使用场景
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
流式ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
什么是ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
应用场景
背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS在线服务日志，IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新，并利用DataHub、SLS、Kafka等产品将实时数据收集...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
功能更新动态（2022年之前）
实时数据处理 数据集成 致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。数据集成 告警中心 为您展示资产质量、实时计算、数据服务模块的告警事件、推送记录及值班表。告警中心 资产质量 为您提供全链路...
什么是数据传输服务DTS
丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。什么是ETL 数据校验 为数据迁移或同步任务配置数据校验功能，监控源库与目标库数据的差异，以便及时发现数据不一致的问题。配置数据校验 DTS支持的数据库 DTS支持多种数据源类型，...
文档更新动态（2022年之前）
通用功能 概述 2020-04-09 数据处理 功能拓展 新增实时数据处理，帮助您处理实时计算任务。通用功能 实时数据处理 2020-04-09 实时元表 新增功能 为您介绍如何查看实时元表的详情。通用功能 元表详情 2020-04-09 函数权限 新增功能 为您...
使用ETL分析实时订单
企业在数字化转型过程中，涉及实时数据处理的应用场景如下：多区域或异构数据实时集中：将多地域或者异构数据实时存储至同一数据库中，便于企业中心化高效管理及决策支持。报表提速：帮助客户构建实时报表体系，不仅大幅提升报表产出效率，...
产品优势
多场景支持：支持实时数仓、多表实时拼接查询、实时数据处理与上传、实时报表、业务与计算分离、实时业务问题定位等。高效低延时：通过DTS获取和写入数据，支持分布式并发读写，效率高于Flink，数据准确性更高。可视化数据开发，更多信息，...
使用Flink写入时序引擎
Flink可以处理实时数据流，并将处理结果写入Lindorm时序引擎，以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。前提条件 已开通实时计算Flink版或者已有自建Flink。实时计算Flink版的开通，请参见 开通...
实时同步数据库的数据至Hologres
常见的支持实时数据同步的数据库包括：Oracle、Polar DB、PolarDB MySQL等。说明 如需查看更多支持的数据库，请参见 支持的数据源及同步方案。相关原理：MySQL Reader、Oracle数据源、PolarDB Reader、SQL Server Reader、Hologres数据源。...
如何对JSON类型进行高效分析
实时分析 针对半结构化数据分析，PolarDB IMCI实现列式JSON与列存虚拟列等技术，本小节将以GitHub实时事件数据（2023年7月份）来验证 PolarDB IMCI JSON实时数据分析能力。GitHub实时事件JSON数据可以从 GH Archive 获取，如wget，下载2023...
产品概述
用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到数据总线 DataHub的流式数据比如实时Web访问日志、应用日志、各种事件等，并产出各种实时的数据处理结果比如实时图表、报警信息、实时统计等。产品概述 数据总线 DataHub基本介绍 阿里...
应用场景
实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：采用了delete-and-insert的实时更新策略，且在读取时无需进行主键合并，相较于采用了merge-on-read...
什么是阿里云实时计算Flink版
阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，并通过标准SQL降低业务开发门槛，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。产品概述 阿里云实时计算Flink版是一种全...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
集成与开发概览
通过可视化拖拉拽操作、SQL语句（100%兼容Flink）两种方式配置流式加工任务，实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载能力，适用于日志、在线数据实时加工处理、实时统计报表等各类实时数据开发场景。数据开发 任务编排。更多信息，...
Iceberg概述
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
Delta Lake概述
而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作，无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性，例如对SQL...
轨迹服务
如何保存和处理这些实时数据，如何提升实时查询性能，成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据，汽车云平台的业务系统需要达到以下要求：能高效写入海量轨迹点，且存储成本低。实时计算：实时电子围栏：实时判断车辆...
什么是EMR Serverless StarRocks
此外，StarRocks还提供水平扩展能力，并具备高可用、高可靠和易于运维的特点，适用于实时数据仓库、OLAP报表、数据湖分析等多种业务场景。StarRocks特性 MPP分布式执行框架 StarRocks采用MPP（Massively Parallel Processing）分布式执行...
PyODPS概述
推荐使用PyODPS DataFrame接口来完成数据处理。常见的需求，比如需要对每一行数据处理然后写回表，或者一行数据要拆成多行，都可以通过PyODPS DataFrame中的 map 或者 apply 实现，有些甚至只需要一行代码，足够高效与简洁，案例可参见 ...
面临的业务挑战
数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
数据导入方式介绍
常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并实时导入 AnalyticDB MySQL。非云上数据导入 当数据无法上传到OSS、HDFS或者MaxCompute时，需要将本地数据导入 AnalyticDB MySQL。使用方法与建议 ...
查看资源用量大盘
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
什么是数据库备份DBS
常见问题和故障处理 使用DBS时遇到的各类问题，例如需要修改备份源数据库、数据库恢复失败、如何备份RDS只读实例等，您可以在 常见问题 或 常见报错 内查找，可以解决您的绝大部分问题。说明 若在文档中未找到您遇到的异常或报错，或按照...
计费说明-半托管
智能研发版定价 数据处理单元规格 定价（CNY/年）500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+计算任务数（离线和实时）...
计费说明-全托管
000 4500 60C240G 101,500 5000 60C240G 110,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+计算任务数（离线和实时）+明细逻辑表总数+[向上取整（指标数/10）]其中：前200个数据集成任务不纳入统计，...
实时同步常见问题
如果选择忽略TRUNCATE，可能会导致进行实时数据同步时出现多的数据。如何提高实时同步的速度和性能？如果同步写入速度较慢，可以适当增加写入端并发数，调整JVM参数，JVM参数与同步库数量无关，和变更频率有关。在当前资源组机器允许情况下...
功能特性
运维人员可以根据常见故障场景的处理过程，选择需要的原子能力进行编排组合，形成可执行的应急预案。当风险事件发生时，风险事件中心会推荐可执行的应急预案，供运维快速选择并自动化执行，从而通过标准化处理流程，实现故障快速恢复。故障...
快速搭建实时数仓分析大屏
背景信息 Hologres是阿里云的实时交互式分析产品，通过内置的实时数据API（详情请参见 实时数据API）直接对接实时计算，实现高并发实时写入或查询实时数据，速度达到秒级。Hologres兼容PostgreSQL，将查询到的数据直接对接BI分析工具，使用...
常见问题
实时同步MySQL数据常见问题 实时同步MySQL数据源的数据时，一开始读到数据，一段时间后无法读到数据，怎么处理？实时同步至Oracle、PolarDB、MySQL常见问题 实时同步Oracle、PolarDB、MySQL任务重复报错。报错信息与解决方案 报错信息与...
实时数据API
在实时数据业务场景中，最常见的链路是将实时采集的数据，通过实时计算初步清洗，实时写入数据至数据库，再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图所示。实时数据业务痛点。处理实时数据业务的整个链路中，要求数据库提供高...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
数据传输作业：数据集成
实时同步 DataWorks提供的实时数据同步功能，使用单表或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至MaxCompute中，实现MaxCompute实时保持和源库的数据对应。一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个...
监控报警概述
实时监控提供终端用户登录云电脑的实时数据（例如用户在线数量、在线时长的前十用户、平均登录时间和云电脑网络延迟分布情况）以及相关故障预警信息，以便快速准确定位，迅速处理故障，避免因资源、网络问题或者外部操作原因造成不必要的...
技术发展趋势
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的...
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