Modbus驱动
常见问题 Modbus官方驱动上报消息到云端时，是按照设备维度上报，还是属性维度上报？答：Modbus官方驱动在每个采集周期内，按照设备维度进行采集和上报数据。例如，1个Modbus设备有100个属性，数据采集间隔为5秒，那么Modbus驱动每5秒上报...
电商行业
3 category_path string 建议填写 类目路径，下划线联接 用户自填 1、类目路径，支持多级类目，用下划线联接 2、不可出现英文逗号，英文冒号（用于 打散策略）。12_1024_56 tags string 建议填写 标签，多个标签使用英文逗号分隔。用户自填...
ModifyInstanceAttribute-修改一台实例的部分信息
您需要注意：修改主机名时，实例不能处于创建中（Pending）或启动中（Starting）的状态，否则可能出现主机名以及/etc/hosts 配置失效等情况。您可以调用 DescribeInstances 查询实例当前的状态信息。修改主机名后，请调用 RebootInstance ...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
而这些统计特征可以从用户特征、物品特征来看，例如用户在某个类目下、1天/7天/15天总共的点击次数、购买次数，物品是否是3天内新出现的物品；用户最近连续点击的50个物品构造的id序列（7天内）等等。其中透传特征字段是指不参与统计特征...
合约链错误码
本文将合约平台相关的错误码按出错来源分为以下五类：平台校验错误码 虚拟机错误码 区块链错误码 客户端系统错误码 Solidity 合约 JSON/XML 解析错误码 说明 说明：本文所列的错误码均为合约链开发过程中可能会出现的错误。平台校验错误码 ...
RunInstances-创建一台或多台按量付费或者包年包月ECS...
Instance_Description InternetMaxBandwidthIn integer 否 公网入带宽最大值，单位为 Mbit/s。取值范围：当所购公网出带宽小于等于 10 Mbit/s 时：1~10，默认为 10。当所购公网出带宽大于 10 Mbit/s 时：1~InternetMaxBandwidthOut 的取值...
ThingModelJson数据说明
max String 是 最大值。取值为 INT、FLOAT 或 DOUBLE，必须与 dataType 设置一致。取值需转为对应的 STRING 类型。例如，dataType 为 INT，取值为"max":"200"，而不是"max":200。min String 是 最小值。取值为 INT、FLOAT 或 DOUBLE，必须...
范围类型
例如，numeric 类型之上的一个范围就是连续的，timestamp 上的范围也是（尽管 timestamp 具有有限的精度，并且在理论上可以被当做离散的，最好认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值...
配置规则：按模板（批量）
说明 平均值、汇总值、最小值和最大值仅对数值型字段生效。规则名称 规则名称系统会自动生成，您可以按需调整名称后缀。描述 对配置的监控规则进行简单描述。配置监控规则的详细属性。参数 描述 强弱 设置强规则或弱规则：如果设置强规则，...
聚集函数
No max(see text)→same as input type 计算非空输入值的最大值。适用于任何数字、字符串、日期/时间或enum类型，以及 inet,interval,money,oid,pg_lsn,tid 和任何这些类型的数组。Yes min(see text)→same as input type 计算非空输入值的...
列运算
iris.sepallength.isin([4.9,5.1]).rename('sepallength').head(5)sepallength 0 True 1 True 2 False 3 False 4 False cut 提供离散化的操作，可以将Sequence的数据拆成几个区段。iris.sepallength.cut(range(6),labels=['0-1','1-2','2-3...
向量生成（rds_embedding）
在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的字体...
CopyObject
x-oss-server-side-encryption 字符串 否 AES256 指定OSS创建目标Object时，服务器端使用熵编码加密算法。取值：AES256、KMS 说明 在OSS ON云盒使用场景中，仅支持AES256。您只有购买了KMS套件，才能使用KMS加密算法，否则OSS会返回...
Confluent+数据洞察Databricks最佳实践
0))然后，我们增加一列数据：出租车行驶的距离，并将距离进行离散化，进行后续的分析：%pyspark from pyspark.sql.functions import udf from pyspark.sql.types import*from geopy.distance import geodesic#定义udf并使用 cal_dis=udf...
列存索引
bucket分区字段需为宽表中的主键字段，并确保bucket分区字段具有足够的离散特征，避免不同分区间的数据倾斜。普通分区表达式和bucket分区表达式共同决定了索引数据的分区数量，建议将每个分区的数据量设置在50 MB到512 MB之间。例如：普通...
我是系统集成商
对于未预先定义模板的技术属性，可以单击离散属性下的 添加属性：除了单个资产模型外，可以选择导入资产模型的方式一次性用Excel文件方式批量创建资产模型。可以下载资产模板的Excel模板文件，在文件中编辑资产模型内容，然后上传Excel文件...
DeepFM算法
取值如下：binary_crossentropy（默认）：交叉熵，用于二分类问题。mean_squared_error：均方误差，用于回归模型。optimizer 优化器。取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能...
数据视图
参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您...
特征离散化
是 等间隔离散化 等间隔离散化 等距离散化 离散化方法：等间隔离散化 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 离散区间间隔 数据分段间隔。例如：离散区间间隔为2时，离散化处理会将属性值处理成固定步长为2的数据。否 1[0,99999999...
保险反欺诈
您可以通过图数据库GDB建立追踪用户行为的图结构，实时分析欺诈行为的离散数据，识别欺诈环，帮助您快速防范和解决欺诈行为。背景信息 保险理赔欺诈一般根据保险提供商所具备的患者、疾病和索赔等数据，分析与被保人相关的理赔单、疾病等...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶，然后...
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向场景下的数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。横向分箱的基本思路是将一段连续的数据...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
分区合并
场景 1：目标分区是不含二级分区的一级分区 对于离散分区（list/list column策略），合并多个分区后，新分区的values取合并前多个分区的values的合集；对于连续空间的分区（range/range column/hash/key），合并多个相邻分区后，新分区的...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
交互分析管理
最大值参数名 设置数值选择器的最大值的参数名称，当过滤类型选择 范围值过滤 时可配置。说明 以SQL名称的方式将参数添加到查询中，参数的值可以通过调整时间选择器的值来实时更改。确认无误后，单击 保存。即可在参数列表查看新创建的SQL...
GetRegionConfiguration
valueLimitSet Array of String[2560,3072,3584,4096,4608,5120]磁盘允许的离散值。esVersionsLatestList Array of esVersionsLatestList Elasticsearch开放售卖的版本列表。key String 5.5_with_X-Pack 支持的大版本号。value String 5.5....
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
联邦预处理
离散化 离散化是对特征进行离散化处理，目前仅支持等宽分桶。函数路径 fascia.biz.preprocessing.discretize 函数定义 def discretize(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:...
查看内置规则模板
最大值，1天波动率 取该字段的最大值，与前1天进行比较，计算出波动率后，再与阈值进行比较。汇总值，上周期的波动率。取该字段的sum值，与上一周期进行比较，计算出波动率后，再与阈值进行比较，只要有一个不符合规则即可触发报警。最小值...
排序
推荐解决方案-排序的输入包括经过特征工程处理后的用户特征表、物品特征表、用户行为表，输出为排序模型，可用于模型部署。本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集...
可观测性能力
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
可观测性能力介绍
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
高维向量相似度搜索（pgvector）
在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词...
GetObject
名称 类型 描述 x-oss-server-side-encryption 字符串 若Object在服务器端采用熵编码加密存储，使用GET请求时，系统会自动解密返回给用户，并且在响应头中返回x-oss-server-side-encryption，表明该Object的服务器端加密算法。x‑oss‑...
我是普通用户
测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。数仓开发 数仓开发以数据库为主要计算引擎，融合数据库生态中多种工具和服务（如DTS、DLA等），让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...
测试数据构建
维护生成测试数据脚本：成本高，且不通用每次都需要修改，数据离散性不足。生产环境数据导出后写入测试环境：数据不安全，存在泄露风险。实际开发过程中可能伴随频繁的数据准备过程，同时需要保障数据安全、数据的离散性特征可控、高效率。...
使用EasyRec构建推荐模型
num_buckets 输入为整数时（例如 6|20|32），可以配置该参数为其中的最大值。embedding_dim Embedding Dimension，与IdFeature中的该参数类似。SequenceFeature embedding_dim Embedding Dimension。feature_configs { input_names:"play_...
时序状态图
简介 时序状态图显示随时间变化的离散状态。每个字段或系列都以其独特的水平带形式呈现。状态区域可以渲染为带有值或不带值。时序状态图适用于字符串或布尔状态，但也可用于时间序列。当与时间序列一起使用时，阈值用于将数值转换为离散...
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