最小化窗口
1.组件介绍 说明 必要前置组件：获取窗口 利用本组件可以最小化Windows上指定运行程序的窗口。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 4.组件...
地址结构化
对地址片段进行结构化解析，识别省市区路等地址要素。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 StructureAddress 系统规定参数。取值：StructureAddress。AppKey String...
关键技术竞争力
对比单应用或单链路压测，全链路压测的优势在于能够从更加宏观的视角去看待业务场景，更加全面真实地反应当前业务支撑能力。端到端的容灾切换能力 TRaaS 技术风险平台提供端到端的容灾切换能力，支持 IaaS、PaaS、SaaS 等容灾预案的通过...
安全设计原则
最小化原则 安全最小化原则是最基本的原则之一，对外提供的服务越少，安全风险越小。当企业基于云的SaaS、PaaS、IaaS构建业务系统时，需时刻遵循安全最小化原则，包括：网络最小化原则：尽可能少的开放公网访问入口，尽可能小范围的控制...
POI预测
测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 PredictPOI 系统规定参数。取值：PredictPOI。AppKey String 是 Axqwerasdf1a 项目AppKey ServiceCode String 是 addrp 固定值...
调试场景
说明 在等待调试过程中，您可以单击 场景调试 对话框右上角的 图标来最小化窗口，之后您可以在右下角显示的 场景调试 悬浮窗口关注调试状态。再次单击该悬浮窗口，您即可切换回 场景调试 对话框。JMeter场景调试界面说明 区域 说明 ① 压测...
CPU性能优化场景概述
最小化CPU限流。CPU使用率提升。ACK节点运行在弹性裸金属服务器／大规格ECS实例（32核以上）大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度，使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU...
OpenSearch-行业算法版计费概述
如需增加训练资源，请联系技术支持 实时热搜 每个实时底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 个性化底纹 每个个性化底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 注：计算时=模型训练消耗的...
门址标准化
门址标准化是指对用户原始地址，包括缺省地址信息进行补全，同时对行政区划（省／市／区／街道）及路名、路号等错误信息，修改成正确结果，从而对标准地名信息的规范标准化的服务。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
权限管理
因此，云上的权限管理的核心原则就是权限最小化，只给身份授予必要的权限，确保权限最小够用。基于该原则，针对不同身份类型的授权，在阿里云上有以下最佳实践可以参考。人员身份的权限管理 基于人员职能进行授权 对于组织来说，不同职责的...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
什么是先知
企业通过入驻先知平台，可以借助先知平台众多优质、可信的白帽子及时发现现有业务的安全问题，包括业务逻辑漏洞、权限问题等安全工具无法有效检测的漏洞等，尽早发现存在的漏洞可以有效地减少企业可能的损失。并且，随着业务的不断发展，...
测试体系
接口测试可以给企业带来的价值包括：接口是服务端对外提供数据服务最常用的信息交换方式，接口大部分内容都是数据，通过数据对比我们可以推测到系统的逻辑，测接口其实也就是测逻辑。接口测试相对容易实现自动化，也容易实现持续集成，且...
如何发起MQTT亿级连接和千万消息吞吐性能测试
通过MQTT压测，可以帮助您更加精准地选择合适的MQTT Broker。而MQTT性能测试的难点在于能够同时发起并保持大量连接。目前最常见的MQTT性能测试方法是基于JMeter的MQTT-Xmeter插件实现的。该插件的底层原理是每个线程模拟一个MQTT Client向...
XGBOOST回归
XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测...
XGBOOST多分类
XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征...
定时压测
定时压测可以指定测试任务的执行日期、执行时间、循环周期和通知方式等。本文介绍了如何设置定时压测以及定时压测任务的修改、删除等相关操作。前提条件 已创建压测场景，并完成场景调试。为确保压测任务的可执行性，压测前必须要进行场景...
定时压测
定时压测可以指定测试任务的执行日期、执行时间、循环周期和通知方式等。本文介绍了如何设置定时压测以及定时压测任务的修改、删除等相关操作。前提条件 已创建压测场景，并完成场景调试。为确保压测任务的可执行性，PTS压测必须要进行场景...
定时压测
定时压测可以指定测试任务的执行日期、执行时间、循环周期和通知方式等。本文介绍了如何设置定时压测以及定时压测任务的修改、删除等相关操作。前提条件 已创建压测场景，并完成场景调试。为确保压测任务的可执行性，PTS压测必须要进行场景...
性能测试技术指南
性能测试分布式云化压测工具 简介 性能测试服务（Performance Test Service，简称PTS）是Web化的卓越SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可模拟海量用户的真实业务场景。PTS基于单链路或全链路压测平台。该平台对内除了支持日常...
2019年
利用JMeter协议和方法的灵活性，支持VPC环境来源的压测，可以提供更多压测方法和能力。支持Postman脚本导入的方式快速创建压测场景。2019年08月 自定义参数支持对文件参数的二次定义，无需在线下做数据加密等操作后上传。新增数据配置节点...
设备自动化测试
您可以免除人工测试的繁琐，快速发现问题，也可以便捷查看可视化测试结果，一目了然。前提条件 已添加测试设备，并完成设备调试。具体操作，请参见 新增测试设备。已选择天猫精灵App作为交互端，详见 背景信息 进行自动化测试时，您还需要...
DT-MPC v3.1
与上一周期该变量输出值的差值的最小值约束，小于最小增量，则不输出 0 0~10000 MV变量及参数-理想驻留值参数 参数名 描述 默认值 范围 理想驻留值开关 是否开启理想驻留值功能 关 关 最小化 最大化 理想驻留值 理想驻留值 理想驻留值设定...
数据可视化&Grafana介绍
本视频主要介绍Grafana产品以及数据可视化的重要性，数据可视化可以帮助您从大量数据中提炼信息并更加直观地展现。
使用PTS测试AnalyticDB PostgreSQL版实例性能
PTS与PGBench的对比 PTS支持各种类型的数据库测试，并发可动态调整，发起压测的机器数量可自由设置，压测可以不局限于一台机器。PTS支持云内网压测，无需单独购买ECS实例作为压测发起机器。PTS配置简单，无需进行人工脚本书写，并且支持...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
推荐使用按量抵扣（预付费）-内网专享版，使用阿里云VPC内网进行压测，可以提高测试结果准确性、降低测试成本，详情请参见 按量抵扣（预付费）。场景说明 本实践压测场景主要包含如下场景，场景详情请参见 测试方案介绍。OLAP查询场景：...
【新功能/规格】RDS PostgreSQL支持Serverless实例
重要 邀测活动期创建的实例，将在30天后自动转为商业化计费，若您不再使用实例，请及时释放实例，避免产生费用。2023年04月10日起，无法再创建邀测实例，可以创建正式版实例。计费标准 RDS PostgreSQL Serverless实例费用由RCU费用和存储...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
推荐使用按量抵扣（预付费）-内网专享版，使用阿里云VPC内网进行压测，可以提高测试结果准确性、降低测试成本，详情请参见 按量抵扣（预付费）。场景说明 本实践压测场景主要包含如下场景，场景详情请参见 测试方案介绍。OLAP查询场景：...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
VPC内网性能压测使用建议 在对您的服务执行性能测试时，若从被测试链路的范围区分，可以简单的将性能测试分为单链路性能测试与全链路性能测试。单链路性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路，测试范围相对精准，验证某条链路的稳定性。...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
VPC内网性能压测使用建议 在对您的服务执行性能测试时，若从被测试链路的范围区分，可以简单地将性能测试分为单链路性能测试与全链路性能测试。单链路性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路，测试范围相对精准，验证某条链路的稳定性。...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
创建压测场景
您可通过PTS控制台快速实现Redis压测。本文介绍如何对Redis进行压测。功能入口 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，然后单击 Redis压测。在 创建Redis场景 页面，填写 场景名，然后配置Redis连接。相关配置 说明 阿里云...
创建压测场景
您可通过PTS控制台快速实现RocketMQ压测。本文介绍如何对RocketMQ进行压测。功能入口 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，然后单击 RocketMQ压测。在 创建RocketMQ场景 页面，填写 场景名，选择 消息队列类型 为 ...
偏最小二乘回归
本文为您介绍偏最小二乘回归组件。功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关...
使用PTS测试Hologres性能实践
推荐使用按量抵扣（预付费）-内网专享版，使用阿里云VPC内网进行压测，可以提高测试结果准确性、降低测试成本，详情请参见 按量抵扣（预付费）。场景说明 本实践压测场景主要包含如下场景，场景详情请参见 测试方案介绍。OLAP查询场景：...
从这里开始
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求。本文为您介绍DataV产品功能和功能体验等内容。使用...
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