快速搭建实时数仓分析大屏
背景信息 Hologres是阿里云的实时交互式分析产品，通过内置的实时数据API（详情请参见 实时数据API）直接对接实时计算，实现高并发实时写入或查询实时数据，速度达到秒级。Hologres兼容PostgreSQL，将查询到的数据直接对接BI分析工具，使用...
使用DataHub（实时数据传输）
本文为您介绍流式数据处理服务...DataHub实时数据通道的详情请参见 DataHub文档。DataHub提供了多种语言的SDK，可供您使用。详情请参见下述文档：DataHub Java SDK介绍。DataHub C++ SDK介绍 DataHub Go SDK介绍 DataHub Python SDK介绍。
查看实时同步任务详情
实时同步任务是由实时数据同步时发起的任务，运维监控支持查看实时同步任务及其详情。本文介绍查看实时同步任务的详情。前提条件 已上线实时同步任务，具体操作，请参见 上线实时任务。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 ...
查看实时同步任务详情
实时同步任务是由实时数据同步时发起的任务，运维监控支持查看实时同步任务及其详情。本文介绍查看实时同步任务的详情。前提条件 已上线实时同步任务，具体操作，请参见 上线实时任务。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 ...
查看实时同步任务详情
实时同步任务是由实时数据同步时发起的任务，运维监控支持查看实时同步任务及其详情。本文介绍查看实时同步任务的详情。前提条件 已上线实时同步任务，具体操作，请参见 上线实时任务。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，...
FineBI
需要下载支持实时数据的版本（实时数据版本支持直联 AnalyticDB MySQL版 引擎）。更多详情，请参见 实时数据（直连）。如果您是第一次安装FineBI，需要安装MySQL服务器（例如阿里云RDS MySQL），用于导入FineBI的元数据，更多详情，请参见 ...
质量规则模板类型
实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时，用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下，需要构建...
数据传输作业：数据集成
实时同步 DataWorks提供的实时数据同步功能，使用单表或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至MaxCompute中，实现MaxCompute实时保持和源库的数据对应。一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个...
质量规则模板类型
实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时，用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下，需要构建...
使用流程
通过一键建仓和多仓合并建仓（仅支持数据库）、实时数据湖（支持数据库和消息日志）功能来构建数据湖。具体操作请参见 一键建仓 多库合并建仓 和 实时数据湖。连接数据源：您也可以通过DLA直接连接其他数据源或者OSS来进行数据分析与计算。...
Iceberg概述
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
概述
数据传输旨在帮助您低风险、低成本、高效率地实现同构或异构数据库向 OceanBase 数据库进行实时数据迁移和数据同步。数据迁移：数据迁移属于一次性任务，迁移完成后即可释放项目资源。您可以通过数据迁移功能，实现同构或异构数据源之间的...
购买指引
产品版本 入门版 标准版 高级版 版本选择建议 小型数据团队 中小型数据团队 中型数据团队 功能规格 数据同步 离线数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 多引擎数据计算任务编排 ...
DeleteDISyncTask
当前仅支持使用该接口删除实时数据同步任务。如果您希望删除离线数据同步任务，请使用DeleteFile接口，具体操作流程请参考 删除同步任务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI ...
功能特性
基于DLA+DTS同步RDS数据来构建实时数据湖 DLA Serverless Presto DLA Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化...
实时消费Kafka数据
当您需要将Kafka数据写入 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，且不希望使用其他数据集成工具时，可以通过实时数据消费功能直接消费Kafka数据，减少实时处理组件依赖，提升写入吞吐。Apache Kafka是一个容错、低延迟、分布式的发布-...
轨迹服务
如何保存和处理这些实时数据，如何提升实时查询性能，成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据，汽车云平台的业务系统需要达到以下要求：能高效写入海量轨迹点，且存储成本低。实时计算：实时电子围栏：实时判断车辆...
数据同步流程
适用于数据异地多活、数据异地灾备、数据聚合和实时数据仓库等多种业务场景。您可以参考以下流程进行同步前的准备工作、以及购买、配置和管理数据同步项目。完成准备工作。数据传输已具备云资源访问权限。详情请参见 数据传输迁移角色授权...
计费项
DTS实例的价格主要与计费方式、实例的功能类型、实例的集群类型、源和目标数据库实例所属的地域、链路数量、订购时长等有关，与数据库实例中数据量多少无关，具体价格请参考 DTS按量付费价格 和 DTS包年包月价格。重要 若源数据库为分布式...
新建元表
数据源 Dataphin支持的实时数据源及创建的表类型详情，请参见 Dataphin支持的实时数据源。您也可以自定义实时数据源类型，具体操作，请参见 新建实时自定义源类型。选择数据源后，您还需根据数据源类型，配置对应信息。详情请参见 附录：...
新建元表
数据源 Dataphin支持的实时数据源及创建的表类型详情，请参见 Dataphin支持的实时数据源。您也可以自定义实时数据源类型，具体操作，请参见 新建自定义数据源类型。选择数据源后，您还需根据数据源类型，配置对应信息。详情请参见 附录：...
DataV读取数据源超时
问题描述 阿里云DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求，您的数据源访问经常出现超时的情况。问题原因 查询超时的原因如下：使用SQL查询的业务数据表数量太大。API接口...
整体架构
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来，AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、物流、...
产品概述
既提供高性能离线数据处理，也支持高并发在线分析查询，是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。主要功能 易适配，免调优 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程。新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优。PB级数据秒...
实时性能
云数据库MongoDB支持查看实例的读写延迟、QPS、操作统计、连接统计、网络流量等性能指标的实时数据，帮助您实时了解数据库性能情况。前提条件 实例为单节点实例、副本集实例或协议类型为MongoDB的分片集群实例。操作步骤 登录 MongoDB管理...
使用ETL分析实时订单
应用场景 为满足企业处理实时数据的需求，ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能，能够高效整合海量实时数据，支持拖拽式操作和低代码开发方式，帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中，涉及...
数据同步方案概览
数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文将介绍数据同步功能支持的数据库、同步类型和同步拓扑。收费策略 DTS数据同步...
使用Flink SQL消费实时变更数据示例
云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能，对实时变更数据进行计算，可以为实时监控，实时报表和流数据分析功能提供有效数据。通过Flink Kafka Connector可以从底层存储消费订阅数据，同时Flink Kafka Connector对订阅数据进行解析...
典型场景
构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建大规模的可以增删改查的数据集，延迟为T+10分钟。一键建仓：支持数据库一键入湖，T+1天。文件上传：数据上传后，DLA元数据发现功能可自动发现并构建好元数据体系。数据...
什么是实时数仓Hologres
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发，为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
数据质量：全流程的质量监控
数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，支持监控MaxCompute数据表和DataHub实时数据流。当离线MaxCompute数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供历史校验结果的管理，...
DataWorks快速入门指引
15分钟 Github实时数据同步与分析 DataWorks、Hologres、DataV 基于GitHub Archive公开数据集实时采集并分析展示数据。30分钟 简单用户画像分析（MaxCompute版）DataWorks、MaxCompute、RDS、OSS 以用户画像分析为例，进行数据采集、清洗...
计费逻辑说明
资源费用明细：数据质量 数据质量根据任务实例（周期调度实例、补数据实例等）触发的数据质量规则实例个数 和产生的报警短信和报警电话 进行计费，费用详情如下表。计费项 计费方式 计费项说明 其他说明 数据质量规则实例个数 按量付费 ...
入仓解决方案
主要用于两个数据源之间的数据实时同步，适用于异地多活、数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等场景。它属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据，保持数据源和数据目标的数据一致性。支持的数据库 请参见 迁移...
产品优势
实时数据传输 多种数据传输方式：基于DTS的实时数据传输，提供数据迁移、数据同步、数据订阅功能，满足不同的传输需求。高性能：支持分布式集成架构，突破单机瓶颈。同时提供限流手段，按需限流保护数据源。运维简单：通过性能监控、端到端...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
应用场景
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
任务中心
和离线任务有所不同的是实时模型只有常驻任务没有周期性任务，也就是说只要任务处于调度中时，模型有实时数据进来就会自动进行执行。资源组管理 资源组管理主要是对实时模型依赖的计算引擎及最大任务数进行配置，上线的资源组可在添加实时...
什么是云数据库SelectDB版
云数据库SelectDB版 是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务，满足海量数据分析需求。产品优势 高性价比 高性能：支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...
数据存储冷热分离
如果加载数据之后 hot_total_size 和 cold_total_size 都为0，则表示数据还在实时中，rt_total_size 为实时数据的存储，可以通过执行build语句，将实时数据转换为分区数据，待build完成后可以查到 hot_total_size 和 cold_total_size。...
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