基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
全文检索
倒排索引是一种存放了数据和位置关系的数据结构，在数据系统中通常被用于处理大量文本的检索问题。本文通过以下示例，展示倒排索引如何提升文本的检索性能。现有一张数据表 Document，存放了一系列的文本 Text，同时每条文本都有一个对应的...
常见问题
only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题的分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
开通服务
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持 三种 实例类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：提供更高的QPS和更低的查询延迟，适用于高并发、大流量、延迟敏感或对写入和查询效率有较高要求的场景。存储型：相对于性能型有5倍的存储...
创建Cluster
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持 三种 实例类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：提供更高的QPS和更低的查询延迟，适用于高并发、大流量、延迟敏感或对写入和查询效率有较高要求的场景。存储型：相对于性能型有5倍的存储...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
升配Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台升配Cluster。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，移动鼠标至需要升配Cluster操作栏，单击 升配。在变配页面，选择想要升级的 实例类型、实例规格、副本数，勾选 ...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
联系我们
工单 如果您有业务问题或者产品疑难问题，建议您在阿里云官网提交工单寻求支持服务。登录 工单系统。在搜索栏中，输入Elasticsearch，根据页面提示在下拉列表中选择对应选项。填写工单信息，单击 提交。钉钉群 您可以扫描下方二维码，加入...
监控报警服务RAM授权
背景信息 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多...
快速创建Milvus实例
通过创建阿里云向量检索Milvus实例，能够迅速搭建起具备高性能、弹性伸缩特性的AI向量检索数据库，并借助内置可视化管理工具Attu实现高效运维与监控。本文为您介绍如何快速创建Milvus实例。前提条件 已拥有阿里云账号。如果您还没有阿里云...
产品改版通知
感谢您一直以来对产品的支持与信赖，为了提供更优质的搜索服务体验，智能开放搜索OpenSearch将于 2022年12月1日全新改版 上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个版本提供服务，满足不同搜索...
关键词感知检索
关键词检索+语义检索 针对上述问题，逐渐有业务和系统演化出来“两路召回、综合排序”的方法来解决，并且在效果上也超过了单纯的关键字检索或语义检索，如下图所示：但这种方式的弊端也很明显：系统复杂度增加。硬件资源（内存、CPU、磁盘...
OpenSearch产品选型
扩展支撑千亿级数据规模，查询毫秒级响应，数据毫秒级更新 内置多种向量检索算法，支持标签、文本倒排索引与向量索引混合检索 支持丰富的SQL自定义函数、引擎插件、算法模型，可以灵活定制业务处理逻辑 可使用标准化SQL开发语言和IDE，降低...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
图像搜索检索效果不准怎么办？
本文主要介绍图像搜索检索效果不准确该如何处理。图像搜索检索效果不准往往是由多方面原因引起的。常见原因如下：图片的风格与购买的实例服务类型不匹配。例如，图片大多是商品图片（裙装、鞋包等），但图搜实例的服务类型却选择了布料搜索...
专家一对一服务
服务介绍 专家一对一服务 服务说明 服务时间 专家协助客户自助处理（在线网页）协助解答您在使用证书过程中所遇到的问题，例如证书场景咨询类问题、价格咨询、申请证书类问题等。工作日上午09:00~12:00，下午13:00~18:00，非工作日提交的...
应用场景
日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大的各类指标、日志和APM数据，对全链路的异常问题定位、业务分析与运维带来了巨大的挑战。...
产品规格
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对于高并发、大流量、低延迟场景，或对写入效率有较...
打造基于专属知识的问答服务
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
RDS MySQL全文检索相关问题及处理
概述 本文主要介绍RDS MySQL全文检索相关问题及处理方法。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，...
商品属性提取和多模搜索
分析型数据库MySQL版可以帮助电商卖家管理和检索图片素材，可以根据图片类别、属性或者相似图片做多模检索。例如，检索与输入图片最相似且价格在200元～300元之间的所有商品的图片。实现架构 分析型数据库MySQL版作为商品属性提取和图片...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
什么是图像搜索
图像搜索（Image Search）以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景，...
容量规划服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 容量规划服务是客户系统在上云或用云过程中基于阿里云产品体系的性能测试、性能优化、弹性架构设计、容量规划服务。通过该服务指导客户在上云或用云的过程中，更加准确的评估系统在特定场景下的性能表现和响应能力...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
运维告警
操作 说明 详情 单击 详情，可查看该条告警的详细信息，并确认问题处理状态。如果您的问题已经解决了，可以在 告警详情 面板，单击 问题已解决。分享远程终端 单击 分享远程终端，可远程控制边缘一体机，操作详情及说明，请参见 远程运维...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
什么是EMR Serverless Milvus
阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，确保了与开源Milvus的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
专家成长计划服务内容说明
阿里云容器服务阿里云容器镜像服务 阿里云容器服务集群应用管理（创建、更新、删除）阿里云容器服务集群存储 阿里云容器服务集群网络 阿里云容器服务集群ingress 阿里云容器服务集群控制器 阿里云容器服务集群升级 阿里云容器服务集群日志 ...
功能特性
点云压缩介绍 点云压缩API 智能数据处理 智能数据处理集成了语义检索、人脸聚类与搜索、时空聚类、图片聚类及故事生成等先进技术，实现内容的深度理解和智能组织，为用户提供多维度的数据洞察和内容创造工具。功能集 功能 功能描述 参考...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
客户端访问Elasticsearch FAQ
如果出现集群状态不健康、节点失联等问题，需要先解决这些集群层面的问题，详细信息请参见 指标含义与异常处理建议。判断客户端是否有网络拦截策略。您可以分别在用户侧、Elasticsearch服务端、SLB端抓包进行排查，如果这些都没有异常，还...
打造基于专属知识的问答服务
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
数据类云产品专家服务
12、非SQL占用CPU等原因导致的数据库实例负载高问题 13、业务SQL执行等过程异常报错问题 14、数据库的性能等问题导致整体业务受影响 15、未能定位具体原因的业务系统处理能力无法达到预期 大数据产品问题诊断与处置 依托大数据专家的海量...
日志同步分析概述
Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索，并通过Kibana进行分析与展示。查询分析RocketMQ客户端日志 使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
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