VAML协议接入指南
{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机，"/>不伤发快速干发。然后它的附加功能是速干的。...
基本概念
在数据同步服务中，该机制产生了两种行为：持久化数据和非持久化数据。持久化数据：当⽤户或设备不在线时，数据将持久化⾄数据库，待⽤户或设备上线后，数据同步 SDK 将触发同步。非持久化数据：当用户或设备在线时，立即推送数据；不在线...
RGB色彩
说明 Gamma校正是一种非线性变换技术，用于调整图像的亮度和对比度。它可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光...
单波段拉伸
说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光的...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
相关性分析
斯皮尔曼相关系数：用于非线性的、非正太分布的数据的相关系数计算。是 皮尔逊相关系数 皮尔逊相关系数 肯德尔相关系数 斯皮尔曼相关系数 配色方案 选择相关性矩阵图配色方案。不同色系的具体样式可查看下方示例。当分析方案为“多变量与多...
基础术语
本术语表按拼音首字母顺序对术语进行排序。变量 进行客户端实验时，变量需从实时发布...置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
调用链采样配置最佳实践
接口Top N采样使用变种LFU算法实现，在单位时间内只对每个接口的有限条目请求进行采样，其目的是为了保证数据采集规模不随接口的实际流量而线性增长。小流量兜底采样是指在单位时间内，每个接口都至少保证有1次采样。这样可以在流量比较低...
filter
1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其看起来或多或少地变得明亮。值为 0％表示将创建全黑图像；值为 100％表示会使输入保持不变；其他值是效果的线性乘数；如果值大于 100%则表示提供更明亮的结果。1 0%~﹢∞不支持的函数 不...
访问策略
设置了主备地址池集合，主备地址池集合均不可用，主地址集合存活的地址数<备地址池集合存活的地址数量 ✅（且按负载策略返回备地址池集合所有地址，包含非存活地址）重要 若为延时访问策略，则不返回非存活地址。设置了主备地址池集合，主...
首页信息屏
} 看到代码很多人可能会有疑问，为什么4100毫伏到4200毫伏代表100%，4100毫伏到3980毫伏代表75%，并不是一个线性的值。其实原因很简单，锂电池的电池放电曲线不是一个线性的。显示图标 显示不同单色电池图标代码如下：if(0=get_battery(&...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
PostGIS地理信息分析
ST_Reverse ST_Reverse(geom)GEOMETRY ST_Reverse可反转线性和面积几何的折点顺序。对于点或多点几何，将返回原始几何的副本。对于几何体集合，ST_Reverse将反转集合中每个几何体的折点顺序。V1.3版本HQE支持。ST_setPoint ST_SetPoint...
AICS实现对积分过程的稳定控制
积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值，而是会线性增加或者减少，积分环节过程是一个不稳定的过程。因此，设计一个合理的控制器稳定控制积分环节过程就显得尤其重要。工业场景中大多数容器的动态过程...
电子罗盘
NVM：用于校正的非易失性存储器。SET/RST Driver：用于初始化磁性传感器的内部驱动。Reference：用于内部偏移的电压/电流基准。Temperature Sensor：用于内部精度/偏移的温度传感器，也可以用于测量温度并输出。驱动方式 通讯接口 由...
向量介绍
将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...
函数概览
聚合函数 函数名称 说明 支持SQL 支持SPL arbitrary函数 返回x中任意一个非空的值。avg函数 计算x中的算术平均值。bitwise_and_agg函数 返回x中所有值按位与运算（AND）的结果。bitwise_or_agg函数 返回x中所有值按位或运算（OR）的结果。...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
基本概念
数学规划求解常见的子问题类别还有混合整数规划（Mixed Integer Programing,MIP)、非线性规划（Nonlinear Programing，NLP）等。除此外，当前还有 仿真优化 和 在线优化 类别能力，可联系我们获取。本地运行版 本地运行版，简称本地版，是...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
向量索引的高级配置介绍
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt 默认值为20000 召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
数据采集2.0
该字段是开放搜索为了区分服务端上报和移动端采集的SDK而设置的 非必须如果是通过开放搜索SDK做上报，会默认设置该值为”opensearch_sdk”3 sdk_version STRING 数据上报使用的SDK版本号 非必须如果是通过开放搜索SDK做上报，会默认设置该...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、集群所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，请耐心等待 对于库表恢复、数据恢复等长时任务，...
行为反馈
该字段是开放搜索为了区分服务端上报和移动端采集的SDK而设置的 非必须如果是通过开放搜索SDK做上报，会默认设置该值为”opensearch_sdk”3 sdk_version STRING 数据上报使用的SDK版本号 非必须如果是通过开放搜索SDK做上报，会默认设置该...
向量索引
linear_build_threshold：线性构建的阈值，若文档数量低于该阈值，则会使用LinearBuilder构建,LinearSearcher检索。默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选...
向量索引
linear_build_threshold：线性构建的阈值，若文档数量低于该阈值，则会使用LinearBuilder构建,LinearSearcher检索。默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选...
约束
一个非空约束等价于创建一个检查约束 CHECK(``column_name`` IS NOT NULL)，但在本数据库中创建一个显式的非空约束更高效。这种方式创建的非空约束的缺点是我们无法为它给予一个显式的名称。当然，一个列可以有多于一个的约束，只需要将...
分区和列操作
列操作 添加列或注释 为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。删除列 删除已存在的非分区表或分区表的列。更改列数据类型 更改已存在列的数据类型。修改列的顺序 调整表中指定列的顺序。修改列名 为已存在的非分区表或分区表修改列名称。...
压力预估图
本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提条件 已了解施压配置基本操作，更多信息，请参见 压力模型。并发自动递增模式下的压力预估图 以压测场景中是否使用数据...
压力预估图
本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提条件 已了解施压配置基本操作，更多信息，请参见 压力模式与量级配置。虚拟用户自动递增模式下的压力预估图 以压测场景...
气泡图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过气泡图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
散点图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
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