的自建服务器的系统类型，即可查看安装CMN探针的系统要求及下载安装步骤。本文档中选择的是Linux服务器。下载CMN探针，并上传至自建服务器。根据页面提示的安装步骤进行...
ST_3DGridPath
params 支持的参数及取值为：algorithm：寻路算法 dij：DIjkstra算法。astar（默认）：A*算法。nb_astar：新双向A*算法。movement：移动方式 cross（默认）：只允许向相邻网格移动。octothorpe：向相邻网格及对角网格移动。strict_...
ST_3DGridPath
params 支持的参数及取值为：algorithm：寻路算法 dij：DIjkstra算法。astar（默认）：A*算法。nb_astar：新双向A*算法。movement：移动方式 cross（默认）：只允许向相邻网格移动。octothorpe：向相邻网格及对角网格移动。strict_...
什么是图数据库自动机器学习？
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...
ack-node-repairer
当Node Problem Detector（简称NPD）组件检测到节点上的故障并生成节点的事件（Event）或者Condition上报给集群时，ACK的自愈系统（ACK Node Repairer）会监听每个节点上的新故障事件，并根据配置对故障节点进行相应的修复操作。...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
产品优势
多模态融合 提供视觉、文字、语音、运动行为等多模态信息分析技术，可进行自适应融合分析，提高视频分析的客观性和准确性。经验成熟 利用阿里大文娱海量的媒资数据和用户行为数据，并在优酷等内部平台及外部客户平台中提供稳定服务。定制化...
转码概述
说明 窄带高清 TM 2.0可以针对不同局部做自适应优化。适用于时长大于30分钟的视频。标清版本转高清版本。2K节目源转4K节目源。码流节省（同等码率）窄带高清 TM 1.0较普通转码节省约20%码流，但具体也会和用户原始设置的初始码流有一定关系...
引擎简介
数据压缩：时序引擎内置数据压缩能力，结合自研时序压缩算法以及通用块压缩，压缩率最高可达10:1。时序索引：时序引擎内置时序索引能力，支持百亿级时间线多维数据高性能查询。时序计算：时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力，聚合引擎支持...
转码常见问题
视频点播的转码模板中，可以设置横竖屏自适应（LongShortMode），该功能默认开启，开启后视频的width对应长边，height对应短边，只需设置宽或高其中的一个，另一个留空（不设置）即可。如果想要输出指定的分辨率，则需要关闭横竖屏自适应...
技术分析函数
KAUFMANS_ADAPTIVE_MOVING_AVERAGE()Kaufman自适应移动平均值(Kaufman’s Adaptive Moving Average，KAMA)，是一个用于计算样本噪音或波动率的移动平均值。当数据波动相对较小并且噪音较低时，KAMA会密切关注数据点。当数据波动较大时，...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过消费组拉取指标数据进行智能巡检的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore。具体操作，请参见 数据采集概述。已配置源Logstore的索引。具体操作，请参见...
核心自治技术案例解析
具备周期性识别能力，自适应业务特征，拥有提前预测能力。现实中常见的workload场景，如毛刺特征、周期性特征、趋势性特征、均值偏移特征等，异常检测服务都能够准确自动识别，并支持多种时序特征叠加识别，识别出异常后,会触发基于根因的...
SSL证书安装指南
Spring Boot 在Spring Boot应用安装SSL证书 Apache Tomcat 7（及以下版本）安装PFX格式证书 安装JKS格式证书 Apache Tomcat 8（及以上版本）在CentOS系统下的Tomcat8.5或9安装SSL证书 Apache（httpd）在Apache服务器上安装SSL证书 Apache 2...
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