模型及数据常见问题

本文为您介绍模型/数据的相关问题。点击模型部署-模型在线服务EAS,提示无模型可部署?每次运行是否可自动更新EAS模型服务?如何上传本地数据进行训练?Designer/Studio中的数据展示出现“blob”字符 点击模型部署-模型在线服务EAS,提示无...

自定义召回模型

为避免再次出现问题,在您解决问题之前,定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度,回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后,您可以在本页面单击“解除回滚状态”,来...

使用Topic通信

设备主动订阅Topic后,设备详情页的 Topic列表 页签才会出现相应Topic。订阅方式如下:使用MQTT.fx接入物联网平台:设备在线后使用 Subscribe 功能订阅设备Topic。可以使用控制台的 在线调试 功能,进行 设置属性 或 调用服务。...

使用CNP性能评测

单机测试进度 测试通过 当测试的节点 未出现疑似问题节点且未出现warning节点 时,判定为 单机测试结果通过。说明 疑似问题节点:表示该节点下的DLC任务运行失败,节点疑似有问题;warning卡:表示该节点的吞吐量变化有超过5%的迭代数在...

什么是Topic

说明 定义产品Topic类后,需要设备主动订阅具有 订阅 权限的Topic,相应Topic才会出现在设备详情页的 Topic列表 页签。设备订阅Topic的操作,请参见 使用Topic通信。设备Topic。添加设备后,产品的所有 自定义Topic类 会自动映射到设备上,...

Lindorm AIGC体验版

为提供高性价比产品,Lindorm AIGC体验版采用了多用户共享资源的设计,因此在使用高峰期可能会出现响应变慢的情况。创建实例 登录 Lindorm管理控制台。在 实例列表 页面,单击 创建。说明 您也可以前往 产品详情页面,单击 立即购买 创建...

组件参考:所有组件汇总

机器阅读理解训练 使用该组件训练机器阅读理解模型,该模型针对给定的文档及问题,进行快速理解与问答。Split Word 该组件基于AliWS(Alibaba Word Segmenter)词法分析系统,对指定列的内容进行分词,分词后的各个词语之间以空格分隔。...

产品简介

高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题,产品在通信机制上进行了优化,如采用模型/梯度稀疏化的方案,实现了对大规模、分布式模型训练的可靠支持。针对部分数据异构和算力异构的问题,则采用了 client 模型个性化算法,优化和...

Prompt最佳实践

Prompt 工程简介 Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点,它告诉模型用户的意图,并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...

流程编排

如果发生了错误,左侧报错节点红框锁定,右侧返回报错信息,辅助调试人员排查问题。(2)应用内调试 新建流程应用,然后关联相应的编排的流程,需要注意的是,当前应用关联的必须是已发布的流程,即使流程存在最新的草稿数据,关联执行...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

CV在跟踪设定值变化时,常常会出现超调的现象。如下图所示,蓝色线是CV,在接近新的设定值时,出现了一些超调,对应的橙色线是MV,可见其变化幅度也较大。实际操作中,希望能平稳地切换操作点,避免超调。为了调节控制效果,我们可以考虑...

Java SDK

修复“SchedulerX客户端与Spring Cloud集成时会出现任务运行锁死超时”的兼容问题。修复“广播任务在并发情况下出现执行中断”的问题。修复“秒级别任务在执行过程中未能定时刷新Worker实例列表”的问题。修复“秒级别广播任务执行停止指令...

通义千问

越大的幅度,越快收敛,但是也容易导致不稳定,越小的幅度,训练较稳定,但是收敛慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对通义千问模型定制时,模型定制功能有如下限制存在 运行中的定制任务数:1个 可创建的定制任务数(不包括失败及...

通义千问

越大的幅度,越快收敛,但是也容易导致不稳定,越小的幅度,训练较稳定,但是收敛慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对通义千问模型定制时,模型定制功能有如下限制存在 运行中的定制任务数:1个 可创建的定制任务数(不包括失败及...

模型相关问题

问题现象 如下图所示,在物联网平台为产品导入物模型过程,可能出现如下两种校验失败现象。解决方法 对应上图①、②两种校验失败现象,解决方案如下:①:对物模型文件进行JSON格式化校验,完成修正。②:单击 下载查看,获取 errors.txt ...

模型评测

文件格式如下:使用 question 标识问题列,answer 标识答案列[{"question":"中国发明了造纸术,是否正确?answer":"正确"}][{"question":"中国发明了火药,是否正确?answer":"正确"}]操作流程 选定模型 查找模型的具体操作步骤如下...

什么是Deepytorch Inference(推理加速)

例如torchvision.models.detection中的fasterrcnn_resnet50_fpn模型,此类模型在执行 torch.jit.freeze 时会出现错误。不支持例如demucs模型中的conv1d算子。相关文档 相比模型默认的推理配置,使用Deepytorch Inference工具对模型进行推理...

常见问题

本文档重点记录公测及商业化过程中,客户对接过程中提出较多的问题及排查路径,内容将持续进行迭代更新。问题1:摄像机的拍摄高度应如何选择?答:建议在距离地面1.6米左右。问题2:子场景上传图片有格式要求吗?答:上传的全景图片应为...

热搜和底纹

温馨提示 目前热搜与底纹算法模型需要通过统计历史搜索请求中设为 raw_query 的查询词来进行训练,若历史搜索请求没有出现过raw_query,模型可能创建失败。独立query:训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数,并且要求是...

状态码说明

本文主要介绍在开发过程中接入阿里云百炼,出现的错误码以及对应的错误原因。状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定,各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和...

数据标注

答:标注的数据越多且越多样,模型的泛化性能就越好,如果您希望模型具备好的性能,标注数据这一关是必不可少的。我们不建议标几条数据试试效果,因为极少的样本模型是学不到规律的,因此不会有好的效果。另外,如果您有多个类型的样本,...

录音指导

高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...

常见问题

模型使用量大于模型总量(例如:试用时使用了3个模型且未删除,正式付费购买时,仅购买了1个),您可以:直接删除不准备使用的模型(注意:模型删除后将无法恢复)点击增加个数,通过 变配 的方式,提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...

录音指导

高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...

DataV引擎使用gltf格式模型常见问题

本文介绍在DataV使用gltf格式模型时遇到的常见问题模型本身有问题 症状:加载报错或者无法显示。排查工具:用gltfViewer查看是否能正常渲染,如果不能,则模型问题。解决办法:用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状:用gltfViewer...

车场心跳数据缺失

反之判断为车场业务出现异常 车场心跳数据在项目里面有2种方案:边缘车行应用每30秒写边缘数据模型库,实时同步到云端 边缘车行应用每30秒写云端的输数据模型库 1.1 方案 一:边缘写数据实时同步到云端 1.2 方案二:边缘应用直接写云端 1.3 ...

搭建类似妙鸭相机的应用

虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用,但存在以下问题:训练和推理的过程中直接从模型Hub下载模型,整个应用涉及多个模型,大小约25 GB,导致整体耗时长,并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高,一旦无法下载...

BizWorks Toolkit常见问题

本文介绍BizWorks Toolkit插件使用过程中的常见问题和相应解决方案。在项目中没有找到文档中提到的modules.yaml怎么办?代码和模型不一致,但编辑器中没有提示是什么原因?提示代码扫描为模型后存在相互覆盖的情况怎么处理?Java代码中的...

在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...

背景信息 检索增强生成(Retrieval Augment Generation,RAG)作为当前业界流行的AI应用框架,可以高效地利用专有知识库中的私有知识数据,在大模型的帮助下,对用户提出的相关问题做出精确回答。RAG被广泛应用于企业级知识库、在线知识...

测试协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...

测试协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...

服务协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义千问大模型API服务协议》(下称“本协议”)并使用通义千问大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议条款的...

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战,为了解决这些问题,PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程,帮助您在 DLC ...

5G用户突然批量掉线

问题症状 在部分局点发现,5G用户使用一段时间后,突然掉线。问题分析 1、考虑低频段问题。根据无委规定,中国是在2012年以后开放了36-64信道,但部分终端只支持149-165信道。因此AP切换到36-64信道时可能引起掉线。2、可能由于DFS造成。...

工具箱

关键词需选择仅在当前模板/模型出现,即可根据关键词唯一确定图片所属类别。例如,创建身份证与户口本的分类器,户口本识别的关键词可选择“文化程度”、“服务处所”、“证件编号”等,身份证识别的关键词仅可选择“公民身份号码”。...

工具箱

关键词需选择仅在当前模板/模型出现,即可根据关键词唯一确定图片所属类别。例如,创建身份证与户口本的分类器,户口本识别的关键词可选择“文化程度”、“服务处所”、“证件编号”等,身份证识别的关键词仅可选择“公民身份号码”。...

如何测试应用

④明确后续需求 明确后续是否还需要做进一步的事情来解决该问题,比如发现从用户的问句中无法提取必要的参数,模型会结合必要参数进行反问。上面的例子识别出了所有的必需参数,所以不需要进一步处理。如果上面的例子中把北京略去,模型就...

如何开启模型训练

模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本或者图片。Completion:是指根据Prompt输出的对应的答案/内容。Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适?SFT...

Model

名称 类型 描述 示例值 object 模型。ModelId string 模型 ID。model-1123*ModelName string 模型名称。情感分析 GmtCreateTime string 创建模型 UTC 时间,格式 iso8601。2021-01-21T17:12:35Z GmtModifiedTime string 最后更新模型 UTC ...

模型管理

1.模型的简介及限定 模型用于描述HTTP协议的请求数据和响应数据。API网关通过使用JSON Schema定义模型,用来描述...注意:API网关不维护模型和API的关联关系,删除模型时可能引起线上API的SDK导出失败等问题。因此,删除模型请谨慎操作。
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