使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题
其耗时为28.63s，占到整张火焰图的91.44%，因此 com.alibaba.cloud.pressure.memory.CPUPressure.runBusiness()是该火焰图所采集时段内资源占用较高的显著瓶颈所在，可以根据相关方法名，对业务中相关方法的逻辑进行梳理，查看是否存在优化...
数据质量概述
同时也能显著降低问题处理的时间成本，避免任务重新运行带来的资源费用浪费。费用说明 数据质量规则运行产生的费用由两部分组成：DataWorks相关收费 根据数据质量规则实例数进行按量收费，详情请参见：数据质量计费说明。非DataWorks收费 ...
Alibaba Blink实时模式资源自定义
这样能在一场场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。native_memory 单位为MB，native_memory没有相应的参数来控制大小，其大小依赖于操作系统进程的最大值（对于32位系统就是3~4G，各种系统的实现并不一样），...
Alibaba Blink实时模式资源自定义
这样能在一场场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。native_memory 单位为MB，native_memory没有相应的参数来控制大小，其大小依赖于操作系统进程的最大值（对于32位系统就是3~4G，各种系统的实现并不一样），...
基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用
使用图计算，可以显著提升社交类业务程序的开发效率和质量，减少数据关系的转换和计算的额外损耗。以社交关系为例，不仅是好友查询，在“初始用户推荐、好友推荐、聊天查询、关联主题”等多种场景中都能运用图来建模。图技术在好友查询中仅...
组件参考：所有组件汇总
直方图 该组件（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上...
Tair扩展数据结构概览
Sketches Bloom RedisBloom TairBloom兼容RedisBloom，支持动态扩容，同时通过64位的Hash算法降低Hash碰撞率，显著降低大数据的冲撞率。最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed ...
分区表
将大表定义为分区表，从而将其分成较小的存储单元，根据查询条件，会只扫描满足条件的分区而避免全表扫描，从而显著提升查询性能。分区表使用 AnalyticDB PostgreSQL支持的分区表类型包括范围（Range）分区、值（List）分区和多级分区表，...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
物化视图本质上是对视图定义中的查询做预计算，以便于在查询时复用。CREATE TABLE AS 语法用于将一个查询所对应的数据构建为一张新的表，其表结构与查询的输出列完全相同。SELECT INTO 语法用于建立一张新表，并将查询所对应的数据写入表中...
表存储格式：列存、行存、行列共存
Hologres支持三种表存储格式，分别为：行存、列存和行列共存，不同的存储格式适用于不同的查询场景，您需要根据表的使用场景设置表的存储格式，合适的存储格式可以显著提高数据处理和查询速度，同时也可以节省存储空间。设置存储格式语法 ...
轨迹抽稀
以下是一个轨迹分析场景中，使用时空函数优化查询的示例：某物联网平台客户使用Lindorm存储轨迹数据，需要实时将轨迹显示在大屏中，为减少前端渲染计算量，需要按照指定规则，根据不同的精度需求对轨迹进行抽稀，抽稀前后结果如下图所示。...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
当需要扫描或写入的数据量较大时，能够显著提升上述DDL语法的性能，缩短执行时间：ePQ并行扫描：通过ePQ功能，利用多个计算节点的I/O带宽和计算资源并行执行视图定义中的查询，提升计算资源和带宽的利用率。批量写入：不再将扫描到的每一个...
什么是Quick Audience
Quick Audience的主要功能链路如下图所示。基础概念 数据源：Quick Audience使用分析型数据库作为分析数据源，将要用于分析或圈选的数据都会存储在这个分析型数据库中。数据集：数据集是在Quick Audience里的一个概念，Quick Audience里的...
schema设计原则
本文主要介绍schema设计原则。前提条件 使用HBase Shell或者Java API的HBaseAdmin来...Cell TTL handling和ColumnFamily TTLs间有两个显著的差别：Cell TTLs的数量级是毫秒而不是秒。一个Cell TTL不能超出ColumnFamily TTLs设置的有效时间。
AnalyticDB PostgreSQL版7.0版本
7.0版本性能测试 下图为AnalyticDB PostgreSQL 7.0版实例在开启自研计算引擎Laser或Greenplum原生计算引擎两种场景下性能测试结果。通过测试结果可以看到，Laser计算引擎对比原生计算引擎带来了显著的性能提升，总执行时间仅原生计算引擎的...
标签筛选
标签筛选是基于 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）的受众筛选，筛选出满足指定标签值要求的受众。...相关文档 受众基本功能 受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 对受众进行用户营销
使用代码热点诊断慢调用链的问题
即为第一个所分析应用自身定义的方法行，其耗时为3.75s，占整张火焰图的69.88%，因此 com.alibaba.cloud.pressure.memory.HotSpotAction.readFile()是该火焰图所采集时段内资源占用较高的显著瓶颈所在，可以根据该方法名，对业务中相关方法...
Transaction Table2.0概述
它带来的优势非常显著，比如，可有效解决纯离线系统处理增量数据导致的冗余计算和存储、时效低等问题，也能避免实时或流系统高昂的资源消耗成本，同时可消除Lambda架构多套系统的不一致问题和减少冗余多份存储成本以及系统间的数据迁移成本...
如何理解并使用对话工厂
对话工厂 如图，最左侧是五个菜单，分别是意图列表、实体列表、全局变量、全局配置、测试窗。在左侧第二列中，系统将七个节点进行了分类：用户说：用户输入节点。机器人想：判断节点、服务调用、函数节点、赋值节点。机器人回答：回复节点...
Quick BI v4.1.0版本说明
涉及的图表为线图、面积图、柱图、条形图、饼图、玫瑰图、堆积面积图、堆积柱状图、堆积条形图、百分比堆积面积图、百分比堆积柱状图、百分比堆积条形图。新增趋势分析表格，使得经营趋势一目了然，帮助数据驱动高效决策。请参见 趋势分析...
阿里云异构计算产品总览
异构计算的显著优势在于实现了让性能、成本和功耗三者均衡的技术，通过让最合适的专用硬件去做最适合的事来调节功耗，从而达到性能和成本的最优化。随着以深度学习为代表的人工智能技术的飞速发展，AI计算模型越来越复杂和精确，人们对于算...
Join优化
它在Join过滤率高的场景下效果非常显著，但它同时具有一定副作用，需要根据具体的SQL的粒度做开关。涉及到多表Join时，需要去判断Join的合理性。尽量保证左表为大表，右表为小表。这种场景下，Hash Join会优于Nest Loop Join。必要的时可以...
如何理解并使用对话工厂
对话工厂 如图，最左侧是五个菜单，分别是意图列表、实体列表、全局变量、全局配置、测试窗。在左侧第二列中，系统将七个节点进行了分类：用户说：用户输入节点。机器人想：判断节点、服务调用、函数节点、赋值节点。机器人回答：回复节点...
众安国际的上云Landing Zone之旅
根据众安国际现有业务线上云情况，按业务线和环境划分了如下图的资源账号：财务管理 企业财务组织结构，通常代表一家企业的成本管理结构。针对众安国际之前运用资源组或标签字段分账的痛点，Landing Zone采用账号和财务单元相结合的模式...
如何选择节点NVIDIA驱动版本
CUDA利用图形处理器GPU（Graphics Processing Unit），可显著提高计算性能。下图展示CUDA的架构体系。CUDA软件堆栈中的驱动层API和运行时层API的区别如下。驱动层API（Driver API）：功能较完整，但是使用复杂。运行时API（CUDA Runtime ...
客户案例
典型客户 客户案例 相关实践 万兴科技是全球领先的数字创意软件公司，为人熟知的万兴喵影、墨刀、亿图等等，都隶属于万兴科技旗下。随着业务的高速发展，万兴科技也正在全面往SaaS化、数字化发展，阿里云结合自身技术优势支持万兴科技从多...
NodeJs
本文介绍如何基于 Node.js 编程环境连接和操作图数据库GDB。注意 进行以下操作时请确保图数据库GDB实例与您运行环境网络联通。确保运行环境已经安装有Node.js，且版本不低于8.11。环境准备 安装Node.js，版本8.11或更高版本，Linux环境可以...
设置SSL加密
由于SSL加密的固有缺陷，启用SSL加密会显著增加CPU使用率，建议您仅在外网链路有加密需求的时候启用SSL加密。内网链路相对较安全，一般无需对链路加密。修改受保护地址后，SSL证书会自动更新，同时重启您的数据库实例，请谨慎操作。更新...
启用边缘计算
您可以将自行开发的JavaScript代码发布至全球边缘函数，客户端的请求将被自动调度至距离最近的边缘节点上，显著降低客户端请求的响应时间，让您获得低延迟的计算体验。开通边缘函数服务 登录 DCDN控制台。在左侧导航栏，单击 边缘函数。...
数据埋点指南
我们建议您提供有效内容的数据，这样能尽量避免无效数据而形成的影响，这对推荐效果的提升，有显著的帮助。用户表 需要将阅读新闻的每一个终端用户相关信息，上传到用户表中，智能推荐会训练不同终端用户的喜好行为，为其推荐出最感兴趣的...
功能发布记录（2024年）
当您启用此功能时，DataWorks能够自动识别和分类MaxCompute中的相似子查询，并生成物化视图推荐，您可以按需一键生成物化视图，从而显著提升计算效率和节省计算资源。2024.4.12 所有地域 所有DataWorks用户 自动化治理-物化视图 2024-03 ...
社交网络
使用图数据库GDB，可以显著提升社交类业务程序的开发效率和质量，减少数据模型转换带来的额外损耗。1、数据模型 以社交领域公开数据集Twitter社交关系为例。更多信息，请参见 数据模型参考下载。图数据库GDB使用属性图模型来表示和处理数据...
高性能Flink SQL优化技巧
table.optimizer.distinct-agg.split.enabled:true 判断是否生效 观察最终生成的拓扑图，是否由原来一层的聚合变成了两层的聚合。AGG WITH CASE WHEN改写为AGG WITH FILTER语法（提升大量COUNT DISTINCT场景性能）统计作业需要计算各种维度...
组件编排
组件分成两大类：业务组件和服务组件，您可以根据实际需要组装这些组件。页面如下图：业务组件：主要是用户方自己的业务应用，由用户方自行根据实际情况进行添加。服务组件：平台提供的各类开箱即用的中间件，可根据业务需要添加和配置，...
2、PM如何设计工作流和创建看板？
具体细化到哪一个级别，依赖于两点：其一，工作是否会在该阶段显著停留，其二，使用者是否需要特别关注这些阶段。另一个问题是从哪个阶段开始，到哪个阶段结束。理论上，端到端的看板应该从用户的问题开始，到用户的问题被解决结束，形成...
什么是AI通信加速库Deepnccl
Deepnccl的关联架构布局图如下所示：架构层 说明 AI模型 Deepnccl在AI场景下使用时，具备通用性能，适用模型包括但不限于LLM大模型和SD文生图等AI模型。AI框架层 在AI框架层，支持的AI框架和功能如下：支持通用的AI框架，例如PyTorch、...
基本概念
仪表板：负责将可视化图表控件拖拽式组装为仪表板，支持线图、饼图、柱状图、漏斗图、气泡地图、色彩地图、指标看板等40多种图表；支持查询条件、TAB、IFRAME、PIC和文本框五种基本控件，支持图表间数据联动效果。数据门户：负责将仪表板...
排查内存使用率高的问题
以下示例中，在同一时间点（2021年1月7日16点整），历史累计逐出的Key总数和命令的最大时延均呈现显著上升趋势，表明存在内存不足的问题。说明 需关注的监控指标为 Evicted Keys（历史累计逐出的Key总数）和 Max Rt（数据节点从接收命令到...
使用ContainerOS实现节点极速扩容
此外，ContainerOS去除initramfs，并显著简化udev规则，使得OS启动速度大幅提升。以ecs.g7.large规格的ECS实例为例，Alibaba Cloud Linux 3首次启动时间为1分钟以上，而ContainerOS仅需2秒左右。镜像拉取耗时 ECS节点启动完成后，需要拉取...
使用AIACC-Training（AIACC训练加速）加速BERT Fine...
云速搭CADT 阿里云推出的一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，通过CADT可以快速创建云上应用架构，自动化部署资源，轻松实现对云上应用的全生命周期管理，可以显著降低云资源管理的难度和时间成本，助力客户高效便捷上云。...
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