关键技术竞争力
服务网格作为应用与基础设施的桥梁，突破传统的 SDK 接入方式，以对应用透明的方式处理服务之间、服务与基础设施间的通信，实现应用研发和基础设施最大程度的解耦，让应用研发只需专注于业务开发。异构兼容标准管控 SOFA Mesh 提供平台无关...
性能测试技术指南
性能测试分布式云化压测工具 简介 性能测试服务（Performance Test Service，简称PTS）是Web化的卓越SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可模拟海量用户的真实业务场景。PTS基于单链路或全链路压测平台。该平台对内除了支持日常...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
核心自治技术案例解析
您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志，海量数据的离在线处理与存储，基于机器学习和数据库领域预测算法，实现各业务数据库实例的持续模型训练，实时模型预测和实时异常检测...
附录：SOFAStack 产品目录
任务调度 任务调度（Task Scheduler，简称 TS）提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位的监控运维管理。产品架构 产品优势 支持集群任务...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
功能特性
单击在线体验 音 视 频增强 音频增强 视频云音频实验室有机结合传统信号处理与深度学习技术，提供全场景音频增强与修复方案。单击在线体验。重要 以下功能需要在 提交转码作业 时 配置相应参数 使用，音频部分按照输出的音频规格和时长，...
使用PTS测试Hologres性能实践
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
地址异常检测
地名是否错别字、是否存在、poi是否相邻、poi与路名路号是否对应 53 地名不存在 54 poi与路名、路号不对应 目标地址详情 号码是否符合规则 01 出现重复元素 02 详细地址异常 号码是否存在 51 详细地址不存在 辅助信息 不做检查 无 无 无 非...
性能监控最佳实践
建设一体化性能监控平台 随着互联网技术的不断发展，企业的业务规模和复杂度也在不断增加。为了保证业务的稳定性和可靠性，企业需要对其系统进行全面的性能监控。而一体化性能监控就是一种集成了多种监控工具和技术的综合性监控方案，可以...
产品系列
数仓版（3.0）预留模式规格 型号 规格 CPU 内存（GB）磁盘空间（GB）C8 24核 192 最小空间：100 最大空间：2000 C32 96核 768 最小空间：100 最大空间：8000 常见问题 如何查看产品系列？在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台 集群信息...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
VPC内网性能压测使用建议 在对您的服务执行性能测试时，若从被测试链路的范围区分，可以简单的将性能测试分为单链路性能测试与全链路性能测试。单链路性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路，测试范围相对精准，验证某条链路的稳定性。...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
VPC内网性能压测使用建议 在对您的服务执行性能测试时，若从被测试链路的范围区分，可以简单地将性能测试分为单链路性能测试与全链路性能测试。单链路性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路，测试范围相对精准，验证某条链路的稳定性。...
XGBOOST回归
XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测...
什么是云拨测
实时告警与通知：云拨测提供实时告警功能，当业务出现异常时，会主动发送告警通知，快速响应并处理问题。数据可视化：通过直观的数据展示和报表，您可以轻松了解网络状况、性能以及故障分析。应用场景 网络性能监控：云拨测可以帮助企业和...
归一化训练
生成的最大值最小值归一化模型在归一化预处理组件中使用。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 数值类型 无 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 字段设置 选择的列名 需要处理的列名...
XGBOOST多分类
XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
测试与验证
功能测试及联调测试 在应用上云割接前，需要进行充分的功能测试与联调测试，验证云上环境应用运行情况。功能测试及联调测试依赖企业自己的测试团队及流程工作，不作过多描述，仅在此建议，对应用功能点进行分级，优先测试验证核心功能点，...
应用场景
地址标准化的应用场景。如有产品需求，请加入产品答疑钉钉群：35111738；如需私有化部署，请在官网点击“私有化版本咨询”，会安排专业的售前人员帮您解答。电商、物流行业 现代物流行业飞速发展，但是随着物流行业的进步，该行业也面临着...
测试体系
单元测试 单元测试就是为了验证软件中最小可测试单元的准确性的测试。区别于集成测试和系统测试。单元测试是 前置 的，由开发人员主导的 最小规模 测试。据相关学者统计：85%的缺陷都在代码设计阶段产生；发现bug的阶段越靠后，耗费成本就...
2020年
同时，增加异常请求的异常问题归类统计，便于您将重点放置在具体的异常问题处理上。PTS新增延迟释放、循环控制、条件判断指令，使得场景配置更加丰富，更贴合实际业务模型。JMeter类型压测支持指定流量来源进行压测，能够更真实地模拟业务...
设备自动化测试
您可以免除人工测试的繁琐，快速发现问题，也可以便捷查看可视化测试结果，一目了然。前提条件 已添加测试设备，并完成设备调试。具体操作，请参见 新增测试设备。已选择天猫精灵App作为交互端，详见 背景信息 进行自动化测试时，您还需要...
DT-MPC v3.1
与上一周期该变量输出值的差值的最小值约束，小于最小增量，则不输出 0 0~10000 MV变量及参数-理想驻留值参数 参数名 描述 默认值 范围 理想驻留值开关 是否开启理想驻留值功能 关 关 最小化 最大化 理想驻留值 理想驻留值 理想驻留值设定...
测试指标
简称 Virtual User：VU 标准 一般情况下，性能测试是将系统处理能力容量测出来，而不是测试并发用户数，除了服务器长连接可能影响并发用户数外，系统处理能力不受并发用户数影响，可以用最小的用户数将系统处理能力容量测试出来，也可以用...
ALB压力测试的方法
压测 处理数据量 建议使用长连接，用于测试带宽上限或特殊业务。压测工具的超时时间建议设置一个较小值，如5秒。因为超时时间太大，测试结果显示平均响应时间加长，导致不利于判断是否已经到达压测水位。超时时间调小，测试结果会体现在...
Mesh 网关
Mesh 网关 去中心化网关存在的诸多问题，多数是由于网关功能与业务进程捆绑在一起造成的。这引发了蚂蚁团队的思考：如果网关功能从业务进程中抽离出来，这些问题是否就可以迎刃而解了？这种想法，与 Service Mesh 的 Sidecar 模式不谋而合...
NLB压力测试的方法
压测 处理数据量 建议使用长连接，用于测试带宽上限或特殊业务。压测工具的超时时间建议设置一个较小值，如5秒。因为超时时间太大，测试结果显示平均响应时间加长，导致不利于判断是否已经到达压测水位。超时时间调小，测试结果会体现在...
2023年
API概览 版本升级 优化 旧版云拨测支持一键升级至新版云拨测，您无需重新配置和创建任务，即可将旧版拨测任务无缝迁移到新版拨测任务列表中。云拨测升级说明 告警管理 告警规则 优化 应用监控告警规则支持导入导出功能，简化多账户场景下...
岭回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 岭回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称。...
产品概述
什么是地址标准化 地址标准化 是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供...
名词解释
对话工厂 对话工厂允许用户按照既定的话术套路设计用户与机器人之间的对话，通过“Slot Filling(填槽)”技术，机器人可以与用户在对话中完成业务流程处理。当用户与机器人的会话匹配到意图时，机器人会按照预先编排的多轮对话来收集所需...
线上业务压测的核心要素
本文介绍线上业务压测的核心要素、压测环境和压测基础数据。做到5个一样 要达成精准衡量业务承接能力的目标，业务压测就需要做到5个一样：一样的线上环境。一样的用户规模。一样的业务场景。一样的业务量级。一样的流量来源。做到5个“一样...
缺失值填充批预测
组件实现缺失值填充功能，填充策略支持最大值、最小值、均值和指定数值四种。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 数据缺失值填充处理，批式预测组件。运行时需要指定缺失值模型，由缺失值填充训练组件产生。缺失值填充...
创建JMeter场景
Apache JMeter是Apache的开源压测工具，支持参数化、断言等功能。其丰富的开源生态提供了各种协议和控制器的扩展，同时可以通过自定义脚本编写参数处理等逻辑。PTS支持JMeter原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展能力，...
配置合理的连接参数
ODP 获取请求后，期望是无缝转发给数据库，所以需要的最小连接数与应用一致最小是 20，最大连接数则还需额外考虑两个因素：分库数量：考虑到最高耗时，同样最大连接数为 100 个。数据库规格：根据 10000 QPS，至少需要一个 m1-medium 的 ...
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