数据归档OSS
数据恢复 限制：仅支持恢复备份集中存在的库（非冷存库），如果某个库转为冷存，则恢复的实例不包含冷存库。同名库的处理：如果实例同时存在同名的在线库和冷存库，则不支持对这个名称的库进行删除。您可以通过API（ModifyDatabaseConfig）...
Iceberg概述
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
功能特性
云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。本文介绍云数据库MongoDB版的功能特性。架构灵活 云数据库...
配置备份策略
说明 数据恢复一般依赖恢复时间点前最近的一次数据备份和之间的日志备份。为了保证保留天数范围内的数据可恢复，实际保留备份的天数可能会大于选择的天数。数据备份类型 全量 当前仅支持全量类型的数据备份。备份文件保存地域 本地 当不...
DBS沙箱功能概览
背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难：存储成本：为了保障数据恢复点目标（Recovery Point Objective，RPO），周期性的全量和增量备份产生大量重复数据，导致存储成本过高。使用成本：您必须待数据完成...
支持的数据库引擎与功能
✔️ 说明 恢复点目标RPO（Recovery Point Object）是指灾难发生后，容灾系统能把数据恢复到灾难发生前时间点的数据。您可以在DBS中备份与恢复跨账号的阿里云数据库。具体操作，请参见 跨阿里云账号备份恢复数据。ECS上的自建数据库、线下...
产品架构
流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...
备份策略
说明 异地备份的数据恢复一般依赖恢复时间点前最近的一次数据备份和之间的日志备份。为了保证保留天数范围内的数据可恢复，实际保留备份的天数可能会大于选择的天数。Serverless 实例暂不支持异地备份。稀疏备份：稀疏备份支持您更灵活地...
跨阿里云账号备份恢复数据
数据库备份DBS 支持对阿里云云数据库（例如RDS、Redis、MongoDB、PolarDB等）及通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据库进行跨账号的逻辑备份和恢复。本文以RDS MySQL为例，介绍如何使用DBS进行跨阿里云账号的数据备份和恢复。前提条件 ...
企业版和标准版功能对比
您可以在库表恢复过程中指定新的库名或表名，通过指定库和表的方式，将db1的备份数据恢复到db2。支持 支持 高可用性 单可用区高可用 多节点的架构可用于保障集群的高可用，当系统发生故障时，可读写的主节点和只读节点之间会自动进行故障...
FineBI
您可以通过FineBI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版，以可视化的形式帮助您进行多样数据管理，例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等，极大的提升了数据整合的便利性和效率。前提条件 了解FineBI与 AnalyticDB MySQL版 之间的...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库：MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...
回收站
重建：将数据恢复到新建的实例中。恢复时长取决于实例性能和数据量。销毁：释放实例的计算资源和数据，无法恢复。实例到期后第23天，实例数据不再保留。实例彻底销毁，数据无法找回。按量付费 阿里云账号欠费后的第1~15天，MongoDB实例在...
功能特性
索引加速 文件分析 云数据库 SelectDB 版支持表函数功能（Table-Value-Function或TVF），可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成云数据库 SelectDB 版中的表，从而对这些文件数据进行分析 文件分析 数据湖分析 Hive数据源 通过...
概述
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
新建数据处理任务
系统提供数据处理能力，包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例，介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
MongoDB逻辑备份
数据库所在位置 需要备份的数据库所在位置，支持类型如下：有公网IP:Port的自建数据库 ECS上的自建数据库 云数据库MongoDB 通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据库 无公网IP:Port的自建数据库（通过数据库网关DG接入）说明 当您选择云...
版本说明
V2.6.13 2021年4月30日 问题修复 修复IgnoreError模式下未捕获异常的逃逸引发的行为不一致 修复查询时指定过小startTime时查不到数据的问题。V2.6.12 2021年4月9日 设计优化 添加数据写入的审计日志（由于会对写入性能有影响，只接受提交工...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
MapReduce
海量数据挖掘：非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...
数据归档
云盘版本的RDS PostgreSQL实例数据表文件都存储在云盘（ESSD）中，在数据量较大时，可能会面临较高的存储成本。通常，RDS PostgreSQL实例的数据包含冷数据和热数据。通过数据归档功能，可以将对象存储（OSS）用作归档冷数据的存储介质，...
智能压测
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供智能压测功能，帮助您验证您的实例规格是否需要扩容，有效应对业务流量高峰。本文介绍如何创建压测任务进行智能压测。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 ...
安全基线检查
数据安全中心通过动态检测数据资产配置的方式，以数据为落脚点检测阿里云上数据库资产是否存在配置风险，例如身份验证、访问控制、加密、备份和恢复等方面的配置是否安全，这些检查策略和检查项统称为安全基线检查。安全基线检查功能可以帮...
数据恢复方案概览
如果您误释放了RDS MySQL实例、误删除或修改了实例的数据、或有将备份文件恢复到云上或本地的需求等，可参考本文选择合适的MySQL数据恢复方案。场景一：恢复误释放的实例 回收站：进入 回收站，并 选择地域。如果在回收站里找到实例，可以...
整体架构
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来，AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、物流、...
数据服务概述
数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为：需求提出-需求...
OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
植被
植被是三维城市构建器的基底图层，支持独立的样式和数据配置，包括植被的阴影和植被的模型映射。本文介绍植被配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 植被 图层，进入配置面板配置 植被 图层的配置和数据面板。说明 如果图层列表...
支持的云服务
数据集成 MaxCompute可以通过数据集成功能加载不同数据源（例如MySQL数据库）的数据，也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已集成在DataWorks上，您可以直接在DataWorks上配置MaxCompute数据源并读写...
创建Kudu数据源
背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统（RDBMS）的功能和数据模型，提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据，允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层，并不存储数据，因此需要依赖外部的...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
水体
可配置选择L1和L2两种数据精度，本文以L2精度为例介绍水体的样式和数据配置，包括水体的贴图样式、水体颜色、水体高光强度和水体流向等样式配置。本文介绍水体配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 水体 图层，进入配置程序化...
绿地
数据面板 重新选择数据：在数据面板内可以单击下方 重新选择数据，打开 选择范围 对话框，重新选择仅针对绿地图层的数据范围，详情请参见 使用官方基底数据创建 中的选择场景范围区域的操作步骤。刷新数据：刷新数据面板上已添加的数据内容...
DataStudio侧实时同步任务配置
完成数据源、网络、资源的准备配置后，您可创建实时同步节点，将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路，进行单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务，并在创建完成后查看任务运行情况。前提...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。背景和现状 在当前...
什么是数据库网关
DG相关服务 相关服务 说明 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步...
C100售前支持相关问题
本文介绍了您在使用C100系列数据库审计服务前可能遇到的问题和解答，帮助您更好地理解和使用产品。咨询类问题 如何通过数据库审计实现数据库的安全监控及合规？数据库审计C100实例通过对数据库全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、...
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