Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
功能特性
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
创建 API
描述 填写API的相关描述。1.2 定义API请求 定义用户如何请求API，包括协议、请求Path、HTTP Method、入参请求模式、和入参定义。参数 描述 请求协议 支持HTTP、HTTPS。请求Path Path指相对于服务host，API的请求路径。请求Path可以与后端...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
数据对接期
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
如何通过图算法能力获取OneID高质量人
（一）背景 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐等等...
QueryContent-查询文档内容
调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
支持的数据脱敏算法
算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：密钥类 适用场景：数据存储 SHA...
评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
Beam使用
指定压缩算法 Beam支持多种压缩算法，您可以根据实际业务需要选择不同的压缩算法。Beam支持ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT压缩算法。默认使用LZ4 9级压缩，以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比，可以使用ZSTD...
支持机制
支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小（比特）AES 128,192,256(default）RSA密钥对 2048,2304,2560,...
新功能发布记录
可以用authResultPassThrough来配置发送给后端服务的参数映射 全部 第三方鉴权插件 流控插件支持固定窗口算法 API网关流控插件秒级别默认使用的是令牌桶流控算法，可以通过配置切换成固定时间窗口流控算法 全部 流量控制插件 2023-02 功能...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
什么是边缘智能一体机（执行计划版本）
部署架构 产品功能 功能分类 功能名称 功能描述 算法服务 边缘算法 支持消防通道占用、重点区域占用、摄像头遮挡、离岗检测、人群聚集、区域入侵、垃圾检测7类非实时算法的推理;计划管理 周期可视化 支持执行计划按日周期化运行，同时提供...
2022年
2022-08-02 全部地域 XGBoost训练 DBSCAN 高斯混合模型训练 岭回归训练 Lasso回归训练 PAI灵骏智算 PAI灵骏智算上线公测 2022-08-18 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）什么是灵骏 2022-7 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 ...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
2023年
什么是可观测可视化 Grafana 版 2023年03月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据源插件 新增 新增支持Lindorm ML插件，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。使用Grafana进行异常检测算法调优 2023年02月 功能名称 变更...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析，然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码，引擎的配置文件，实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统，完善推荐场景，缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...
配置执行任务
参数 描述 计划名称 为当前运行的计划的唯一名称，这个名称设置后不允许做修改。时间范围 计划允许被执行的时间范围，可以被指定的时间包含小时和分钟，所有计划都是每日执行，所以日期不开放配置。执行算法 为让当前计划选择执行的算法，...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效
问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因？问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏...
API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
Lasso回归训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 模型 Lasso模型（用做增量训练）读数据表（模型数据表）Lasso回归训练 否 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 标签...
偏最小二乘回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 主成分数量 要保留的主成分数量，需要同时小于等于样本数，特征变量个数和目标变量个数。是 2[1,99999999]是否归一化 是否对训练数据做归一化处理。是 是 是 否 最大...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
支持向量机
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 错误项的惩罚系数 惩罚系数越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，...
滤波
⑨a和b都是趋势线的参数，算法内部通过滤波采样数据可以计算出来。⑩d表示多项式趋势线的阶数。⑪e是自然常数2.7183。限幅滤波：对输入信号进行限幅滤波操作，对与有效值的偏差超出上限的当前信号进行处理并输出。有效值可以是配置的固定值...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
语音审核增强版API
为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。说明 用户UID必须是阿里云账号的UID，而不是RAM用户的UID。content：JSON字符串格式，请自行解析反转成JSON对象。关于 content 结果的示例，请参见...
配置消息通知
说明 为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。content String 字符串格式保存的JSON对象，请自行解析反转成JSON对象。关于 content 解析成JSON后的结构，请参见 content表单字段结构说明。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您